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Huoshan
2026-06-30 01:23:47
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みんな、もう中国のモデルはダメだなんて言わないでくれ。
今や海外のAI技術スタック全体が、直接中国のモデルに切り替わっている。
コストは87%減、収入は変わらず。
推論バックエンド:Opus 4.8 → Kimi K2.7、差は8%、11倍安い。
コード:GPT-5.5 → Qwen 3.7 Max、差は18%、7倍安い。
Agentツール呼び出し:Sonnet 4.7 → GLM 5.2、差は3%、入力が5倍安い。
バッチタスク:GPT-5.5 mini → MiMo V2.5、差は6%、12倍安い。
画像:GPT-Image-2 → Wan 2.5、差は5%、8倍安い。
動画:Sora 2 → Kling 3.0、効果はほぼ同じ、6倍安い。
30日間実行:
コスト -87%、品質は平均たった4%低下、収入は変わらず。
さらに驚くべきは、ローカルで実行可能、データが外部に出ない、毎日いつアカウント停止になるか心配する必要もない。
これは移行なんかじゃない。
これは計算がはっきりしすぎている。
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みんな、もう中国のモデルはダメだなんて言わないでくれ。
今や海外のAI技術スタック全体が、直接中国のモデルに切り替わっている。
コストは87%減、収入は変わらず。
推論バックエンド:Opus 4.8 → Kimi K2.7、差は8%、11倍安い。
コード:GPT-5.5 → Qwen 3.7 Max、差は18%、7倍安い。
Agentツール呼び出し:Sonnet 4.7 → GLM 5.2、差は3%、入力が5倍安い。
バッチタスク:GPT-5.5 mini → MiMo V2.5、差は6%、12倍安い。
画像:GPT-Image-2 → Wan 2.5、差は5%、8倍安い。
動画:Sora 2 → Kling 3.0、効果はほぼ同じ、6倍安い。
30日間実行:
コスト -87%、品質は平均たった4%低下、収入は変わらず。
さらに驚くべきは、ローカルで実行可能、データが外部に出ない、毎日いつアカウント停止になるか心配する必要もない。
これは移行なんかじゃない。
これは計算がはっきりしすぎている。