AIがどのようにXRP Ledgerを隠れた脆弱性から守るのに役立っているか

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• XRPL AIレッドチームは、AIを活用してXRP Ledgerの脆弱性を検出する方法を共有しました。

• Santimentのデータによると、先週1日で最大のXRP取引所への流入があったにもかかわらず、より多くの投資家がコインを引き出しています。

Rippleのエンジニアは、AIを活用してXRP Ledger（XRPL）をこれまで以上に安全でセキュアなものにしています。RippleXのMayukha Vadari氏は、自身のチームがバグの発見とXRPLのセキュリティ確保のために行ってきた作業を共有しました。Rippleは3月に、ブロックチェーンの脆弱性を探すことを目的とした開発チーム「Red Team」を発表し、最新の投稿でその調査結果についての洞察を共有しています。

フォールトインジェクションテスト、リポジトリのスキャン、自動レビューツールを用いて、チームはクラッシュ、検証の欠落、パース処理の弱点、メモリ関連のリスク、および機能間の相互作用によるバグを発見しました。

重要なのは、開示された問題のいずれもネットワークの安定性、可用性、またはユーザーの資金に影響を与えなかったことです。多くの発見は、問題が大きなリスクに発展する前に、コード品質の向上と防御層の強化に焦点を当てたものです。

XRP Ledger（XRPL）の現状

Rippleのレッドチームの活動から得られた最大の教訓は、発見、テスト、修正が個別の監査ではなく、単一の連結されたプロセスとして行われるときにセキュリティが最も向上するということです。チームはAI駆動のバグ発見と自動トリアージ、人間による検証を組み合わせることで、手動レビューだけの場合よりも迅速かつ広範囲にわたって発見事項を実行可能な修正に変えました。これにより、コアプロトコルコンポーネント、API、SDK、および予期しない相互作用が検出困難な問題を引き起こすことの多い新機能において脆弱性が特定されました。

このプロセスから直接いくつかの改善が生まれました。これには、より強力な入力検証、エッジケースの安全な処理、クラッシュ防止の強化、そして新機能を導入せずにセキュリティ修正に完全に焦点を当てたXRPL 3.1.3などのリリース全体にわたる強化が含まれます。チームはまた、メインノードソフトウェアを超えて、エコシステム全体で使用されるクライアントライブラリやインフラストラクチャコンポーネントまでカバレッジを拡大しました。

チームは現在、セキュリティをより継続的かつ積極的なものにする必要があると述べています。計画されている作業には、機能間の動作のより詳細な分析、フォールトインジェクションによるより adversarial なテスト、そして新しい修正が公開される前のより広範な攻撃演習が含まれます。彼らは基盤となるツールの改善と、悪用可能な問題が対処された後にパイプラインの一部を最終的にオープンソース化することを強調しました。

XRPLは2012年から継続的に稼働しており、30億以上のトランザクションを処理してきました。継続的なレビューにより、これはさらに改善され、さらなる成功に向けて準備されています。将来的には、自動化、責任ある調整、および専門家による人間のレビューを組み合わせることで、強力なブロックチェーンセキュリティが実現されるでしょう。

XRP取引所のフローは上昇を示唆

本稿執筆時点で、XRPは過去24時間でわずかに変動し、$1.32で取引されています。

保有者は、取引所のフローに牽引され、短期的な上昇に楽観的です。Santimentのデータによると、木曜日に発生した2,280万コインを超える最大のXRP取引所への流入後、それ以来2,500万以上のコインが取引所から戻されています。

📊 今年最大の$XRP 取引所への流入（+22.80M XRP）が木曜日に発生した直後、オンチェーンデータはそれ以来さらに多くのコイン（-25.24M）が取引所から戻されていることを示しています。

🤦 大量のコインが取引所に移動したのは、ちょうど局所的な底値のタイミングで… pic.twitter.com/ntzvOIEhUn

— Santiment Intelligence (@SantimentData) 2026年5月30日