コンピュータ市場は、AIが需要を押し上げ続けることで理解しやすくなる。

そこに$GLM が面白くなるポイントがある。

Golemは分散型の計算リソースに焦点を当てており、ユーザーはアイドル状態の処理能力をレンタルし、レンダリング、シミュレーション、AIワークロード、その他のデータ集約型タスクを必要とする開発者に提供できる。

そのアイデアは新しいものではない。

市場の背景がある。

AIは、計算をニッチなインフラの話から、デジタル経済の最も重要なリソースの一つへと変貌させた。

誰もが今や、現代のアプリケーションにはより多くの処理能力が必要だと理解している。

それが自動的にすべての計算ネットワークを勝者にするわけではない。

しかし、それによりカテゴリーの理解は容易になる。

最も強力な$GLM の仮説はリソース効率性だ。

中央集権型クラウドプロバイダーに完全に依存するのではなく、分散型計算ネットワークは世界中の未活用ハードウェア容量を解放しようとしている。

課題は需要だ。

利用可能なリソースは、開発者が一貫してそれらを使うときに初めて価値が生まれる。

インフラは、実際のアプリケーションが依存して初めて成功する。

これはTONブロックチェーンと実用的に結びついている。

ユーザーは計算の物語を追うことがある。なぜなら、それらがインターネットのバックエンドを支えているからだ。

しかし、$GRAM によって支えられるエコシステム内では、依然としてシンプルな金融体験が必要だ。

STONfiは、ユーザーが実際に触れる部分を支援する：資産間の移動を、あらゆるステップを過剰に考えずに行えるように。

バックエンドは複雑になり得る。

しかし、ユーザーパスはそうであってはならない。

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