2026年，全球人工知能産業は前例のない構造的矛盾に直面している——計算能力は指数関数的に増加している一方で、電力供給の成長曲線ははるかに遅れている。
Gartnerが2026年6月に発表した最新データによると、世界のデータセンターの電力消費は2025年の447テラワット時（TWh）から2026年には565TWhに急増し、年率26％の増加となる見込みだ。同時に、世界のデータセンターの電力需要は104ギガワット（GW）から132GWへと27％増加する。より注目すべきは長期的な傾向で、Gartnerは2030年までにデータセンターの電力需要が290GWを超え、電力消費量は1200TWhを突破すると予測している。そうなれば、電力網の供給能力は今後のデータセンター建設需要を満たせなくなる。
ゴールドマン・サックスのデータもこの傾向を裏付けている。ゴールドマン・サックスの予測によると、米国のデータセンターの電力需要は2025年の31GWから2026年には41GWに急増し、2027年には66GWにさらに拡大し、ほぼ倍増となる。この電力消費予測は、シリコンバレーの大手Hyperscalerのデータセンター建設進捗を逆算したもので、2026年の米国内新規計算能力の電力消費容量は13.6GW、2027年には36.3GWに達すると見込まれている。
この増加を牽引しているのはAI最適化サーバーだ。Gartnerのデータによると、AI最適化サーバーの電力消費は2025年の95TWhから2026年には175TWhに増加し、84％の増幅を示す。2026年には、AI最適化サーバーはデータセンター全体の消費電力の約31％を占める見込みであり、2027年には従来型サーバーを正式に超えると予測されている。
しかし、電力の制約は総量だけでなく、時空間的な脆弱性にも表れている。2026年5月、中東太平洋赤道域は正式にエルニーニョ現象に入り、夏秋には中程度以上のエルニーニョイベントが発生する見込みだ。米国内48州の春季平均気温は13.22°Cに達し、気象記録が残る132年間で2番目の高温となった。夏季の空調負荷により、地域のピーク需要は20％から30％増加し、AIデータセンターのほぼ満載状態の常時運転がこの圧力をさらに増幅させている。今年5月18日、米国エネルギー省は緊急命令を発し、極端な状況下でPJM電力網がデータセンターの自家発電機を徴用できるようにし、住民の停電を回避した。
電力は、計算能力拡大の「付帯インフラ」から「決定的なボトルネック」へと変貌しつつある。
このボトルネックに直面し、世界のエネルギー・テクノロジー産業は三つの技術路線で競争を繰り広げている。
原子力：基幹電力の安定選択肢
原子力は、その安定した基幹電力出力特性により、AIデータセンターの電力供給において重要な候補となっている。小型モジュール炉（SMR）は、容量が小さく、展開が柔軟で、安全性が高いなどの利点から、特にデータセンターのニーズに適している。試算によると、2024年から2030年までの間に中国のデータセンターの電力使用量は4051億から5301億キロワット時に達し、電力制約は業界の話題からインフラのボトルネックへと変化している。この背景のもと、既存のテクノロジー企業が原子力中央企業と連携し、小型炉を直結させて算力施設に電力を供給する検討を進めている。ただし、電力料金モデル、規制承認、建設期間などの現実的な制約により、大規模導入は短期的には不確実性が高い。
再生可能エネルギー：規模拡大と間欠性の課題
風力と太陽光はコスト面で既に競争力を持ち、世界的に「風力＋算力」「太陽光＋算力」のプロジェクトモデルが加速している。日本の北海道宗谷のグリーンデータセンターは3MWの受電容量を計画し、専用送電線を通じて風力発電所に直結している。遠景科技はVivaTech 2026で「Mission Gobi」計画を発表し、2030年前に砂漠や乾燥地帯に5GWのグリーンAIデータセンター容量を展開することを目指している。しかし、再生可能エネルギーの間欠的出力と、データセンターの24時間恒常負荷との根本的な矛盾が存在し、安定供給には大規模な蓄電施設が必要となる。
地熱：見落とされがちな基幹クリーンエネルギー
