据《南华早报》三位知情人士透露，字节跳动计划最迟在2027年初完成下一代自研CPU的设计定案，目标是2027年下半年启动量产并大规模部署至数据中心，以支撑旗下Coze等代理型AI服务的推论需求。 （前情提要：高通与字节跳动洽谈客制芯片设计！VPU芯片年底量产，股盘夜间应声拉抬） （背景补充：瑞银、TD Cowen同日上调Arm目标价到475镁，理由是自研CPU未来营收）
重点摘要
字节跳动正在打造自己的CPU，目标是2027年下半年量产、大规模部署于旗下数据中心。《南华早报》援引三位知情人士消息指出，下一代自研CPU的设计最迟将于2027年初完成定案，早期版本早在2025年底就已在公司内部上线运行。让外界意外的一点是，协助方是美国芯片厂高通（Qualcomm）。
AI产业正在换齿轮。从早期烧GPU训练大型模型的“训练期”，快速转向“推论”（inference，让模型实际对外执行任务、生成答案的过程）。下一波核心应用是代理型AI（agentic AI），也就是能自主拆解目标、规划步骤、反复执行直到完成复杂任务的系统，字节跳动旗下的Coze AI开发平台正全力推广这类应用。这类工作负载对CPU的需求远高于GPU密集型训练，字节跳动自研CPU等于是直接押注下一个AI主战场，不必跟在辉达GPU供应链后面排队。
架构选择上，字节跳动正在评估两条路，包括软银（SoftBank）旗下Arm的指令集架构，以及完全开源的RISC-V，目标是把英特尔（Intel）与超微（AMD）从供应链核心移除。
因为辉达（Nvidia）最先进的AI加速器长期受美国出口管制，大多数型号早已无法进入中国市场，靠等辉达配额撑下去的选项，对字节跳动而言早就已经不够用了。
知情人士补充，由于扩张需求紧迫，下一代CPU的流片（tape-out，芯片设计完成后正式送至晶圆厂试产的关键环节）时间可能比原计划更早启动。字节跳动AI基础设施的实际扩张速度，已快过原先排定的节奏。
字节跳动引入高通的逻辑，在供应链而不只在技术。高通采用无晶圆厂（fabless）模式，自己不盖工厂，长期通过台积电等代工厂制造芯片。在全球先进制程产能极度吃紧的当下，高通的台积电订单配额本身就是稀缺资源。与高通合作，等于借助其制造关系去抢时间。
高通本身也乐见这样的合作，它正积极从智能手机市场分散风险，并通过2025年12月完成的AlphaWave Semi收购，切入高速连接与客制芯片业务。
知情人士透露，双方洽谈的合作范围不只协助CPU研发，还包括替字节跳动打造VPU（视频处理单元），最快2026年底量产，比自研CPU的时程还早落地。这是两条相关但独立的产品线，不要把高通协助的客制芯片误解成字节跳动的自研成果。
不过，双方目前尚未签署任何正式协议，字节跳动也可能转向其他供应商。与此同时，字节跳动据报正寻求约200亿美元贷款，支持AI基础设施的整体扩张。Google、亚马逊（Amazon）、微软（Microsoft）在这条路上已走了好几年，自建CPU的浪潮，现在确定多了一名大玩家。
常见问题
字节跳动为何要自己开发CPU？
辉达最先进的AI加速器受美国出口管制，大多数型号无法进入中国，倒逼字节跳动自建芯片供应链。同时AI正从训练转向推论（inference）阶段，代理型工作负载对CPU需求远高于GPU，自研CPU可直接针对下一波AI场景优化，不必靠辉达配额。
高通在字节跳动CPU计划中扮演什么角色？
高通采用无晶圆厂（fabless）模式，通过台积电等厂商生产芯片，其制造配额是稀缺资源。字节跳动借由与高通合作争取先进晶圆厂产能，双方另谈客制VPU（视频处理单元），但目前尚未签署任何协议，结果仍有变数。
