靴を買う時、一番怖いのは「つま先が当たる靴」を買ってしまうこと、服を買う時はサイズが合わないこと。しかし、AIが衣料品の世界に進出したことで、靴、服、ズボンを遠隔で試着しても、希望に合う「Perfect match」を見つけることができ、おしゃれで健康的に着こなせる。
Aetrexは健康で快適な靴と矯正インソールのブランドであり、アーチサポート、足底圧の分散、足底筋膜炎の緩和などの機能で知られ、独自の足部スキャン技術も持っている。AI時代に入り、Aetrexは製品と消費者体験の向上のためにテクノロジーを導入している。
足部スキャン技術はAetrexの大きな切り札であり、Zoeの鍵は、前世代製品Albert Proの中核である3D足部測定機能と重要な足底圧分析を維持し、AI駆動の靴推薦機能を備えていることだ。ZoeにはAIアシスタントも内蔵されており、音声やテキストで顧客が適切なサイズを見つけるのを助け、まさに仮想店員である。
Albert ProはZoeにはないいくつかの高度な機能を持ち、依然としてAetrexのフラッグシップ製品であり、価格は2,995ドル（約2.3万香港ドル）である。一方、Zoeの価格は1,995ドル（約1.5万香港ドル）以内に抑えられている。AetrexのCEOであるLarry Schwartzは次のように指摘する：
市場にはAIやAIアシスタントの発展を推進するソフトウェアが数多くあるが、我々はハードウェア面でも常に努力しており、スキャナーを研究開発し、次世代製品は2027年に登場する見込みである。
AI靴の百花繚乱
もちろん、市場にはAetrexと肩を並べようとする競合他社も存在し、同様にAIや3Dデータ分析などの技術を通じて靴をカスタマイズしている。
例えばスウェーデンのVolumentalは、専門のランニングシューズ店に3D足部スキャナーを設置し、AIレコメンドエンジンも搭載している。その「Fit Engine」AIアルゴリズムは、世界中の何百万もの足部スキャンと実際の購入データを分析し、顧客がスキャナーに立つだけで数秒以内に各シューズブランドの実測データを比較し、最も完璧なサイズとスタイルを推薦する。
オランダのSafeSizeは、仮想と現実を統合した3D AI試着の専門家である。SafeSizeは顧客の足首を3Dスキャンし、X線と3D技術を使用して市場の靴の内部空間をデジタル分析する。そのAIアルゴリズムは、歩行時やランニング時の靴のフィット感を予測し、消費者に高精度のサイズと機能のマッチングを提供する。
中国では、双馳科技（Shuangchi Technology）は有名な靴都である福建莆田に拠点を置き、AI足部スキャンとスマート製造を組み合わせている。そのスキャン結果は直接スマート靴工場にリンクされ、AI駆動の生産ラインは数時間以内に顧客専用のパーソナライズされたカスタム靴を完成させ、出荷する。
既製服業界のAI応用
靴はAIによるオーダーメイドの一例に過ぎない。ファッション業界でも、テクノロジーを活用して製品品質と消費者体験を向上させており、AI技術を通じて消費者は衣服を自分自身に着せたときの実際の視覚効果を直接見ることができる。
UNIQLOアプリの「MySize ASSIST」機能は、顧客がスマートフォンのカメラで正面と側面の写真を撮影すると、AIが自動的にバスト、ウエストなどのデータを計算し、最適なUNIQLOサイズを正確に推薦する。
Walmartはそのアプリに「Be Your Own Model」というバーチャル試着システムを導入した。顧客はスマートフォンで自分の写真を撮影し、身長を入力するだけで、バックエンドのAIニューラルネットワークが自動的にそのユーザーの身体の3Dモデルを生成する。
Googleの試着ツールは画像生成モデルを採用し、異なる生地が異なる顧客の体型に生じるシワ、伸び、ドレープ感を理解することで、数十億もの衣料品をユーザーがアップロードした写真にリアルに「着せ替える」。「Live Try-On」はAIとAR技術を組み合わせており、顧客がスマートフォンのカメラを開くと、衣服がリアルタイムで身体に重ねられ、向きを変えたり動いたりすると角度が即座に変わり、まるで試着室の大きな鏡の前に立っているかのようだ。
FedTechが開発したinfFITSスマートサイズAIサービスは、ユーザーの身体データ、個人の着装嗜好を同時に分析し、各ブランドのカッティング特性を組み合わせて、最も完璧なサイズを推薦する。
バーチャル試着の導入により、顧客にとっては時間と手間を省くことができ、試着室に出入りする必要がなく、消費者はスマートフォンやパソコンで服を選ぶだけで、すぐに効果を確認できる。さらに、ユーザーは複数のスタイルやデザインを素早く試着し、自分に最適なコーディネートを見つけることができ、ショッピングの楽しさが向上する。
企業にとって、多くのオンラインショッピング消費者はサイズが合わない、または実際の効果が期待通りでないために返品を選択するが、バーチャル試着技術は実際の着装により近いプレビューを提供し、このような問題が発生する確率を低減し、ショッピング満足度を向上させる。さらに、バーチャル試着を通じて、ブランドは消費者とより緊密なインタラクションを構築することができ、例えば消費者がソーシャルメディアで試着結果を共有することで、製品の露出とブランドを宣伝する機会を増やす。