地熱の独自の価値は、クリーンエネルギーの属性と基幹電力能力を兼ね備えている点にある。天候や昼夜、季節に左右されず、24時間絶え間ない安定電力を供給できる。太陽光や風力と異なり、地熱発電には「出力しない時間帯」が存在しないため、AIデータセンターの電力供給において天然の優位性を持つ。長年、地下資源探査の高コストと高リスクにより開発が制限されてきたが、掘削深度は1万フィート（約3,048メートル）に達し、地下岩石の温度は華氏555度（約290度 Celsius）に達する。従来の地質モデルは時間がかかり、精度も限定的であり、大規模開発の支援には不十分だった。
2026年6月22日、地熱エネルギー開発のパラダイムを変える可能性のある協力が正式に発表された。
米国の次世代地熱企業Fervo Energy（NASDAQコード：FRVO）、世界的なAI計算能力のリーダーNVIDIA、米国太平洋西北国立研究所（PNNL）が協力し、増強型地熱システム（EGS）向けの次世代デジタルツインプラットフォーム——EGS-Twinを共同開発する。
EGS-Twinの核心設計目標は、高解像度の現場データ、物理に基づくシミュレーションモデル、AI駆動の予測を融合させ、地下貯留層の挙動と運用性能をリアルタイムで洞察できるようにすることだ。協力の枠組みのもと、PNNLの研究者はFervoの業界知識と現場データを活用し、NVIDIAのAIインフラ上で拡張可能なAIモデルを訓練する。訓練済みのモデルはNVIDIA Omniverseライブラリに統合される予定だ。PNNLはまた、米国エネルギー省のスーパーコンピュータ資源を含む高性能計算施設を用いた大規模シミュレーションのためのワークフローとデータパイプラインも開発する。
このプロジェクトは、Fervoのネバダ州とユタ州の既存の専有データを用いてモデル訓練を開始し、生産データの増加とともに継続的に改善していく。プラットフォームは2029年に正式稼働予定だ。
Fervo Energyの最高技術責任者兼共同創設者のJack Norbeckは、「高忠実度の物理モデルとAI予測を融合させることで、貯留層管理を再構築し、熱エネルギー回収率を向上させ、システムの信頼性を高めることが期待できる」と述べている。
この協力の技術的論理は明快だ。地熱開発の核心的なボトルネックは「見えない」ことにある——地下数千メートルの裂け目ネットワーク、熱水の流動、岩石の力学的特性は直接観測できず、従来のモデルは限られた地震データと地質推定に依存し、時間もかかり不確実性も高い。AIデジタルツインの価値は、大量の現場データを訓練に用いて、リアルタイムで更新可能な地下モデルを構築し、運営者が地下の変化を迅速に認識・対応し、発電効率を最適化し、EGSシステムの拡張性を高めることにある。
なお、EGS-TwinはFervo Energyの最近の唯一のマイルストーンではない。同社のユタ州ビバーフ郡にあるフラッグシップのCape Station地熱プロジェクトは調整を進めており、第一期GeoBlock 1の電力は2026年第4四半期に連系予定、GeoBlocks 2と3は2027年第1四半期に続く見込みだ。Cape Stationは満負荷時に約100MWの運用容量を持ち（2027年前後）、将来的には500MWへの拡張を計画している。2026年3月には、Fervoは4.21億ドルの無担保プロジェクト資金調達も完了している。
この協力に対し、資本市場も即座に反応した。2026年6月22日に発表されたFervoの最初の財務報告では、収益と一株当たり利益はともにアナリスト予測を下回った（Non-GAAP一株利益-3.72ドル、予測-0.07ドル；売上高6.1万ドル、予測48.96万ドル）が、EGS-Twinのニュースを受けて、月曜日のプレマーケットでは8％超の上昇を見せた。Fervoは2026年5月にNASDAQで22億ドルのIPOを完了し、8050万株を27ドルで発行した。
Fervoとの協力は、NVIDIAのAIエネルギーインフラ展開の一端にすぎない。
2026年5月、NVIDIAはIREN Limitedと戦略的提携を発表し、IRENの世界中のデータセンターパイプラインに最大5GWのNVIDIA DSXアーキテクチャAIインフラを展開する計画だ。提携の一環として、IRENはNVIDIAに対し、5年間のワラントを発行し、最大3000万株の普通株を購入できる権利を付与した。行使価格は70ドルで、最大21億ドルの投資権利に相当する。両者は今後、テキサス州の2GWのSweetwaterキャンパスへの展開に焦点を当てる見込みだ。
