日本は1兆円を投入：2040年までに18業種に1000万台のAIロボットを配備し、人手不足を解消

日本政府はソフトバンク、ソニー、ホンダなどの企業で構成されるNoetraに正式に委託し、最大1兆円の公的資金を投入し、2040年までに18の産業に1,000万台のAIロボットを配備し、深刻化する構造的労働力不足を補う。

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（背景補足：AIの電力危機の解決策？この新興企業Arcturusはカーボンナノ銅線を使用し、送電網の損失を半減できると主張）

目次

トグル

• 不足が生み出した国家の答え
• ソフトバンク、ソニー、ホンダが一体となって造る
• 上限は保証ではない

1兆円——これは東京が今週、ロボットに賭けた数字だ。経済産業省（METI）と新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が正式に、ソフトバンク、ソニー、ホンダなどの企業で構成されるNoetraと産業技術総合研究所（AIST）に委託し、2026年度から2030年度にかけて、1,000万台のロボット、18の産業を担うAIモデルを開発する。目標稼働年は2040年。

最初の資金はすでに確保済みだ。今年度の委託額は約23億ドルで、3,873億円の拠出金から支出され、GX経済移行債券を通じて調達された。以降、毎年の予算は別途確保しなければならない。

不足が生み出した国家の答え

日本の産業大臣赤澤亮正氏は、この計画が飲食、食品製造、医療介護などの産業において「社会実装を強力に推進する」と述べた。

簡単に言えば、最も人手が不足し、外国人労働者で補充するのが難しい産業にロボットを投入するということだ。日本の高齢化は世界的に見てもトップクラスであり、移民政策が長年厳格であるため、多くの経済部門が構造的な労働力不足に陥っている。過去10年間、真の解決策は見つからず、残業と外部委託で持ちこたえるしかなかった。

今回委託された開発の核心は、「実体AI」モデルである。言語、画像、動画、センサーデータを同時に理解するマルチモーダル基盤モデルだ。簡単に言えば、ロボットが「空間を理解し、その中で行動する」ことを可能にするものであり、エンジニアが事前に書き込んだ固定動作を実行するだけではない。

日本はゼロから始めたわけではない。介護、災害対応、製造業、さらには福島第一原子力発電所の廃炉現場でも、長年にわたるロボットの実戦経験が蓄積されている。このプロジェクトが目指すのは、これらの業界ごとに散在する経験を、輸出可能な製品として収束させることであり、国内で使い捨てるだけのパッチではない。これこそが、東京が18の産業という広範なカバレッジを打ち出す自信の源である。

ソフトバンク、ソニー、ホンダが一体となって造る

Noetraは現在、ソフトバンク（SoftBank）、NEC、ソニーグループ、ホンダが出資しており、富士通と楽天も参加を検討していると報じられている。投資企業数は44社に拡大する見込みで、自動車、電子、金融、物流など多岐にわたる分野にまたがる。ソフトバンクのエンジニアはPreferred NetworksやAISTの研究者とともに同じモデルを開発しており、計算力を持つ企業、研究機関、ハードウェアメーカーが同じ部屋に集められていることになる。

これは典型的な日本の産業戦略である。単一の企業が最先端モデルを独自に追いかけるのではなく、国が主導し、すでに「このモデルが動作するハードウェア」を製造している企業を同じ委託書に結びつける。ホンダはロボット本体を、ソニーは画像センサーを、ソフトバンクは計算力とエンジニアチームを提供する。モデルとハードウェアは、先に作ってから後で組み合わせるのではなく、同時に育成される。これは、シリコンバレーのように先にモデルを訓練し、その後でシナリオを探す順序とはまったく逆である。

上限は保証ではない

東京は今回、小切手を確定させていない。1兆円は5年間の上限であり、最初の2年間の資金のみ確実に確保され、それ以降は毎年段階的な審査を経て資金が支給される。簡単に言えば、Noetraは毎年使える成果を出さなければ、翌年の予算を得ることができない。進捗が遅れれば、東京はいつでも手を引くことができ、停滞プロジェクトの政治的コストを負う必要もなく、2040年まで失敗を認めるのを待つ必要もない。

Noetraが使えるモデルを提供すれば、投資家リストは現在の4社をはるかに超えるだろう。そうでなければ、この資金構造はすでに東京の撤退理由を用意しており、外部は公式に撤退が発表される前に気づくことさえないだろう。