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12個のAI大モデルがワールドカップ32強の的中状況を発表、カーボベルデとコンゴ民主共和国が差を広げ、11個がウルグアイを誤選

ワールドカップが決勝トーナメントに入る前に、中国の12個のAI大モデルがまず成績表を提出した。

2026年北中米ワールドカップの32強がすべて確定した後、レノボ・グループとMigu Videoが主催する「ワールドカップ予測人間vs機械対決」は、12個のAIによる32強進出結果の最終的な的中状況を発表した。

最終的な32強リストで照合した結果、Tencent Hunyuanが29チームを的中し暫定1位、MiniMaxとiFlytek Sparkが28チームで同率2位、DeepSeek、Zhipu AI、Lenovo Tianxi AIが27チーム、Baidu ERNIE、China Mobile Jiutian、Kimi、Qianwen、SenseTime Xiaohuanxiongが26チーム、StepFunが24チームを的中した。

ワールドカップには十分なデータがあるが、不確実性も十分にある。チームの試合前の実力、過去の戦績、選手の状態、オッズの変動、勝ち点状況など、モデルが吸収・計算できるデータもある。しかし、レッドカード、怪我、天候、試合中の交代、心理的変動、偶然のゴールなど、モデルの判断を絶えず乱す要素もある。

AIがサッカーを予測することは、AIが正確にサッカーを理解できることとはイコールではない。サッカーは不確実性の高いスポーツであり、強豪が番狂わせを起こし、弱豪が番狂わせを起こし、引き分けはしばしばモデルやファンの直感に反する。レノボとMiguが以前発表した中間データでも、グループステージ初戦終了後、AIは実力差が明確な試合でより良いパフォーマンスを示したが、引き分け、番狂わせ、一部のアジアチーム関連の試合では判断が安定しなかったことが示されている。

全体の的中率が最も高かったのはTencent Hunyuanで、29の進出チームを的中した。これは全AIおよび全人間参加者の中で唯一の最高得点である。大部分の常識的な問題に正解し、さらにカーボベルデという番狂わせを的中した。外したのはボスニア・ヘルツェゴビナ、コンゴ民主共和国、ガーナだけであった。

29チームを的中したことと24チームを的中したことの間には、何の違いがあるのか？

スペイン、ドイツ、ブラジルではない。これらの人気チームはほとんどの参加者が正しく選んだ。真の差を生んだのは、試合前の支持率が低かった2チームである。

カーボベルデは、ユーザーのわずか11.54%しか進出を選ばなかった。12個のAIのうち、的中したのはわずか4つ：Tencent Hunyuan、iFlytek Spark、SenseTime Xiaohuanxiong、StepFunであった。

しかしカーボベルデは、今大会における最大の番狂わせの伝説となった。

コンゴ民主共和国は、ユーザーのわずか18.25%しか進出を選ばなかった。12個のAIのうち、的中したのはStepFunのみであった。

今回の32強予想で最も典型的な強固なコンセンサスによる失点項目はウルグアイであった。

ユーザーの91.63%がウルグアイの進出を選択し、12個のAIのうち11個も同じ判断を下した。4度のワールドカップ優勝を誇る南米の伝統的強豪として、ウルグアイは試合前に人間ユーザーと12のAIから高い評価を得ていた。しかし最終的に、ウルグアイは32強入りできなかった。

同様の例として韓国とイランがある。韓国はユーザーの88.46%の支持を得て11個のAIが進出を選択したが、最終的に出場権を得られなかった。イランはユーザーの77.17%の支持を得て10個のAIが同じ予測を行ったが、最終的に同じく敗退した。

これに対応して、StepFunは12個のAIの中で最も差別化されたサンプルとなった。韓国を選ばなかった唯一のAIであり、ウルグアイを選ばなかった唯一のAIであり、コンゴ民主共和国を選んだ唯一のAIでもある。番狂わせの判断において、他のAIとは異なる予測経路を示した。