NVIDIA創業者兼CEOの黄仁勋は、「AI工場は世界経済の基盤となるインフラだ。これらのシステムを大規模に展開するには、計算、ネットワーク、ソフトウェア、電力、運用の全スタックを深く統合する必要がある」と述べている。
2026年6月、NVIDIAはさらに韓国のSK Hynix、Naver、Doosan Groupと協定を結び、AIデータセンターの共同構築を進めている。その中で、NaverとNVIDIAはギガワット級のAI工場を共同で設立し、来年開始予定で、初期容量は55MWだ。
NVIDIAの戦略は明快だ。世界のAI計算能力の主要供給者として、そのビジネスモデルの持続性は、下流のデータセンターが十分な電力を確保できるかに大きく依存している。地熱デジタルツイン、大規模AI工場の協力、地域的なデータセンター連合など、エネルギーインフラへの深い関与を通じて、NVIDIAは電力を「外部変数」から「制御可能な要素」へと変換している。
このAIエネルギーインフラの潮流に参加したい投資家にとって、Gateプラットフォームは差別化された取引ルートを提供している。
2026年6月1日、Gateは正式に実株取引サービスを開始し、暗号資産プラットフォーム内で米国株市場に直接アクセスできる取引所の一つとなった。2026年6月時点で、Gate TradFiは1万2500以上の実株とETFを取り扱い、NYSE、Nasdaq、NYSE Arca、NYSE American、BATSの五大取引所を網羅している。
Gate株取引の主な特徴は三つの側面に集約される。
一つは、参加のハードルが非常に低いこと。 ミニ株は0.01株から取引可能で、1ドルから米国株投資を始められる。これにより、NVIDIA（NVDA）、Fervo Energy（FRVO）などのAIエネルギーインフラ関連銘柄のポートフォリオを少額から構築できる。
二つは、USDTによる直接決済。 ユーザーは「仮想通貨売却→法定通貨出金→送金→証券口座入金」の煩雑な手順を経ることなく、Gateアカウント内のUSDTを使って直接取引できる。この仕組みは、暗号資産投資者が従来の株式市場に参加する際の摩擦コストを排除する。
三つは、規制と安全性の確保。 すべての株取引は、米国のブローカー・ディーラー免許と清算資格を持つ合規証券会社Alpacaが執行し、DTCシステムによる独立管理の実資産に裏付けられ、SIPCの全額保障も受けている。
さらに、Gateは7×24時間の株式取引機能も導入済みで、投資家は米東部時間の9:30～16:00に限定されない。FervoやNVIDIAの提携発表など、非取引時間に公開されるAIエネルギーインフラ関連のニュースにも即座に反応できる。Gateの株式商品はVIP会員制度とも連携し、資産2000ドル以上でVIPに昇格し、0.023％の低手数料を享受できる。
2026年、AIデータセンターの電力消費は急増し、「計算能力と電力」の矛盾は臨界点に達している。Gartnerの565TWh、ゴールドマン・サックスの41GWといった数字の背後には、明確な産業の論理がある。それは、AIの次なる競争は、単なるチップの計算能力だけでなく、エネルギー供給の競争でもあるということだ。
核能の安定性、再生可能エネルギーの規模効果、地熱のクリーンな基幹電力という三つの技術路線はそれぞれに長所と短所を持つが、地熱の独自の価値は、「クリーン」と「絶え間ない供給」の両方を満たす点にある。Fervo EnergyとNVIDIA、PNNLのEGS-Twin協力は、AIの手法を用いてエネルギー問題を解決しようとする試みだ——デジタルツインで地熱開発の不確実性を低減し、加速計算で探査周期を短縮し、データ駆動で発電効率を最適化する。
投資家にとって、AIエネルギーインフラは無視できない投資方向となりつつある。NVIDIAの計算能力リーダーとしての地位、Fervo Energyの地熱技術革新、IRENなどのAI工場インフラ提供者まで、産業チェーンの各段階に構造的なチャンスが存在する。Gateプラットフォームは、USDTによる米国株の直接決済、低ミニ株ハードル、24時間取引を可能にし、暗号エコシステムのユーザーにとってこの潮流への参加を容易かつ合法的にしている。
電力はAI時代の「新しい石油」であり、その供給の鍵を握る者こそ、次の産業サイクルの主導権を握ることになる。
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AI計算力の電力ボトルネック：原子力、地熱エネルギーとエネルギーインフラへの投資機会
