モデルがrgを使うとよくエラーが出る。エラー率は約10%。問題は、rgの -rn の処理がgrepと一致していないことにある。モデルはgrepのほうに慣れているため、よく間違えて使ってしまう。AIの時代、新しいツールが古いツールを置き換えるなら、古いツールのすべての入力をシームレスに受け入れるべきである。特にLLMが慣れているツールについては。