# Web3はこれから変わる
過去数年間、暗号コミュニティではデータがユーザーに属し、すべてがブロックチェーン上で動作し、情報にアクセスするには暗号ウォレットが必要なWeb3の登場が期待されてきた。
次世代インターネットの標準的なイメージの根底には分散化がある。すべての情報は中央集権的なサーバーに保存されず、パーソナライズされた広告にも利用されない。
しかし、もしWeb3が少し違ったものだったら？AIエージェントを用いて自分自身のローカルアプリケーションを作成し、分散化を実現する未来の世界を見てみよう。
暗号通貨の登場とブロックチェーン技術の発展により、多くの人が次世代インターネットの基盤としてこれらを考え始めた。例えば、Web 2.0の概念を提唱したティム・オライリーは、Web3が重要な発展段階となるには、暗号経済を現実世界と結びつける必要があると考えている—これには法制度、所有権、支払い、本人確認、アプリケーションサービス、製造などが含まれる。
暗号コミュニティは、新世代のインターネットとWeb 2.0の最大の違いは、すべてのレベルでより深い分散化にあると見ている。データの保存やアプリの動作も含めてだ。理想的には、製品の開発は所有者ではなく、DAOを通じて管理する分散型コミュニティが行う。
分散化は、暗号通貨やスマートコントラクトが経済の中で位置を占める根本原則と見なされている。これらは仲介者や中央集権的構造への依存を減らすことを可能にしている。
大規模言語モデル（LLM）、AIエージェント、Vibeコーディングの発展により、Web3の見方も変わりつつある。ForkLogは、分散化やブロックチェーンのアイデアを否定するわけではなく、むしろ未来のインターネットの概念を拡張しようとしている。
もし、すべてのユーザーが自分自身のプログラマーになったらどうだろう？このユーザーは、一般向けではなく個人的な目的のためにアプリを作成し、自分のコンピューターやリモートサーバー上でローカルに実行し、中央集権的な供給者に依存しない。
例として、分散型取引所のPancakeSwapやUniswapを考えよう。これらはEthereumやBNB Chainなどのブロックチェーン上で動作するスマートコントラクトのセットだ。ネットワーク自体は分散されており、非カストディアルウォレットを使ってサービスに接続する。
これだけでもWeb3の一部と見なせるだろう。しかし、依然としてポイントとなるのはフロントエンドだ。ユーザーが取引所にアクセスする公式サイトは中央集権的であり、一部のトークンを制限したり、IPやアドレスによるブロックを行ったりできる。
公式サイトからスマートコントラクトに直接アクセスすることも可能だが、難しい。サードパーティのフロントエンドを使うか、Etherscanのようなブロックチェーンエクスプローラーでコントラクトを開き、「Write Contract」機能を呼び出す必要がある。これは面倒で、技術的なスキルも必要だ。誰もができるわけではない。
しかし、AIのおかげで第三の選択肢が登場した—Vibeコーディングを用いてアプリを作成し、自分のPC上でローカルに動かすことだ。我々は、Zed、OmniRoute、そしてAnthropicやOpenAIのLLMを使ったこのような製品を試作した。
スクリーンショット：ForkLog。プロジェクトのフロントエンドはLovableを使って作成。ローカル起動時は見た目がまだ整っておらず、インターフェースの改良が必要だが、すべての機能は動作している。
スクリーンショット：ForkLog。数時間のVibeコーディングだけで作成されたアプリ。将来的にはAIがより賢くなり、何十ものプロンプトを書いたり結果を調整したりせずとも、完成品を自動生成できるようになるだろう。「Uniswapの流動性提供アプリを作成しデプロイせよ」といったリクエストだけで十分になるかもしれない。
ローカルアプリのアイデアは、想像力次第でいくらでも拡張できる。
モバイルアプリもまた、AIが到達できる分野だ。ウェブサイトだけでなく、Android用のAPKファイルも作成でき、スマートコントラクトと直接連携させることも可能だ。
例を挙げると、Sparkサービスで年利12%のDAIステーブルコインを得られると知ったとき、IPブロックされている場合でも、VPNを使わずに済む未来を想像してみてほしい。これもWeb3の未来の一例だ。Claude Codeを開き、次のプロンプトを入力する。
「EthereumネットワークのSparkプロトコルを使った収益化アプリを作成せよ。DAIを追加・引き出しできる機能と、投資結果を追跡するダッシュボードを含めて」
AIは、フロントエンドのブロックを回避し、スマートコントラクトに直接接続するサービスを作る。これをローカルのPC上で動かす—中央集権的な解決策は不要だ。
このWeb 3.0の世界では、唯一のポイント・オブ・フェイラーは、実は中央集権的な言語モデル、すなわちAIそのものかもしれない。ChatGPTやGeminiのようなサービスは、OpenAIやGoogleのサーバー上で動作し、トラフィックのフィルタリングや検閲、制限を行うことができる。