2026年，全球人工知能産業は前例のない構造的矛盾に直面している——計算能力は指数関数的に増加している一方で、電力供給の成長曲線ははるかに遅れている。
Gartnerが2026年6月に発表した最新データによると、世界のデータセンターの電力消費は2025年の447テラワット時（TWh）から2026年には565TWhに急増し、年率26％の増加となる見込みだ。同時に、世界のデータセンターの電力需要は104ギガワット（GW）から132GWへと27％増加する。より注目すべきは長期的な傾向で、Gartnerは2030年までにデータセンターの電力需要が290GWを超え、電力消費量は1200TWhを突破すると予測している。そうなれば、電力網の供給能力は今後のデータセンター建設需要を満たせなくなる。
ゴールドマン・サックスのデータもこの傾向を裏付けている。ゴールドマン・サックスの予測によると、米国のデータセンターの電力需要は2025年の31GWから2026年には41GWに急増し、2027年には66GWにさらに拡大し、ほぼ倍増となる。この電力消費予測は、シリコンバレーの大手Hyperscalerのデータセンター建設進捗を逆算したもので、2026年の米国内新規計算能力の電力消費容量は13.6GW、2027年には36.3GWに達すると見込まれている。
この増加を牽引しているのはAI最適化サーバーだ。Gartnerのデータによると、AI最適化サーバーの電力消費は2025年の95TWhから2026年には175TWhに増加し、84％の増幅を示す。2026年には、AI最適化サーバーはデータセンター全体の消費電力の約31％を占める見込みであり、2027年には従来型サーバーを正式に超えると予測されている。
しかし、電力の制約は総量だけでなく、時空間的な脆弱性にも表れている。2026年5月、中東太平洋赤道域は正式にエルニーニョ現象に入り、夏秋には中程度以上のエルニーニョイベントが発生する見込みだ。米国内48州の春季平均気温は13.22°Cに達し、気象記録が残る132年間で2番目の高温となった。夏季の空調負荷により、地域のピーク需要は20％から30％増加し、AIデータセンターのほぼ満載状態の常時運転がこの圧力をさらに増幅させている。今年5月18日、米国エネルギー省は緊急命令を発し、極端な状況下でPJM電力網がデータセンターの自家発電機を徴用できるようにし、住民の停電を回避した。
電力は、計算能力拡大の「付帯インフラ」から「決定的なボトルネック」へと変貌しつつある。
競技用eスポーツの三つの技術路線
このボトルネックに直面し、世界のエネルギー・テクノロジー産業は三つの技術路線で競争を繰り広げている。
原子力：基幹電力の安定選択肢
原子力は、その安定した基幹電力出力特性により、AIデータセンターの電力供給において重要な候補となっている。小型モジュール炉（SMR）は、容量が小さく、展開が柔軟で、安全性が高いなどの利点から、特にデータセンターのニーズに適している。試算によると、2024年から2030年までの間に中国のデータセンターの電力使用量は4051億から5301億キロワット時に達し、電力制約は業界の話題からインフラのボトルネックへと変化している。この背景のもと、既存のテクノロジー企業が原子力中央企業と連携し、小型炉を直結させて算力施設に電力を供給する検討を進めている。ただし、電力料金モデル、規制承認、建設期間などの現実的な制約により、大規模導入は短期的には不確実性が高い。
再生可能エネルギー：規模拡大と間欠性の課題
風力と太陽光はコスト面で既に競争力を持ち、世界的に「風力＋算力」「太陽光＋算力」のプロジェクトモデルが加速している。日本の北海道宗谷のグリーンデータセンターは3MWの受電容量を計画し、専用送電線を通じて風力発電所に直結している。遠景科技はVivaTech 2026で「Mission Gobi」計画を発表し、2030年前に砂漠や乾燥地帯に5GWのグリーンAIデータセンター容量を展開することを目指している。しかし、再生可能エネルギーの間欠的出力と、データセンターの24時間恒常負荷との根本的な矛盾が存在し、安定供給には大規模な蓄電施設が必要となる。
地熱：見落とされがちな基幹クリーンエネルギー