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バイトダンスの自社開発CPU、遅くとも2027年初頭に設計確定、下半期に量産へ、クアルコムを巻き込みウェハー争奪
据《南华早报》三位知情人士透露，字节跳动计划最迟在2027年初完成下一代自研CPU的设计定案，目标是2027年下半年启动量产并大规模部署至数据中心，以支撑旗下Coze等代理型AI服务的推论需求。
（前情提要：高通与字节跳动洽谈客制芯片设计！VPU芯片年底量产，股盘夜间应声拉抬）
（背景补充：瑞银、TD Cowen同日上调Arm目标价到475镁，理由是自研CPU未来营收）
重点摘要
字节跳动正在打造自己的CPU，目标是2027年下半年量产、大规模部署于旗下数据中心。《南华早报》援引三位知情人士消息指出，下一代自研CPU的设计最迟将于2027年初完成定案，早期版本早在2025年底就已在公司内部上线运行。让外界意外的一点是，协助方是美国芯片厂高通（Qualcomm）。
AI进入推论时代，CPU才是下一波主角
AI产业正在换齿轮。从早期烧GPU训练大型模型的“训练期”，快速转向“推论”（inference，让模型实际对外执行任务、生成答案的过程）。下一波核心应用是代理型AI（agentic AI），也就是能自主拆解目标、规划步骤、反复执行直到完成复杂任务的系统，字节跳动旗下的Coze AI开发平台正全力推广这类应用。这类工作负载对CPU的需求远高于GPU密集型训练，字节跳动自研CPU等于是直接押注下一个AI主战场，不必跟在辉达GPU供应链后面排队。
架构选择上，字节跳动正在评估两条路，包括软银（SoftBank）旗下Arm的指令集架构，以及完全开源的RISC-V，目标是把英特尔（Intel）与超微（AMD）从供应链核心移除。
因为辉达（Nvidia）最先进的AI加速器长期受美国出口管制，大多数型号早已无法进入中国市场，靠等辉达配额撑下去的选项，对字节跳动而言早就已经不够用了。
找高通合作抢时间
字节跳动引入高通的逻辑，在供应链而不只在技术。高通采用无晶圆厂（fabless）模式，自己不盖工厂，长期通过台积电等代工厂制造芯片。在全球先进制程产能极度吃紧的当下，高通的台积电订单配额本身就是稀缺资源。与高通合作，等于借助其制造关系去抢时间。
高通本身也乐见这样的合作，它正积极从智能手机市场分散风险，并通过2025年12月完成的AlphaWave Semi收购，切入高速连接与客制芯片业务。
知情人士透露，双方洽谈的合作范围不只协助CPU研发，还包括替字节跳动打造VPU（视频处理单元），最快2026年底量产，比自研CPU的时程还早落地。这是两条相关但独立的产品线，不要把高通协助的客制芯片误解成字节跳动的自研成果。
不过，双方目前尚未签署任何正式协议，字节跳动也可能转向其他供应商。与此同时，字节跳动据报正寻求约200亿美元贷款，支持AI基础设施的整体扩张。Google、亚马逊（Amazon）、微软（Microsoft）在这条路上已走了好几年，自建CPU的浪潮，现在确定多了一名大玩家。
常见问题
字节跳动为何要自己开发CPU？
辉达最先进的AI加速器受美国出口管制，大多数型号无法进入中国，倒逼字节跳动自建芯片供应链。同时AI正从训练转向推论（inference）阶段，代理型工作负载对CPU需求远高于GPU，自研CPU可直接针对下一波AI场景优化，不必靠辉达配额。
高通在字节跳动CPU计划中扮演什么角色？
高通采用无晶圆厂（fabless）模式，通过台积电等厂商生产芯片，其制造配额是稀缺资源。字节跳动借由与高通合作争取先进晶圆厂产能，双方另谈客制VPU（视频处理单元），但目前尚未签署任何协议，结果仍有变数。