アンソロピックは、専用の役割を割り当て、週次の振り返りを要求することで、どのようにAIにタスクを割り振っているのか？

動察 Beating のモニタリングによると、Anthropicは最近、数か月間にわたる人間とAIの協働チームの運用経験を公開した。複数の従業員が、独立したシステム認証情報を持つエージェントとSlack内で共同作業を行っている。エージェントはチームの名簿やコミュニケーションスレッドに直接マウントされ、人間の従業員のように明確な役割分担で自律的にプロジェクトを進めている。

エージェントを効果的にチームに統合するため、協働はデフォルトで作業を完全に公開する。エージェントが背景を理解するために検索可能なテキストに完全に依存するため、会社はワークスペースレベルでセキュリティ境界を設定し、デフォルトでエージェントに完全に開放することで、煩雑な個別ドキュメントの承認決定を避けている。チームはスキルファイル（Skill files）を作成し、異なるエージェントに専用の役割を割り当て（例：特定のエージェントをソフトウェアリリースマネージャーにする）、従業員が各自で個人AIを運用してチーム情報が断片化するのを防いでいる。

エージェントの自律性は、発揮される信頼性に比例する。具体的な実践では、エンジニアリング責任者がエージェントに500件のバグを独自に修正させ、毎週、過ちや教訓を含む反省レポートを提出させて再発防止を図った。リスクを防ぐため、チームは二重確認（Doer-Verifier）メカニズムを使用し、あるエージェントが別のエージェントの作業をチェックする。エージェントが十分な信頼を得て独立稼働するようになると、チームはさらにエージェントを訓練・導き、日常的な質問を統合し、作業負荷のガードレールを設定することで人間の注意を節約し、人間とAIのチームが持続可能に運営できるようにしている。