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新小売｜AI靴戦争開始 Aetrex、Volumental、SafeSizeが「あなたの足」を争う
靴を買う時、一番怖いのは「つま先が当たる靴」を買ってしまうこと、服を買う時はサイズが合わないこと。しかし、AIが衣料品の世界に進出したことで、靴、服、ズボンを遠隔で試着しても、希望に合う「Perfect match」を見つけることができ、おしゃれで健康的に着こなせる。
Aetrexは健康で快適な靴と矯正インソールのブランドであり、アーチサポート、足底圧の分散、足底筋膜炎の緩和などの機能で知られ、独自の足部スキャン技術も持っている。AI時代に入り、Aetrexは製品と消費者体験の向上のためにテクノロジーを導入している。
足部スキャン技術はAetrexの大きな切り札であり、Zoeの鍵は、前世代製品Albert Proの中核である3D足部測定機能と重要な足底圧分析を維持し、AI駆動の靴推薦機能を備えていることだ。ZoeにはAIアシスタントも内蔵されており、音声やテキストで顧客が適切なサイズを見つけるのを助け、まさに仮想店員である。
Albert ProはZoeにはないいくつかの高度な機能を持ち、依然としてAetrexのフラッグシップ製品であり、価格は2,995ドル（約2.3万香港ドル）である。一方、Zoeの価格は1,995ドル（約1.5万香港ドル）以内に抑えられている。AetrexのCEOであるLarry Schwartzは次のように指摘する：
市場にはAIやAIアシスタントの発展を推進するソフトウェアが数多くあるが、我々はハードウェア面でも常に努力しており、スキャナーを研究開発し、次世代製品は2027年に登場する見込みである。
AI靴の百花繚乱
もちろん、市場にはAetrexと肩を並べようとする競合他社も存在し、同様にAIや3Dデータ分析などの技術を通じて靴をカスタマイズしている。
例えばスウェーデンのVolumentalは、専門のランニングシューズ店に3D足部スキャナーを設置し、AIレコメンドエンジンも搭載している。その「Fit Engine」AIアルゴリズムは、世界中の何百万もの足部スキャンと実際の購入データを分析し、顧客がスキャナーに立つだけで数秒以内に各シューズブランドの実測データを比較し、最も完璧なサイズとスタイルを推薦する。
オランダのSafeSizeは、仮想と現実を統合した3D AI試着の専門家である。SafeSizeは顧客の足首を3Dスキャンし、X線と3D技術を使用して市場の靴の内部空間をデジタル分析する。そのAIアルゴリズムは、歩行時やランニング時の靴のフィット感を予測し、消費者に高精度のサイズと機能のマッチングを提供する。
中国では、双馳科技（Shuangchi Technology）は有名な靴都である福建莆田に拠点を置き、AI足部スキャンとスマート製造を組み合わせている。そのスキャン結果は直接スマート靴工場にリンクされ、AI駆動の生産ラインは数時間以内に顧客専用のパーソナライズされたカスタム靴を完成させ、出荷する。
既製服業界のAI応用
靴はAIによるオーダーメイドの一例に過ぎない。ファッション業界でも、テクノロジーを活用して製品品質と消費者体験を向上させており、AI技術を通じて消費者は衣服を自分自身に着せたときの実際の視覚効果を直接見ることができる。
UNIQLOアプリの「MySize ASSIST」機能は、顧客がスマートフォンのカメラで正面と側面の写真を撮影すると、AIが自動的にバスト、ウエストなどのデータを計算し、最適なUNIQLOサイズを正確に推薦する。
Walmartはそのアプリに「Be Your Own Model」というバーチャル試着システムを導入した。顧客はスマートフォンで自分の写真を撮影し、身長を入力するだけで、バックエンドのAIニューラルネットワークが自動的にそのユーザーの身体の3Dモデルを生成する。
Googleの試着ツールは画像生成モデルを採用し、異なる生地が異なる顧客の体型に生じるシワ、伸び、ドレープ感を理解することで、数十億もの衣料品をユーザーがアップロードした写真にリアルに「着せ替える」。「Live Try-On」はAIとAR技術を組み合わせており、顧客がスマートフォンのカメラを開くと、衣服がリアルタイムで身体に重ねられ、向きを変えたり動いたりすると角度が即座に変わり、まるで試着室の大きな鏡の前に立っているかのようだ。
FedTechが開発したinfFITSスマートサイズAIサービスは、ユーザーの身体データ、個人の着装嗜好を同時に分析し、各ブランドのカッティング特性を組み合わせて、最も完璧なサイズを推薦する。
バーチャル試着の導入により、顧客にとっては時間と手間を省くことができ、試着室に出入りする必要がなく、消費者はスマートフォンやパソコンで服を選ぶだけで、すぐに効果を確認できる。さらに、ユーザーは複数のスタイルやデザインを素早く試着し、自分に最適なコーディネートを見つけることができ、ショッピングの楽しさが向上する。
企業にとって、多くのオンラインショッピング消費者はサイズが合わない、または実際の効果が期待通りでないために返品を選択するが、バーチャル試着技術は実際の着装により近いプレビューを提供し、このような問題が発生する確率を低減し、ショッピング満足度を向上させる。さらに、バーチャル試着を通じて、ブランドは消費者とより緊密なインタラクションを構築することができ、例えば消費者がソーシャルメディアで試着結果を共有することで、製品の露出とブランドを宣伝する機会を増やす。