Claude、ChatGPT、Grokを含む14のAIモデルがビットコインの価格見通しを予測

ビットコインの価格は過去1年間で40%下落し、先週は62,171ドルから65,994ドルの間で取引されていた。定期的に行っているAI予測実験の一環として、主要な人工知能(AI)チャットボットに市場を分析させ、圧力要因を評価し、ビットコインが次にどこに向かうかを予測するよう依頼した。

  • 重要なポイント:
    • AIモデルは、ビットコインの30日、90日、年末のレンジを予測。
    • ビットコインの年間40%の下落により、AIの予測は慎重かつ主に弱気見通しに。
    • BTCの次の動きは、61,000ドルのサポート、上場投資信託(ETF)、企業フロー、そしてマクロ緩和にかかっている。
本AIテスト編集記事のビットコイン価格は、2026年6月23日に記録されたもので、BTCが6月24日水曜日に60,000ドルを割り込む前のデータである。

AIモデル、弱気圧力が高まる中、絞り込まれたビットコイン予測テストに直面

6月の初めから、ビットコインは2026年の安値59,100ドルに触れた後、70,000ドルゾーンを下回ったまま膠着している。こうした背景の中、アナリストと予測市場はBTCの次の動きについて意見が分かれており、弱気の確率が予測をさらに暗くしている。そこで我々は、今日のトップAIモデルの幅広いラインナップに相談し、30日後、3ヵ月後、年末時点でのBTCの価格をそれぞれ予測してもらった。

過去のAIモデル実験では、チャットボットに予測の根拠となる大量の情報を与えていた。今回は、各チャットボットが3つの異なる期間にわたって主要な暗号資産がどの価格帯で取引されるかについて、偏りのない明確な予測を提供できるよう、プロンプトを簡素化した。

合計14のAIチャットボットに相談した。これには同じ開発元の複数のモデルも含まれる。この実験でテストされたラインナップは、Claude Sonnet 4.6 Low Intelligence、Microsoft Copilot Think Deeper、Venice AI、ChatGPT 5.5 High Intelligence、Grok Expert、Claude Opus 4.8 High Intelligence、Deepseek Deepthink、Pi AI、Qwen 3.7 Plus、Kimi K2.6、Meta AI、Mistral AI Lechat Fast、ChatGPT 5.5 Medium、Gemini 3.1 Proである。

すべてのAIモデルには、まったく同じプロンプトが与えられた。与えられたプロンプトは以下の通り:

「あなたは中立的なビットコイン市場アナリストです。検索、ウェブブラウジング、ライブデータ、外部ソース、現在のニュースは使用しないでください。以下に提供された市場コンテキストのみを使用し、偏りのない確率ベースの予測を行ってください。

現在のコンテキスト:ビットコインは過去1年間で40%下落し、先週は62,171ドルから65,994ドルの間で取引されました。

3つの予測のみを提供してください:30日後の価格予測、90日後の価格予測、年末の価格予測。回答は合計3〜4文以内とし、各期間の明確な価格目標またはレンジを含め、予測に影響を与える可能性のある主な強気要因と弱気要因を簡潔に述べてください。」

Claude Sonnet 4.6 Low Intelligence の回答:

Claude Sonnet 4.6 screenshot.Claude Sonnet 4.6 のスクリーンショット

Microsoft Copilot Think Deeper の回答:

Microsoft Copilot screenshot.Microsoft Copilot のスクリーンショット

Venice AI の回答:

Venice AI screenshot.Venice AI のスクリーンショット

ChatGPT 5.5 High Intelligence の回答:

ChatGPT 5.5 screenshot.ChatGPT 5.5 のスクリーンショット

Grok Expert の回答:

ビットコインの過去1年間の40%下落と、最近の62,171ドルから65,994ドルの間での膠着に基づくと、30日予測では61,000ドル〜67,000ドルの取引レンジが妥当で、ベースケースは現在の水準近くとなる。90日まで延長すると、変動性の増大により、長期的な下降トレンドの影響でレンジが58,000ドル〜70,000ドルに広がる可能性がある。年末までに予想されるレンジは50,000ドル〜75,000ドルで、主な強気要因は最近の狭いレンジに続く安定化の可能性であり、主な弱気要因は持続的な年間下落モメンタムである。

Claude Opus 4.8 High Intelligence の回答:

Claude Opus 4.8 screenshot.Claude Opus 4.8 のスクリーンショット

Deepseek Deepthink の回答:

