見解：AI推論市場規模、石油を超え世界最大市場の一角になる可能性

最近、SemiAnalysisの創業者Dylan Patel氏がポッドキャストのインタビューで、AI推論は世界最大の市場の一つとなり、規模は石油を超え、世界GDPの数パーセントを占める可能性があると予測した。

Patel氏は、モデルがアップグレードするたびに、実行可能なタスクの数と価値の拡大速度が計算能力の成長を上回り続けるため、計算能力の不足が長期的に続く可能性があると考えている。

計算能力の需要予測に関して、Patel氏は2030年までにOpenAIとAnthropicの2社だけで合計の計算能力需要が100ギガワットを超えると予想している。

宇宙データセンターの開発見通しについては、今後3〜5年以内の影響は無視できる程度だが、2040年までには新規の計算能力の半数以上が宇宙に移行する可能性があると述べている。

Patel氏は、主な制約要因は地上のエネルギーコストと発電・送電能力であり、宇宙展開の経済性が地上を上回れば、計算能力の宇宙への移行は必然的な流れになると指摘している。

ハードウェアとソフトウェアの協調設計分野では、Patel氏は過去3年間のAI効率向上は主にハードウェアによるものではなく、モデル層と層間の協調最適化によるものだと述べている。

例えば、DeepSeekはNVIDIAのHopperアーキテクチャに特化した最適化を行ったため、このチップ上でのアーキテクチャ性能は優れているが、TPU上での性能は低い。

これに対し、AnthropicのモデルはTPUに適しており、OpenAIのモデルはGPUアーキテクチャにより偏っている。

Patel氏はまた、NVIDIAのCUDAの堀は、本質的にCUDA自体ではなく、オープンソースモデルエコシステムがGPUに協調最適化された結果であると述べている。

さらに、黄仁勲氏は常に新興クラウドコンピューティング企業を支援しており、計算能力市場が少数の大手企業に支配されるのを防ぎ、業界全体の健全な発展と革新を促進することを目指している。

#AI推論市場規模