Meta、脳活動を解読するAIを発表 - ForkLog

# Meta、脳活動の解読AIを発表

6月29日、Metaは外科的介入なしに脳活動の記録から入力されたテキストを復元するシステムを発表した。同社によると、単語レベルの平均精度は61%に達し、従来の非侵襲的手法の約8%を大きく上回った。

Brain2Qwerty v2は約22,000の文章で学習された。実験には9人の健康なボランティアが参加し、各参加者は脳磁図スキャナーで10時間を過ごし、聞いたフレーズをキーボードで入力した。

「ニューラルイベントを特定するための手動で作成されたスキームの代わりに、エンドツーエンドの深層学習を使用して、脳の生の信号から直接データをデコードします」とMetaは述べている。

Brain2Qwerty v2は連続した脳活動の記録を処理し、文章全体を復元する。結果を洗練するために、システムは意味的文脈を考慮した追加学習済みの言語モデルを使用する。最も成績の良い参加者は単語レベルの精度78%を達成した。彼の文章の半分以上は、システムが1つ以下の誤りでデコードした。

この開発はまだ臨床または家庭での使用には対応していない。Brain2Qwerty v2は実際にテキストを入力した健康なボランティアでテストされた。発話や運動能力を失った人々に対しては、このアプローチを別途検証する必要がある。

また、システムはまだリアルタイムでの完全なテキスト入力としては機能していない。モデルは文章全体を処理するため、ユーザーは入力後すぐに各単語を見ることはできない。

このプロジェクトは、オープンな神経科学データセットを作成するイニシアチブであるDigital Brain Projectに関連している。プログラムの予算は500万ドルである。

なお、2022年9月、Metaは人工知能を使用して思考を音声に変換する「脳デコーダー」に関する研究を発表している。