地熱の独自の価値は、クリーンエネルギーの属性と基幹電力能力を兼ね備えている点にある。天候や昼夜、季節に左右されず、24時間絶え間ない安定電力を供給できる。太陽光や風力と異なり、地熱発電には「出力しない時間帯」が存在しないため、AIデータセンターの電力供給において天然の優位性を持つ。長年、地下資源探査の高コストと高リスクにより開発が制限されてきたが、掘削深度は1万フィート（約3,048メートル）に達し、地下岩石の温度は華氏555度（約290度 Celsius）に達する。従来の地質モデルは時間がかかり、精度も限定的であり、大規模開発の支援には不十分だった。
EGS-Twin：AIが「掘る」地熱の未来
2026年6月22日、地熱エネルギー開発のパラダイムを変える可能性のある協力が正式に発表された。
米国の次世代地熱企業Fervo Energy（NASDAQコード：FRVO）、世界的なAI計算能力のリーダーNVIDIA、米国太平洋西北国立研究所（PNNL）が協力し、増強型地熱システム（EGS）向けの次世代デジタルツインプラットフォーム——EGS-Twinを共同開発する。
EGS-Twinの核心設計目標は、高解像度の現場データ、物理に基づくシミュレーションモデル、AI駆動の予測を融合させ、地下貯留層の挙動と運用性能をリアルタイムで洞察できるようにすることだ。協力の枠組みのもと、PNNLの研究者はFervoの業界知識と現場データを活用し、NVIDIAのAIインフラ上で拡張可能なAIモデルを訓練する。訓練済みのモデルはNVIDIA Omniverseライブラリに統合される予定だ。PNNLはまた、米国エネルギー省のスーパーコンピュータ資源を含む高性能計算施設を用いた大規模シミュレーションのためのワークフローとデータパイプラインも開発する。
このプロジェクトは、Fervoのネバダ州とユタ州の既存の専有データを用いてモデル訓練を開始し、生産データの増加とともに継続的に改善していく。プラットフォームは2029年に正式稼働予定だ。
Fervo Energyの最高技術責任者兼共同創設者のJack Norbeckは、「高忠実度の物理モデルとAI予測を融合させることで、貯留層管理を再構築し、熱エネルギー回収率を向上させ、システムの信頼性を高めることが期待できる」と述べている。
この協力の技術的論理は明快だ。地熱開発の核心的なボトルネックは「見えない」ことにある——地下数千メートルの裂け目ネットワーク、熱水の流動、岩石の力学的特性は直接観測できず、従来のモデルは限られた地震データと地質推定に依存し、時間もかかり不確実性も高い。AIデジタルツインの価値は、大量の現場データを訓練に用いて、リアルタイムで更新可能な地下モデルを構築し、運営者が地下の変化を迅速に認識・対応し、発電効率を最適化し、EGSシステムの拡張性を高めることにある。
なお、EGS-TwinはFervo Energyの最近の唯一のマイルストーンではない。同社のユタ州ビバーフ郡にあるフラッグシップのCape Station地熱プロジェクトは調整を進めており、第一期GeoBlock 1の電力は2026年第4四半期に連系予定、GeoBlocks 2と3は2027年第1四半期に続く見込みだ。Cape Stationは満負荷時に約100MWの運用容量を持ち（2027年前後）、将来的には500MWへの拡張を計画している。2026年3月には、Fervoは4.21億ドルの無担保プロジェクト資金調達も完了している。
この協力に対し、資本市場も即座に反応した。2026年6月22日に発表されたFervoの最初の財務報告では、収益と一株当たり利益はともにアナリスト予測を下回った（Non-GAAP一株利益-3.72ドル、予測-0.07ドル；売上高6.1万ドル、予測48.96万ドル）が、EGS-Twinのニュースを受けて、月曜日のプレマーケットでは8％超の上昇を見せた。Fervoは2026年5月にNASDAQで22億ドルのIPOを完了し、8050万株を27ドルで発行した。
NVIDIAのエネルギーインフラ展開
Fervoとの協力は、NVIDIAのAIエネルギーインフラ展開の一端にすぎない。
2026年5月、NVIDIAはIREN Limitedと戦略的提携を発表し、IRENの世界中のデータセンターパイプラインに最大5GWのNVIDIA DSXアーキテクチャAIインフラを展開する計画だ。提携の一環として、IRENはNVIDIAに対し、5年間のワラントを発行し、最大3000万株の普通株を購入できる権利を付与した。行使価格は70ドルで、最大21億ドルの投資権利に相当する。両者は今後、テキサス州の2GWのSweetwaterキャンパスへの展開に焦点を当てる見込みだ。
