さらに、Google I/O 2026でお目見えした動画モデルGemini Omni Flashは、初めて開発者向けに公開ベータ版が提供される。このモデルは、ユーザーが自然言語での対話を通じて動画編集（例：デジタルマジックエフェクトの追加や空間デザインの再構築）を可能にするが、公式は特に、現在のバージョンではシーンやカメラパンの切り替え時に人物の一貫性（Character consistency）に限界があると指摘している。現在、このモデルはGemini APIとGoogle AI Studioで公開ベータ版が開始されている（以前から消費者向けのGeminiアプリとGoogle Flowで提供されていた）。
4秒で1枚の画像、千枚のコストはわずか0.034ドル、Googleが超軽量画像モデルを発表し、動画モデルOmni Flashの公開テストを開始
動察Beatingの監測によると、Googleは2つの新しいマルチメディア生成モデルを発表した。そのうち、画像生成向けのNano Banana 2 Lite（API名はgemini-3.1-flash-lite-image）は超低遅延を謳い、1枚の1K画像を約4秒で生成し、1000枚あたりの生成コストはわずか0.034ドルで、前世代のgemini-2.5-flash-imageの高速かつ低コストな代替となる。
さらに、Google I/O 2026でお目見えした動画モデルGemini Omni Flashは、初めて開発者向けに公開ベータ版が提供される。このモデルは、ユーザーが自然言語での対話を通じて動画編集（例：デジタルマジックエフェクトの追加や空間デザインの再構築）を可能にするが、公式は特に、現在のバージョンではシーンやカメラパンの切り替え時に人物の一貫性（Character consistency）に限界があると指摘している。現在、このモデルはGemini APIとGoogle AI Studioで公開ベータ版が開始されている（以前から消費者向けのGeminiアプリとGoogle Flowで提供されていた）。