原文タイトル：「ワールドカップ決勝トーナメントを予測、AIによってこんなに差が出るのか？」 原文著者：Asher、Odaily 星球日報
ワールドカップの試合前、毎回AIに予測させているが、ほとんどすべてのモデルが理路整然としていて、細部まで充実している。
あるものはチームの市場価値を語り、あるものはグループステージのデータを分析し、あるものは負傷や戦術を分析し、さらには直接スコア、延長戦、PK戦のシナリオを提示するものもある。一見すると、ChatGPT、Grok、千問、DeepSeek、Gemini、Claudeはどれもサッカーに詳しそうだ。
しかし、予測市場のユーザーとして、私が本当に気にしているのは、どのモデルがより完全に説明しているかではなく、どれがより参考に値するかということだ。
ワールドカップが決勝トーナメントに入るにつれ、Odaily 星球日報は初戦から、試合前にできるだけ同じ質問を異なるAIモデルに問いかけ、試合後に実際の結果と照らし合わせて振り返った——どのモデルがただ分析しているだけで、どのモデルが本当に試合の展開を事前に捉えていたのかを。
現在、終了したワールドカップ決勝トーナメントでは、カナダが1-0で南アフリカを下し、ブラジルが2-1で日本に辛勝、ドイツはパラグアイにPK戦まで持ち込まれて敗退、オランダもモロッコのPK戦の前に倒れた。ベルギー対セネガルに至っては、試合は2-2から延長戦での逆転となり、決勝トーナメントの不確実性を一気に高めた。
**現在最も印象に残っているのは、DeepSeekとGeminiによるオランダ対モロッコ戦の予測だ。**この試合は事前に間違った選択をしやすかった——オランダの紙面上の戦力はより強く、選手層も厚く、多くのモデルがモロッコが簡単ではないことを知っていたが、結局はオランダが勝ち抜けると信じていた。
DeepSeekとGeminiの凄いところは、「この試合は膠着する」という段階で止まらず、その後のシナリオも書き出したことだ。**Geminiは試合前に直接、通常時間で1-1、PK戦でモロッコ勝利と予測した。**結果、試合は本当に1-1となり、最後にモロッコがPK戦3-2でオランダを下した。方向性を当てただけでなく、試合がどのようにPK戦に引きずり込まれ、最終的に誰が勝ち残るかまで、ほぼ一致していた。
Geminiがオランダ対モロッコ戦を予測
DeepSeekも非常に近い。同モデルは、この試合は通常時間で1-1か0-0になる可能性が高く、延長戦やPK戦にまで及ぶ可能性があり、モロッコが守備とカウンターで番狂わせを起こして勝ち進むと予測した。
Deepseekがオランダ対モロッコ戦を予測
この試合以降、DeepSeekとGeminiの存在感は一気に高まった。特にGeminiは、今回の予測は試合前の予測というよりも、事前に試合のシナリオを見てきたかのようだった。
DeepSeekとGeminiがモロッコ戦でハイライトを生み出しただけでなく、Grokと千問も存在感を示した。彼らの最も輝く点は、勝敗の方向性が比較的明確ないくつかの試合で、勝ち進むチームを的中させただけでなく、具体的なスコアも最終結果に近い形で予測したことだ。
南アフリカ対カナダはその一例だ。試合前、多くのAIモデルはカナダを支持していたが、カナダが楽に勝つかどうかは意見が分かれた。Grokは試合前にカナダの1-0勝利を予測し、千問も1点差勝利を予測した。最終的にカナダは確かに1ゴールだけで勝ち抜け、想像されたような大勝にはならなかった。
千問が南アフリカ対カナダ戦を予測
ブラジル対日本も似たようなものだ。ほとんどのAIモデルはブラジルが強いと考えていたが、日本が試合を引き締められるかどうかが鍵だった。Grokと千問はともにスコアを2-1と予測し、実際の試合もブラジルが2-1で辛勝した。彼らが的中させたのは「ブラジルが勝つ」という単純なことではなく、日本がブラジルに十分な困難をもたらせるということだ。
コートジボワール対ノルウェー戦も、両者とも正確に捉えていた。ノルウェーにはハーランドがおり、勝ち進む方向性は理解しやすいが、コートジボワールのフィジカルコンタクトやサイド攻撃も試合を一方的にはさせない。Grokと千問はともにノルウェーの2-1勝利を予測し、最終スコアもこの「シナリオ」にぴったり当てはまった。