しかし、解決策もある—オープンソースのLLMを自分のマシンやリモートサーバーで動かすことだ。
例として、次の構成を考えられる。
これにより、Zed内で通常のチャットのように会話し、コードを書き、アプリを起動できる。LLMはすべてローカルで動作。
例：Zedを使った自作アプリ作成のためのAIとの連携例。スクリーンショット：ForkLog。どのモデルを選ぶかはマシンの性能次第。例えば、MacBook Air 16GB RAMならqwen2.5-coder:7b、qwen3:8b、llama3.2:3b、deepseek-r1:8bが適している。ローカルサーバーならより高性能なものも選べるが、その分コストもかかる。
無料で使えるオープンソースの強力なモデルは多いが、ほとんどは中国製—DeepSeek、AlibabaのQwen3.5、Kimi K2/K2.5/K2.6など。アメリカ製ではMetaがこの方向に進もうとしたが、最新のLLMはクローズドになった。GoogleにはGemmaシリーズがあるが、フラッグシップではない。それでも、ニューラルネットはローカル起動に適している。
2025年5月、Tetherは「無限かつ遍在するインテリジェンス」の開発プラットフォームを発表した。これは、「ユーザーデバイス上でのAIエージェントの起動と進化」を目指すもので、大規模データセンターではなく個人の端末上で動作させる。
QuantumVerse Automatic Computer（QVAC）はクラウド接続の必要性を排除し、プライバシー、独立性、耐障害性を向上させる。モジュール式アーキテクチャにより、開発者は小さな複合要素を使ってアプリを作成・拡張できる。
ピアツーピアネットワークは、デバイス間の直接通信と協調作業を可能にし、中央サーバーに依存しない。
Appleは、ローカルで動作するAI—Apple Intelligenceを開発している。これは、iPhone、iPad、Mac上で一部のタスクを実行し、個人情報を収集せずにユーザーのコンテキストを考慮するものだ。ただし、複雑なタスクにはクラウド（Private Cloud Compute）を利用。Appleは、送信されるデータは関連性の高い部分だけで、処理後に削除されると主張し、プライバシーを重視している。
自分でコードを書き始めるのも良いが、既存のオープンソースプロジェクトを利用するのも一つの手だ。幸い、Githubにはさまざまなアイデアや実装例が存在する。
流動性管理のためのいくつかのプロジェクト例：
興味深いリポジトリを探す際は、コードの内容やコントラクトアドレスの確認、テスト環境や少額での動作検証を行うことが重要だ。実装の品質保証は誰も行わない。
完成したソリューションは、そのまま使うか、自分のニーズに合わせて調整できる。多くの場合、コードを書き換える必要はなく、AIエージェントに既存のプロジェクトに必要な変更を任せるだけで済む。
スクリーンショット：ForkLog。
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Web3は異なるものになる - ForkLog
過去数年間、暗号コミュニティではデータがユーザーに属し、すべてがブロックチェーン上で動作し、情報にアクセスするには暗号ウォレットが必要なWeb3の登場が期待されてきた。
次世代インターネットの標準的なイメージの根底には分散化がある。すべての情報は中央集権的なサーバーに保存されず、パーソナライズされた広告にも利用されない。
しかし、もしWeb3が少し違ったものだったら？AIエージェントを用いて自分自身のローカルアプリケーションを作成し、分散化を実現する未来の世界を見てみよう。
期待されるWeb3
暗号通貨の登場とブロックチェーン技術の発展により、多くの人が次世代インターネットの基盤としてこれらを考え始めた。例えば、Web 2.0の概念を提唱したティム・オライリーは、Web3が重要な発展段階となるには、暗号経済を現実世界と結びつける必要があると考えている—これには法制度、所有権、支払い、本人確認、アプリケーションサービス、製造などが含まれる。
暗号コミュニティは、新世代のインターネットとWeb 2.0の最大の違いは、すべてのレベルでより深い分散化にあると見ている。データの保存やアプリの動作も含めてだ。理想的には、製品の開発は所有者ではなく、DAOを通じて管理する分散型コミュニティが行う。
分散化は、暗号通貨やスマートコントラクトが経済の中で位置を占める根本原則と見なされている。これらは仲介者や中央集権的構造への依存を減らすことを可能にしている。
自分でプログラマーに
大規模言語モデル（LLM）、AIエージェント、Vibeコーディングの発展により、Web3の見方も変わりつつある。ForkLogは、分散化やブロックチェーンのアイデアを否定するわけではなく、むしろ未来のインターネットの概念を拡張しようとしている。
もし、すべてのユーザーが自分自身のプログラマーになったらどうだろう？このユーザーは、一般向けではなく個人的な目的のためにアプリを作成し、自分のコンピューターやリモートサーバー上でローカルに実行し、中央集権的な供給者に依存しない。