NVIDIA創業者兼CEOの黄仁勋は、「AI工場は世界経済の基盤となるインフラだ。これらのシステムを大規模に展開するには、計算、ネットワーク、ソフトウェア、電力、運用の全スタックを深く統合する必要がある」と述べている。
2026年6月、NVIDIAはさらに韓国のSK Hynix、Naver、Doosan Groupと協定を結び、AIデータセンターの共同構築を進めている。その中で、NaverとNVIDIAはギガワット級のAI工場を共同で設立し、来年開始予定で、初期容量は55MWだ。
NVIDIAの戦略は明快だ。世界のAI計算能力の主要供給者として、そのビジネスモデルの持続性は、下流のデータセンターが十分な電力を確保できるかに大きく依存している。地熱デジタルツイン、大規模AI工場の協力、地域的なデータセンター連合など、エネルギーインフラへの深い関与を通じて、NVIDIAは電力を「外部変数」から「制御可能な要素」へと変換している。
Gate株取引：AIエネルギーインフラ投資のチャンスを掴む
このAIエネルギーインフラの潮流に参加したい投資家にとって、Gateプラットフォームは差別化された取引ルートを提供している。
2026年6月1日、Gateは正式に実株取引サービスを開始し、暗号資産プラットフォーム内で米国株市場に直接アクセスできる取引所の一つとなった。2026年6月時点で、Gate TradFiは1万2500以上の実株とETFを取り扱い、NYSE、Nasdaq、NYSE Arca、NYSE American、BATSの五大取引所を網羅している。
Gate株取引の主な特徴は三つの側面に集約される。
一つは、参加のハードルが非常に低いこと。 ミニ株は0.01株から取引可能で、1ドルから米国株投資を始められる。これにより、NVIDIA（NVDA）、Fervo Energy（FRVO）などのAIエネルギーインフラ関連銘柄のポートフォリオを少額から構築できる。
二つは、USDTによる直接決済。 ユーザーは「仮想通貨売却→法定通貨出金→送金→証券口座入金」の煩雑な手順を経ることなく、Gateアカウント内のUSDTを使って直接取引できる。この仕組みは、暗号資産投資者が従来の株式市場に参加する際の摩擦コストを排除する。
三つは、規制と安全性の確保。 すべての株取引は、米国のブローカー・ディーラー免許と清算資格を持つ合規証券会社Alpacaが執行し、DTCシステムによる独立管理の実資産に裏付けられ、SIPCの全額保障も受けている。
さらに、Gateは7×24時間の株式取引機能も導入済みで、投資家は米東部時間の9:30～16:00に限定されない。FervoやNVIDIAの提携発表など、非取引時間に公開されるAIエネルギーインフラ関連のニュースにも即座に反応できる。Gateの株式商品はVIP会員制度とも連携し、資産2000ドル以上でVIPに昇格し、0.023％の低手数料を享受できる。
結び
2026年、AIデータセンターの電力消費は急増し、「計算能力と電力」の矛盾は臨界点に達している。Gartnerの565TWh、ゴールドマン・サックスの41GWといった数字の背後には、明確な産業の論理がある。それは、AIの次なる競争は、単なるチップの計算能力だけでなく、エネルギー供給の競争でもあるということだ。
核能の安定性、再生可能エネルギーの規模効果、地熱のクリーンな基幹電力という三つの技術路線はそれぞれに長所と短所を持つが、地熱の独自の価値は、「クリーン」と「絶え間ない供給」の両方を満たす点にある。Fervo EnergyとNVIDIA、PNNLのEGS-Twin協力は、AIの手法を用いてエネルギー問題を解決しようとする試みだ——デジタルツインで地熱開発の不確実性を低減し、加速計算で探査周期を短縮し、データ駆動で発電効率を最適化する。
投資家にとって、AIエネルギーインフラは無視できない投資方向となりつつある。NVIDIAの計算能力リーダーとしての地位、Fervo Energyの地熱技術革新、IRENなどのAI工場インフラ提供者まで、産業チェーンの各段階に構造的なチャンスが存在する。Gateプラットフォームは、USDTによる米国株の直接決済、低ミニ株ハードル、24時間取引を可能にし、暗号エコシステムのユーザーにとってこの潮流への参加を容易かつ合法的にしている。
電力はAI時代の「新しい石油」であり、その供給の鍵を握る者こそ、次の産業サイクルの主導権を握ることになる。