#Anthropic模型被曝发现政府系统漏洞 | AIのセキュリティテスト能力が継続的に突破した場合、これは暗号業界にとって好材料（より強力なセキュリティ監査ツール）でしょうか、それとも悪材料（既存の暗号システムが突破される可能性）でしょうか？

Anthropicのモデルは大量のゼロデイ脆弱性を自律的に発見できるようになっており、これはもはやSFではありません。
AIのセキュリティ分野における攻防能力は指数関数的に向上しています。
暗号業界にとっては、純粋に好材料だと思います。スマートコントラクト監査、形式検証、 fuzzing、これらは本来非常に人手と経験に依存する分野であり、AIはそのハードルとコストを大幅に下げることができます。将来、プロジェクトがリリースされる前に、AIを使って数百万回の攻撃シミュレーションを実行する方が、現在の手動コードレビューよりもはるかに信頼性が高くなります。
悪材料のロジックは「AIが既存のシステムを突破できる」というものですが、これはまさに、防御側でAIをより速く活用しなければならないことを示しています。量子コンピューティングもかつて暗号キラーと言われましたが、結果として耐量子暗号の発展を促進しました。AIのセキュリティブレークスルーは、暗号業界全体が一夜で崩壊するのではなく、セキュリティ基準を引き上げることを余儀なくさせるでしょう。
老練な投資家の結論：AIセキュリティツールを受け入れ、恐れるな。いまだに「人手による監査で十分」という考え方のプロジェクトこそが本当に危険だ。将来生き残るパブリックチェーンとプロトコルは、必ず「AIネイティブセキュリティ」のグループである。