Gorkがコートジボワール対ノルウェー戦を予測
Grokと千問の強みは、人気の試合をより詳細に見ることだ。**彼らはモロッコがオランダを破るような大きなシナリオを事前に書き出してはいないが、カナダ、ブラジル、ノルウェー、フランスなどの試合では、勝敗の方向性とスコアの着地点を比較的近い形で示した。**つまり、彼らは必ずしも番狂わせを最もよく捉えるわけではないが、人気チームが圧勝するのか、それとも苦戦して辛勝するのかを判断するのが得意だ。
ChatGPTはGeminiのようにモロッコがPK戦でオランダを破ることを事前に予測したわけでも、Grokや千問のように連続で具体的なスコアを的中させたわけでもない。しかし、その強みは——多くの試合で、事前には強豪が優勢に見えるが、ChatGPTはより明確に「この試合はそれほど簡単ではないかもしれない」と注意を促すことだ。
ブラジル対日本はその例だ。ChatGPTはブラジルの勝ち上がりを予測したが、試合をブラジルの楽勝とは書かず、日本のプレッシャー、運動量、規律がブラジルを苦しめ、先制や同点のチャンスさえあると指摘した。コートジボワール対ノルウェーも同様で、ChatGPTはノルウェーの勝ち上がりを予測したが、事前にこれは楽な試合ではないと述べ、コートジボワールのフィジカルコンタクト、サイド攻撃、トランジション能力が問題を引き起こすと指摘した。
ChatGPTがイングランド対コンゴ民主共和国戦を予測
ChatGPTの長所は、**毎回スコアを正確に予測することではなく、試合の障害がどこにあるかを事前に示すことにある。**試合を理解するのには適しているが、最終スコアだけを見る予測には向いている。試合の流れを比較的正確に説明できるが、本当に大きな番狂わせを書くとなると、決断力が少し欠ける。
これまでの試合で各モデルの異なる特徴が見えたとすれば、ドイツ対パラグアイ戦はまさに総崩れの場面だった。
**試合前、すべてのAIモデルがドイツを支持していた。**ChatGPT、Grok、千問、Gemini、Claudeのすべてがドイツ側に立ち、スコア予測は主に2-0、3-0、3-1だった。理由も一致していた：ドイツの紙面上の戦力がより強く、選手層が厚く、攻撃力がより十分だからだ。
しかし、結果はこの試合で問題が生じた。AIモデルはパラグアイが試合を泥沼に引きずり込む能力を過小評価し、ドイツは通常時間で決着をつけられず、延長戦でも膠着状態を打破できず、最後はパラグアイにPK戦まで持ち込まれて敗退した。
現在終了した決勝トーナメントから見ると、各モデルの特徴が現れ始めている。
**DeepSeekとGeminiが最も輝いている。**彼らはブラジルやフランスなどの人気チームの勝ち上がりを予測できるだけでなく、より判断が難しい番狂わせの試合でも、価値のある答えを提供した。オランダ対モロッコ戦で、彼らの最も重要な強みは、事前にモロッコの番狂わせとPK戦のシナリオを書き出す勇気があったことだ。特にGeminiは、直接モロッコのPK戦勝ち上がりを予測し、この試合は確かに印象的だった。
**Grokと千問はむしろ「スコア型選手」だ。**彼らは多くの具体的なスコアを的中させ、特にカナダ、ブラジル、ノルウェー、フランスなどの試合で良いパフォーマンスを見せた。しかし問題は、ドイツやオランダのような伝統的強豪に直面した場合、結局は人気チームに偏ってしまうことだ。
**ChatGPTとClaudeはむしろ「分析型選手」だ。**理由を完全に書き、方向性はほとんど外れず、延長戦のリスクにも注意を促すことができる。しかし問題は、試合が難しいことをしばしば見抜くものの、結論を番狂わせ側に書く勇気があまりないことだ。オランダ対モロッコ戦はまさにその例で、延長戦やPK戦のリスクを認識していながら、最終的にはオランダを信じた。
したがって、どのモデルが最もサッカーに詳しいかを急いで尋ねるよりも、それぞれがどのような状況に適しているかを見るべきだ。
