AIスタートアップのMirendilは、2億ドルのシードラウンド資金調達を完了し、評価額は10億ドルに達し、ユニコーンに昇格した。本ラウンドはAndreessen Horowitz（a16z）とKleiner Perkinsがリードし、Nvidiaが参加した。同社はBehnam NeyshaburとHarsh Mehtaによって共同設立され、両者ともAnthropicの元研究者で、2025年12月にClaude Opus 4.5がリリースされた後に退職した。Mirendilの核心目標は「再帰的自己改善型モデル」を開発し、AIが自律的に自身を書き換え、訓練し、アップグレードできるようにし、科学者が医学や材料科学などの分野で専用のAIモデルを構築するのを支援することである。 （前情提要：Google DeepMindの2大科学者が退社、株価7%下落、Demis Hassabisが反撃：人材は我々が獲得できる） （背景補足：米中AI対抗が激化する中、両国の学者の共通認識：AIに「チェルノブイリの瞬間」を迎えさせてはならない）
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重要サマリー
Anthropicを離れてわずか半年、Behnam NeyshaburとHarsh Mehtaは、フロンティアラボが最も警戒するアイデアを携えて再びテーブルに戻ってきた。それは、自身を書き換えられるAIを構築するというものだ。そしてシリコンバレーのトップベンチャーキャピタルは今回、このアイデアを裏付けるために真金白銀を投じることを選んだ。
a16zはすでに投資発表を公開し、この2億ドルのシードラウンドを正式に確認、評価額は一気に10億ドルのユニコーン基準に達した。まだ製品をリリースしていないスタートアップにとって、この裏付けの重みは軽くない。
MirendilはBehnam NeyshaburとHarsh Mehtaによって共同設立された。Behnam NeyshaburはCEOに就任、Anthropicで科学AI推論チームを率いていた。Harsh Mehtaも同じくAnthropicの研究部門出身。2人は2019年にGoogleで働いていた時に知り合い、2024年末に一緒にAnthropicに加わり、1年足らずで、2025年12月にClaude Opus 4.5がリリースされた後に相次いで退職した。
創業チームには、元xAIの初期メンバーShayan Salehianと、マサチューセッツ工科大学（MIT）卒業生のTara Rezaeiも含まれる。現在Mirendilはサンフランシスコのダウンタウンにオフィスを構え、約20名の技術者が在籍している。
Mirendilの中核技術は「再帰的自己改善型モデル」（recursive self-improvement）である。主旨は、AIが自律的に自身を書き換え、訓練し、アップグレードできることであり、人間のエンジニアが毎回手動で介入して調整する必要がないというものだ。
同社のポジショニングはOpenAIやAnthropicと正面から競合することではなく、「AI研究を加速するAI」を作り、科学ラボや企業が独自に専用モデルを開発・管理できるようにし、少数のフロンティアラボに依存しないようにすることである。目標アプリケーションシナリオには医学研究や材料科学が含まれ、科学者が分野特化型モデルを構築するのを支援する。
ここには非常に微妙な線がある。Anthropicが開示したデータによると、2026年5月時点で、Claudeは同社のコードの80%以上を記述しており、フロンティアラボ自体がすでにAIにモデル開発を加速させている。しかし一方で、フロンティアラボの利用規約は、外部の開発者が大規模モデルを使って競合製品を訓練することを明確に禁止しており、最近ではAI開発に関連する質問に対する返信をひそかに制限し、ユーザーに積極的に知らせていない。
安全性の懸念に対して、Mirendilの立場は非常に直接的である：
再帰的自己改善は科学研究を加速する最短経路であり、この道は安全規制の下で実現可能である。これがMirendilチームが外部に示す核心的主張である。
この立場は、再帰的自己改善に対するフロンティアラボの慎重な姿勢と明確な相違がある。多くのAI安全研究者は、自律的にアップグレードできるモデルには予測困難なリスクが存在すると考えている。Mirendilはこの技術を科学加速のツールとして位置づけ、安全規制は並行して進められると強調している。
Mirendilは今後数ヶ月以内にモデルと製品をリリースし、初期ユーザーからのフィードバックを得る計画である。
よくある質問
Mirendilはどんな会社ですか？誰が設立しましたか？
MirendilはAIスタートアップで、Anthropicの元研究者であるBehnam Neyshabur（CEO）とHarsh Mehtaによって共同設立され、2025年12月にAnthropicを退職後に設立されました。同社は自律的に自身を書き換え、アップグレードできるAIモデルを開発し、科学ラボが専用モデルを構築するのを支援します。現在サンフランシスコにオフィスを構え、チームは約20名です。
再帰的自己改善とは何ですか？なぜ論争があるのですか？
再帰的自己改善（recursive self-improvement）とは、AIが自律的に自身を書き換え、訓練し、アップグレードできることであり、人間のエンジニアが毎回手動で介入する必要がありません。論争は、フロンティアAI安全研究者が自律的にアップグレードするモデルの挙動は予測困難だと懸念していることにあります。しかしMirendilは、これを科学研究を加速する最短経路とみなし、安全規制の下で実現可能だと主張しています。
