Beatingによる監視によると、OpenAIは大規模言語モデル（LLM）の推論を高速化するために設計された最初のチップ「Jalapeño」を投入した。OpenAIはチップのアーキテクチャとアルゴリズム設計を担当し、BroadcomおよびCelesticaと協力して産業規模の生産を推進している。Jalapeñoは、ChatGPT、Codex、APIインターフェース、そして将来のインテリジェントエージェント製品のパフォーマンス速度を直接向上させ、計算コストを削減することを目指している。OpenAIの最先端AIモデルが設計を支援したおかげで、Jalapeñoは構想からわずか9ヶ月でテープアウトに成功し、特定用途向け集積回路（ASIC）の最速開発記録を打ち立てた。このチップはアルゴリズムとハードウェアの共同設計を採用し、大規模言語モデル専用コア、データ移動、ネットワークアーキテクチャを中心に再構成しており、理論上のハードウェア限界に近い実用的な利用率を達成している。最初のエンジニアリングサンプルは、研究室で目標周波数と消費電力の下でGPT-5.3-Codex-Sparkなどのワークロードを実行することに成功し、初期テストでは既存のトップクラスのコンピューティングデバイスと比較して大幅なエネルギー効率の改善を示している。テクノロジーサプライチェーンにおいて、Broadcomは主にJalapeñoのシリコン実装とネットワーク接続を担当し、Tomahawkチップを統合している。一方、Celesticaはボード、ラック、システム統合のためのサポートを提供している。マルチジェネレーションコンピューティングプラットフォームロードマップの最初の製品として、Jalapeñoは2026年末までにMicrosoftなどのパートナーと協力してギガワット級の超大規模データセンターで初期の大規模展開が予定されており、フルスタックプラットフォームの能力を拡大し、推論コストを削減することを目指している。

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OpenAI、初のチップ「Jalapeño」を発表：9ヶ月のテープアウト、2026年末までにギガワット級の展開を計画

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