​​30日:60,000ドル〜66,000ドル;90日:58,000ドル〜70,000ドル;年末:55,000ドル〜75,000ドル。強気要因としては、週足安値近くでの潜在的なサポートと、年間での急落後の平均回帰買いが挙げられ、弱気要因としては、持続的な40%の年間下落トレンドと、週足高値でのレジスタンスが上値を抑えることが中心となる。確率的には、既存のトレンドを考慮すると長期的にはやや弱気に傾くが、短期的にはレンジ内の動きが最も可能性の高い結果である。

Pi AI の回答:

PI AI screenshot.PI AI のスクリーンショット

Qwen 3.7 Plus の回答:

年間40%の下落を考慮すると、30日予測は60,000ドル〜68,000ドルの膠着、90日予測は58,000ドル〜72,000ドル、年末目標は65,000ドル〜80,000ドルである。強気要因としては、売られ過ぎの状態と大幅な下落後の潜在的な accumulation が挙げられ、平均回帰を促進する可能性がある。逆に、弱気要因としては、根強い下降トレンドのモメンタムと、66,000ドルの週足高値近くでの当面の頭上レジスタンスが挙げられる。

Kimi K2.6 の回答:

Kimi K2.6 screenshot.Kimi K2.6 のスクリーンショット

Meta AI の回答:

Meta AI screenshot.Meta AI のスクリーンショット

Mistral AI Lechat Fast の回答:

30日:63,000ドル〜66,000ドル(レンジ内で膠着、レジスタンスは$66K 、サポートは62,000ドル)。90日:60,000ドル〜70,000ドル(マクロ感情が改善すれば反発の可能性、売り圧力が続けばさらに下落)。年末:55,000ドル〜75,000ドル(強気:機関投資家の採用;弱気:長引くマクロ不況または規制上の逆風)。

ChatGPT 5.5 Medium の回答:

30日予測:ビットコインは63,000ドルから68,500ドルの間で取引される可能性が高く、買い手が週足レンジを守れば緩やかな上昇、62,171ドルを下回ればモメンタムが弱まり downside risk が生じる。

90日予測:ビットコインは58,000ドルから72,000ドルの間で取引される可能性が高く、平均回帰が年間40%の下落と戦う中、ベースケースは66,000ドル近くとなる。

年末予測:ビットコインは55,000ドルから78,000ドルの間で終了する可能性が高く、強気圧力はレンジ回復と accumulation の可能性から、弱気圧力は持続的な年間下落と高値を決定的に取り戻せないことから生じる。

Gemini 3.1 Pro の回答:

年間40%の下落と最近の tight consolidation を考慮すると、30日予測ではビットコインは60,000ドルから68,000ドルの間となり、市場が短期的なサポートを試すことになる。90日予測では、買い手が現在の62,171ドルの安値を守れるかどうかに完全に依存して、55,000ドルから75,000ドルのより広いレンジが予想される。確率ベースの年末予測では、長期にわたる売りが主要な供給を最終的に exhaustion したと仮定して、70,000ドルから85,000ドルへの回復を目標とする。これらの depressed levels からの潜在的な平均回帰バウンスが主要な強気触媒となり、一方、週足安値を明確に下抜けることが、さらなる capitulation の主要な弱気リスクとなる。

幅広いAI予測が示す、依然として確信を模索する市場

これらの回答で際立っているのは、価格帯の幅の大きさである。ほとんどのモデルが40,000ドル以上に及ぶ年末レンジを提示しており、その広がりは精度ではなく不確実性を示している。その曖昧さは、アナリストと予測市場の間の現在の分裂をよく反映しているが、全体的な傾向は依然としてほとんど弱気である。

モデル間の一貫性も無視しがたい。回答は異なる開発元からのものだが、同様の構造に従い、同様の枠組みを用い、ハービング主導の供給ダイナミクスからETF流入、マクロ緩和に至るまで、おなじみの話題に依存していた。この収束は、これらのシステムが重複するトレーニングデータのプールから情報を引き出しており、同一のプロンプトを与えられたときにコンセンサス型の出力を生成することが多いことを示唆している。

最終的に、この実験はビットコインに関する予測と同様に、AIの予測についても多くのことを物語っている。モデルは大胆な予測ではなく慎重なレンジに集中しており、損なわれたモメンタム、脆弱なサポート、限られた確信によって定義される市場を反映している。彼らの共通の前提は、不確実性を明確にマッピングすることはできても、それを解決することはできないコンセンサス機械を指し示している。読者にとっての教訓は単純だ:ビットコインの次の動きが当面は未確定であるため、予測バンドは広いのだ。

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