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ワールドカップのノックアウトステージを予測すると、AIのレベルによってこんなに差が出るのか？
ワールドカップの試合前、毎回AIに予測させているが、ほとんどすべてのモデルが理路整然としていて、細部まで充実している。
あるものはチームの市場価値を語り、あるものはグループステージのデータを分析し、あるものは負傷や戦術を分析し、さらには直接スコア、延長戦、PK戦のシナリオを提示するものもある。一見すると、ChatGPT、Grok、千問、DeepSeek、Gemini、Claudeはどれもサッカーに詳しそうだ。
しかし、予測市場のユーザーとして、私が本当に気にしているのは、どのモデルがより完全に説明しているかではなく、どれがより参考に値するかということだ。
ワールドカップが決勝トーナメントに入るにつれ、Odaily 星球日報は初戦から、試合前にできるだけ同じ質問を異なるAIモデルに問いかけ、試合後に実際の結果と照らし合わせて振り返った——どのモデルがただ分析しているだけで、どのモデルが本当に試合の展開を事前に捉えていたのかを。
現在、終了したワールドカップ決勝トーナメントでは、カナダが1-0で南アフリカを下し、ブラジルが2-1で日本に辛勝、ドイツはパラグアイにPK戦まで持ち込まれて敗退、オランダもモロッコのPK戦の前に倒れた。ベルギー対セネガルに至っては、試合は2-2から延長戦での逆転となり、決勝トーナメントの不確実性を一気に高めた。
DeepSeekとGemini、モロッコ戦の予想で一躍名を馳せる
**現在最も印象に残っているのは、DeepSeekとGeminiによるオランダ対モロッコ戦の予測だ。**この試合は事前に間違った選択をしやすかった——オランダの紙面上の戦力はより強く、選手層も厚く、多くのモデルがモロッコが簡単ではないことを知っていたが、結局はオランダが勝ち抜けると信じていた。
DeepSeekとGeminiの凄いところは、「この試合は膠着する」という段階で止まらず、その後のシナリオも書き出したことだ。**Geminiは試合前に直接、通常時間で1-1、PK戦でモロッコ勝利と予測した。**結果、試合は本当に1-1となり、最後にモロッコがPK戦3-2でオランダを下した。方向性を当てただけでなく、試合がどのようにPK戦に引きずり込まれ、最終的に誰が勝ち残るかまで、ほぼ一致していた。
DeepSeekも非常に近い。同モデルは、この試合は通常時間で1-1か0-0になる可能性が高く、延長戦やPK戦にまで及ぶ可能性があり、モロッコが守備とカウンターで番狂わせを起こして勝ち進むと予測した。
この試合以降、DeepSeekとGeminiの存在感は一気に高まった。特にGeminiは、今回の予測は試合前の予測というよりも、事前に試合のシナリオを見てきたかのようだった。
Grokと千問、連続で具体スコアを的中、安定性は想像以上
DeepSeekとGeminiがモロッコ戦でハイライトを生み出しただけでなく、Grokと千問も存在感を示した。彼らの最も輝く点は、勝敗の方向性が比較的明確ないくつかの試合で、勝ち進むチームを的中させただけでなく、具体的なスコアも最終結果に近い形で予測したことだ。
南アフリカ対カナダはその一例だ。試合前、多くのAIモデルはカナダを支持していたが、カナダが楽に勝つかどうかは意見が分かれた。Grokは試合前にカナダの1-0勝利を予測し、千問も1点差勝利を予測した。最終的にカナダは確かに1ゴールだけで勝ち抜け、想像されたような大勝にはならなかった。
ブラジル対日本も似たようなものだ。ほとんどのAIモデルはブラジルが強いと考えていたが、日本が試合を引き締められるかどうかが鍵だった。Grokと千問はともにスコアを2-1と予測し、実際の試合もブラジルが2-1で辛勝した。彼らが的中させたのは「ブラジルが勝つ」という単純なことではなく、日本がブラジルに十分な困難をもたらせるということだ。
コートジボワール対ノルウェー戦も、両者とも正確に捉えていた。ノルウェーにはハーランドがおり、勝ち進む方向性は理解しやすいが、コートジボワールのフィジカルコンタクトやサイド攻撃も試合を一方的にはさせない。Grokと千問はともにノルウェーの2-1勝利を予測し、最終スコアもこの「シナリオ」にぴったり当てはまった。