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Anthropic 前研究員創辦 Mirendil 募得 2 億鎂，號稱「能自我升級的AI」
AIスタートアップのMirendilは、2億ドルのシードラウンド資金調達を完了し、評価額は10億ドルに達し、ユニコーンに昇格した。本ラウンドはAndreessen Horowitz（a16z）とKleiner Perkinsがリードし、Nvidiaが参加した。同社はBehnam NeyshaburとHarsh Mehtaによって共同設立され、両者ともAnthropicの元研究者で、2025年12月にClaude Opus 4.5がリリースされた後に退職した。Mirendilの核心目標は「再帰的自己改善型モデル」を開発し、AIが自律的に自身を書き換え、訓練し、アップグレードできるようにし、科学者が医学や材料科学などの分野で専用のAIモデルを構築するのを支援することである。
（前情提要：Google DeepMindの2大科学者が退社、株価7%下落、Demis Hassabisが反撃：人材は我々が獲得できる）
（背景補足：米中AI対抗が激化する中、両国の学者の共通認識：AIに「チェルノブイリの瞬間」を迎えさせてはならない）
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Anthropicを離れてわずか半年、Behnam NeyshaburとHarsh Mehtaは、フロンティアラボが最も警戒するアイデアを携えて再びテーブルに戻ってきた。それは、自身を書き換えられるAIを構築するというものだ。そしてシリコンバレーのトップベンチャーキャピタルは今回、このアイデアを裏付けるために真金白銀を投じることを選んだ。
a16zはすでに投資発表を公開し、この2億ドルのシードラウンドを正式に確認、評価額は一気に10億ドルのユニコーン基準に達した。まだ製品をリリースしていないスタートアップにとって、この裏付けの重みは軽くない。
2名のAnthropicベテランが独立して新会社を設立
MirendilはBehnam NeyshaburとHarsh Mehtaによって共同設立された。Behnam NeyshaburはCEOに就任、Anthropicで科学AI推論チームを率いていた。Harsh Mehtaも同じくAnthropicの研究部門出身。2人は2019年にGoogleで働いていた時に知り合い、2024年末に一緒にAnthropicに加わり、1年足らずで、2025年12月にClaude Opus 4.5がリリースされた後に相次いで退職した。
創業チームには、元xAIの初期メンバーShayan Salehianと、マサチューセッツ工科大学（MIT）卒業生のTara Rezaeiも含まれる。現在Mirendilはサンフランシスコのダウンタウンにオフィスを構え、約20名の技術者が在籍している。
自分自身を書き換えられるAIを作る
Mirendilの中核技術は「再帰的自己改善型モデル」（recursive self-improvement）である。主旨は、AIが自律的に自身を書き換え、訓練し、アップグレードできることであり、人間のエンジニアが毎回手動で介入して調整する必要がないというものだ。
同社のポジショニングはOpenAIやAnthropicと正面から競合することではなく、「AI研究を加速するAI」を作り、科学ラボや企業が独自に専用モデルを開発・管理できるようにし、少数のフロンティアラボに依存しないようにすることである。目標アプリケーションシナリオには医学研究や材料科学が含まれ、科学者が分野特化型モデルを構築するのを支援する。
自己改善は実現可能か？
ここには非常に微妙な線がある。Anthropicが開示したデータによると、2026年5月時点で、Claudeは同社のコードの80%以上を記述しており、フロンティアラボ自体がすでにAIにモデル開発を加速させている。しかし一方で、フロンティアラボの利用規約は、外部の開発者が大規模モデルを使って競合製品を訓練することを明確に禁止しており、最近ではAI開発に関連する質問に対する返信をひそかに制限し、ユーザーに積極的に知らせていない。
安全性の懸念に対して、Mirendilの立場は非常に直接的である：
この立場は、再帰的自己改善に対するフロンティアラボの慎重な姿勢と明確な相違がある。多くのAI安全研究者は、自律的にアップグレードできるモデルには予測困難なリスクが存在すると考えている。Mirendilはこの技術を科学加速のツールとして位置づけ、安全規制は並行して進められると強調している。
Mirendilは今後数ヶ月以内にモデルと製品をリリースし、初期ユーザーからのフィードバックを得る計画である。
よくある質問
Mirendilはどんな会社ですか？誰が設立しましたか？
MirendilはAIスタートアップで、Anthropicの元研究者であるBehnam Neyshabur（CEO）とHarsh Mehtaによって共同設立され、2025年12月にAnthropicを退職後に設立されました。同社は自律的に自身を書き換え、アップグレードできるAIモデルを開発し、科学ラボが専用モデルを構築するのを支援します。現在サンフランシスコにオフィスを構え、チームは約20名です。
再帰的自己改善とは何ですか？なぜ論争があるのですか？
再帰的自己改善（recursive self-improvement）とは、AIが自律的に自身を書き換え、訓練し、アップグレードできることであり、人間のエンジニアが毎回手動で介入する必要がありません。論争は、フロンティアAI安全研究者が自律的にアップグレードするモデルの挙動は予測困難だと懸念していることにあります。しかしMirendilは、これを科学研究を加速する最短経路とみなし、安全規制の下で実現可能だと主張しています。