AIがXRP Ledgerを隠れた脆弱性から守る方法

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• XRPL AI レッドチームは、XRP Ledger の脆弱性を検出するために AI を活用している方法を公開しました。

• Santiment のデータによると、先週単日で最大の XRP 取引所への流入があったにもかかわらず、より多くの投資家がコインを引き出しています。

Ripple のエンジニアは、AI を活用して XRP Ledger (XRPL) をこれまで以上に安全かつ堅牢にしています。RippleX の Mayukha Vadari 氏は、自身のチームが行ったバグ発見と XRPL のセキュリティ強化の取り組みについて共有しました。Ripple は、ブロックチェーンの脆弱性を探すことを目的とした「レッドチーム」という開発チームを3月に発表しており、最新の投稿ではその成果に関する知見が明らかにされています。

フォールトインジェクションテスト、リポジトリのスキャン、自動化されたレビューツールを用いて、チームはクラッシュ、検証の不備、パースの脆弱性、メモリ関連のリスク、クロス機能インタラクションバグを発見しました。

重要なのは、開示された問題はいずれもネットワークの安定性、可用性、ユーザー資金に影響を与えなかったことです。発見の多くは、問題が大きなリスクに発展する前にコード品質を向上させ、防御層を強化することに重点を置いていました。

XRP Ledger (XRPL) の状況

Ripple のレッドチームの活動から得られた最大の教訓は、セキュリティは発見、テスト、修正が個別の監査ではなく、単一の連続したプロセスとして行われるときに最も向上するということです。チームは AI によるバグ発見を自動トリアージと人間による検証と組み合わせ、手動レビューだけの場合よりも迅速かつ広範囲にわたって発見を実用的な修正に変えました。これにより、コアプロトコルコンポーネント、API、SDK、および新しい機能において、予期しない相互作用が検出困難な問題を生み出す脆弱性が特定されました。

このプロセスから直接いくつかの改善がもたらされました。具体的には、より強力な入力検証、エッジケースの安全な処理、クラッシュ防止の強化、そして新機能を含まずセキュリティ修正に完全に焦点を当てた XRPL 3.1.3 などのリリースにおける堅牢化です。チームはまた、メインノードソフトウェアを超えて、エコシステム全体で使用されるクライアントライブラリやインフラコンポーネントまで対象範囲を拡大しました。

現在、チームはセキュリティをより継続的かつ予防的にする必要があると述べています。計画中の作業には、クロス機能動作のより深い分析、フォールトインジェクションによるより攻撃的なテスト、新しい修正が実装される前のより広範な攻撃演習が含まれます。彼らは、基盤となるツールの改善と、悪用可能な問題が対処された後にはパイプラインの一部をオープンソース化することを強調しました。

XRPL は 2012 年以来継続的に稼働しており、30 億件以上のトランザクションを処理してきました。継続的なレビューはこれを改善し、さらに大きな成功に備えています。将来的には、自動化、責任ある調整、専門家による人間のレビューを組み合わせることで、強固なブロックチェーンセキュリティが実現されるでしょう。

XRP 取引所フローがラリーを示唆

本稿執筆時点で、XRP は過去24時間でわずかな変動を経て $1.32 で取引されています。

保有者は、取引所フローを背景に短期的なラリーに期待を寄せています。Santiment のデータによると、先週木曜日に発生した 2,280 万コイン以上の今年最大の XRP 取引所流入の後、それ以来 2,500 万コイン以上が取引所から再び引き出されています。

📊 先週木曜日に今年最大の $XRP 取引所流入（+22.80M XRP）が発生した直後、オンチェーンデータはそれ以降さらに多くのコイン（-25.24M）が取引所から移動したことを示しています。

🤦 膨大なコインの取引所への流入は、XRP のローカルボトムと同時期に発生しました… pic.twitter.com/ntzvOIEhUn

— Santiment Intelligence (@SantimentData) May 30, 2026