币界网の報道によると、HermesAgentがMoA機能を正式にリリースし、複数モデルの協調によるスコアリングをサポートし、単一モデルを上回る性能を実現しました。このオープンソースのエージェントプラットフォームは、MoAプリセットを仮想モデルとして表示し、ユーザーは/modelコマンドまたはデスクトップアプリケーションのモデルドロップダウンメニューから直接選択して使用できます。また、ユーザーは/moa [prompt]という構文を使用して、1回のショートカット呼び出しを行うこともできます。システムは1回の対話内で一時的にデフォルトのMoAプリセットを有効にし、回答完了後に自動的に以前のモデルに復元します。近日公開予定のhermesbenchベンチマークテストでは、claude-opus-4.8を集約モデル、gpt-5.5を参照モデルとして使用するMoAプリセットが82.02%のスコアを達成し、claude-opus-4.8単体での実行と比較して6パーセントポイント、gpt-5.5単体での実行と比較して11パーセントポイントの向上を示しました。

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MistValleySignpost

· 1時間前

複数モデル共同ベンチマークというアイデアは面白いですね。複数のAIが互いにレビューし合うことで、出力品質が目に見えて向上します。

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DeltaSmile

· 7時間前

オープンソース＋低参入障壁、すぐにさまざまな垂直シーン向けのMoAワークフローが共有されるのを見られそうだ。

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GateUser-3e7da866

· 7時間前

HermesAgentの今回のアップデートにより、MoAをプラグアンドプレイの仮想モデルとして作り、マルチエージェントのハードルを下げました。コミュニティはすぐに多くの遊び方を反復開発できるはずです。

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AirdropsAfterTheTideRecedes

· 7時間前

デスクトップ版で直接プルダウンからMoAプリセットを選択できるのは、非技術ユーザーにとってとても親切です。今後のさらなるプリセットに期待しています。

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GateUser-ebdc7d3a

· 7時間前

MoAが自分で設定する必要がついに無くなりました。/moaのワンクリック呼び出しは確かに便利です。

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HermesAgent、MoA機能をリリース：複数モデルの協調により単一モデルを凌ぐスコアを達成

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