Grokと千問の強みは、人気の試合をより詳細に見ることだ。**彼らはモロッコがオランダを破るような大きなシナリオを事前に書き出してはいないが、カナダ、ブラジル、ノルウェー、フランスなどの試合では、勝敗の方向性とスコアの着地点を比較的近い形で示した。**つまり、彼らは必ずしも番狂わせを最もよく捉えるわけではないが、人気チームが圧勝するのか、それとも苦戦して辛勝するのかを判断するのが得意だ。
ChatGPTは神スコアはそれほど多くないが、試合展開の分析は比較的正確
ChatGPTはGeminiのようにモロッコがPK戦でオランダを破ることを事前に予測したわけでも、Grokや千問のように連続で具体的なスコアを的中させたわけでもない。しかし、その強みは——多くの試合で、事前には強豪が優勢に見えるが、ChatGPTはより明確に「この試合はそれほど簡単ではないかもしれない」と注意を促すことだ。
ブラジル対日本はその例だ。ChatGPTはブラジルの勝ち上がりを予測したが、試合をブラジルの楽勝とは書かず、日本のプレッシャー、運動量、規律がブラジルを苦しめ、先制や同点のチャンスさえあると指摘した。コートジボワール対ノルウェーも同様で、ChatGPTはノルウェーの勝ち上がりを予測したが、事前にこれは楽な試合ではないと述べ、コートジボワールのフィジカルコンタクト、サイド攻撃、トランジション能力が問題を引き起こすと指摘した。
ChatGPTの長所は、**毎回スコアを正確に予測することではなく、試合の障害がどこにあるかを事前に示すことにある。**試合を理解するのには適しているが、最終スコアだけを見る予測には向いている。試合の流れを比較的正確に説明できるが、本当に大きな番狂わせを書くとなると、決断力が少し欠ける。
ドイツ敗退、AIモデル総崩れの現場に
これまでの試合で各モデルの異なる特徴が見えたとすれば、ドイツ対パラグアイ戦はまさに総崩れの場面だった。
**試合前、すべてのAIモデルがドイツを支持していた。**ChatGPT、Grok、千問、Gemini、Claudeのすべてがドイツ側に立ち、スコア予測は主に2-0、3-0、3-1だった。理由も一致していた：ドイツの紙面上の戦力がより強く、選手層が厚く、攻撃力がより十分だからだ。
しかし、結果はこの試合で問題が生じた。AIモデルはパラグアイが試合を泥沼に引きずり込む能力を過小評価し、ドイツは通常時間で決着をつけられず、延長戦でも膠着状態を打破できず、最後はパラグアイにPK戦まで持ち込まれて敗退した。
現在最も正確なのは？
現在終了した決勝トーナメントから見ると、各モデルの特徴が現れ始めている。
**DeepSeekとGeminiが最も輝いている。**彼らはブラジルやフランスなどの人気チームの勝ち上がりを予測できるだけでなく、より判断が難しい番狂わせの試合でも、価値のある答えを提供した。オランダ対モロッコ戦で、彼らの最も重要な強みは、事前にモロッコの番狂わせとPK戦のシナリオを書き出す勇気があったことだ。特にGeminiは、直接モロッコのPK戦勝ち上がりを予測し、この試合は確かに印象的だった。
**Grokと千問はむしろ「スコア型選手」だ。**彼らは多くの具体的なスコアを的中させ、特にカナダ、ブラジル、ノルウェー、フランスなどの試合で良いパフォーマンスを見せた。しかし問題は、ドイツやオランダのような伝統的強豪に直面した場合、結局は人気チームに偏ってしまうことだ。
**ChatGPTとClaudeはむしろ「分析型選手」だ。**理由を完全に書き、方向性はほとんど外れず、延長戦のリスクにも注意を促すことができる。しかし問題は、試合が難しいことをしばしば見抜くものの、結論を番狂わせ側に書く勇気があまりないことだ。オランダ対モロッコ戦はまさにその例で、延長戦やPK戦のリスクを認識していながら、最終的にはオランダを信じた。
したがって、どのモデルが最もサッカーに詳しいかを急いで尋ねるよりも、それぞれがどのような状況に適しているかを見るべきだ。
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