例として、分散型取引所のPancakeSwapやUniswapを考えよう。これらはEthereumやBNB Chainなどのブロックチェーン上で動作するスマートコントラクトのセットだ。ネットワーク自体は分散されており、非カストディアルウォレットを使ってサービスに接続する。
これだけでもWeb3の一部と見なせるだろう。しかし、依然としてポイントとなるのはフロントエンドだ。ユーザーが取引所にアクセスする公式サイトは中央集権的であり、一部のトークンを制限したり、IPやアドレスによるブロックを行ったりできる。
公式サイトからスマートコントラクトに直接アクセスすることも可能だが、難しい。サードパーティのフロントエンドを使うか、Etherscanのようなブロックチェーンエクスプローラーでコントラクトを開き、「Write Contract」機能を呼び出す必要がある。これは面倒で、技術的なスキルも必要だ。誰もができるわけではない。
しかし、AIのおかげで第三の選択肢が登場した—Vibeコーディングを用いてアプリを作成し、自分のPC上でローカルに動かすことだ。我々は、Zed、OmniRoute、そしてAnthropicやOpenAIのLLMを使ったこのような製品を試作した。
ローカルアプリのアイデアは、想像力次第でいくらでも拡張できる。
モバイルアプリもまた、AIが到達できる分野だ。ウェブサイトだけでなく、Android用のAPKファイルも作成でき、スマートコントラクトと直接連携させることも可能だ。
例を挙げると、Sparkサービスで年利12%のDAIステーブルコインを得られると知ったとき、IPブロックされている場合でも、VPNを使わずに済む未来を想像してみてほしい。これもWeb3の未来の一例だ。Claude Codeを開き、次のプロンプトを入力する。
「EthereumネットワークのSparkプロトコルを使った収益化アプリを作成せよ。DAIを追加・引き出しできる機能と、投資結果を追跡するダッシュボードを含めて」
AIは、フロントエンドのブロックを回避し、スマートコントラクトに直接接続するサービスを作る。これをローカルのPC上で動かす—中央集権的な解決策は不要だ。
ローカルAI
このWeb 3.0の世界では、唯一のポイント・オブ・フェイラーは、実は中央集権的な言語モデル、すなわちAIそのものかもしれない。ChatGPTやGeminiのようなサービスは、OpenAIやGoogleのサーバー上で動作し、トラフィックのフィルタリングや検閲、制限を行うことができる。
しかし、解決策もある—オープンソースのLLMを自分のマシンやリモートサーバーで動かすことだ。
例として、次の構成を考えられる。
これにより、Zed内で通常のチャットのように会話し、コードを書き、アプリを起動できる。LLMはすべてローカルで動作。
無料で使えるオープンソースの強力なモデルは多いが、ほとんどは中国製—DeepSeek、AlibabaのQwen3.5、Kimi K2/K2.5/K2.6など。アメリカ製ではMetaがこの方向に進もうとしたが、最新のLLMはクローズドになった。GoogleにはGemmaシリーズがあるが、フラッグシップではない。それでも、ニューラルネットはローカル起動に適している。
2025年5月、Tetherは「無限かつ遍在するインテリジェンス」の開発プラットフォームを発表した。これは、「ユーザーデバイス上でのAIエージェントの起動と進化」を目指すもので、大規模データセンターではなく個人の端末上で動作させる。
QuantumVerse Automatic Computer（QVAC）はクラウド接続の必要性を排除し、プライバシー、独立性、耐障害性を向上させる。モジュール式アーキテクチャにより、開発者は小さな複合要素を使ってアプリを作成・拡張できる。
ピアツーピアネットワークは、デバイス間の直接通信と協調作業を可能にし、中央サーバーに依存しない。
Appleは、ローカルで動作するAI—Apple Intelligenceを開発している。これは、iPhone、iPad、Mac上で一部のタスクを実行し、個人情報を収集せずにユーザーのコンテキストを考慮するものだ。ただし、複雑なタスクにはクラウド（Private Cloud Compute）を利用。Appleは、送信されるデータは関連性の高い部分だけで、処理後に削除されると主張し、プライバシーを重視している。
オープンソースプロジェクト
自分でコードを書き始めるのも良いが、既存のオープンソースプロジェクトを利用するのも一つの手だ。幸い、Githubにはさまざまなアイデアや実装例が存在する。
流動性管理のためのいくつかのプロジェクト例：
興味深いリポジトリを探す際は、コードの内容やコントラクトアドレスの確認、テスト環境や少額での動作検証を行うことが重要だ。実装の品質保証は誰も行わない。
完成したソリューションは、そのまま使うか、自分のニーズに合わせて調整できる。多くの場合、コードを書き換える必要はなく、AIエージェントに既存のプロジェクトに必要な変更を任せるだけで済む。