Meta社も6000人の従業員にAIを節約するよう求め始めている、使用量は効果的な成果と等しくない。

Metaは数千億ドルを投じてデータセンターを建設する計画を進める一方、約6,000人の従業員に覚書を送り、数十億ドルに迫る内部AIコストを節約するよう求めた。
（前情提要：Tom Lee氏がイーサリアム財団を称賛：インフラは金融アップグレードの鍵、EFは政策市場で重要な役割を果たしている）
（背景補足：日本は1兆円を投入：2040年までに18産業に1000万台のAIロボットを配備し、人手不足を解消）
目次

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• 「Claudeonomics」ランキングと73.7兆トークン
• ランキングを解体、ダッシュボード導入、自社のMetaCodeへ誘導
• 使用量は影響力に等しくない

Metaは2028年までに6,000億ドルを投じてデータセンターを建設する計画であり、今年度のAIインフラ支出は1,350億ドルに上る。だが皮肉なことに、Meta内部から流出した覚書は、約6,000人の従業員に対し、社内のAI使用コストが数十億ドル規模に迫っており、節約を求める内容だった。

「Claudeonomics」ランキングと73.7兆トークン

聞くところによると、過去約30日間で、Metaの従業員は内部ツールを通じて73.7兆トークンを消費した。この数字は「Claudeonomics」という内部ランキングに完全に記録されており、誰でもどのチームや個人が最も多く使用しているかを見ることができ、ランキングは一時、社内の話題となった。

ランキングは本来効率向上のために使われるべきだったが、競争ゲームに変貌し、使用量が多いほど面目が立ち、実際の成果は誰も細かく計算しなくなった。

従業員の間では「tokenmaxxing」と呼ばれる文化が流行し、ランキングで上位を目指すために使用量を必死に増やし、実際に仕事をより良くすることはしなかった。管理職側も各チームが実際にいくら使っていくらの成果を上げているか把握できず、使用量と成果のギャップは拡大する一方だ。また、支出の多くはサードパーティのサービス、特にAnthropicのClaudeに向かっており、これが今回のコスト失控の主な原因である。

ランキングを解体、ダッシュボード導入、自社のMetaCodeへ誘導

この状況に対し、Metaの第一歩はまず止血することだ：即座に「Claudeonomics」ランキングを解体し、使用量が社内競争のトロフィーになるのを防ぎ、比較心の舞台を奪う。

今後数週間で、会社は「AI Gateway」ダッシュボードを導入し、各チームの使用量と支出をリアルタイムで追跡し、異常な急増があれば自動的に警告を発し、管理職が初めてお金の使われ方を明確に把握できるようにする。2027年初頭までには、Metaは正式な各チームのトークン予算と割り当て制度を導入し、「節約」というスローガンを数字で裏付けられたルールに変える予定だ。

さらに注目すべきは戦略面の動きだ：Metaは従業員を段階的に自社のコードアシスタントMetaCodeに誘導し、Claudeなどの外部ツールを置き換えるつもりだ。この一手は同時に二つの狙いがある：サードパーティへのAPI費用を節約するとともに、自社製品を大量に「ドッグフーディング」し、内部の実戦で磨きをかけることだ。

使用量は影響力に等しくない

MetaのCTOであるAndrew Bosworthもほぼ同時に別の覚書を出し、さらに率直に述べた：「誰もAIを使うためだけにAIを使ってはならない。」彼はさらに強調した、すべての動きは進展を意味するわけではなく、トークン使用量だけを見ることはいかなる形の影響力の尺度でもない、と。

ランキングが作り出した「使う量が多い＝貢献が大きい」という錯覚は、社内の技術最高層さえも見逃せないものだった。

このような不安はMetaだけのものではない。Uberはたった4ヶ月で年間のAIコードツール予算を使い果たし、現在は各ツールの従業員一人当たりの支出上限を月額1,500ドルに設定せざるを得なくなった。KPMGの調査によると、自社のAIコストを完全に可視化できている企業はわずか26％であり、多くの企業は請求書が目前に迫って初めて失控に気づき、発見した時には既に取り返しがつかないことが多い。