BlockBeats のニュース、6月21日、AI駆動のセキュリティツール(例:Mythosなど)の登場と普及に伴い、暗号業界のスマートコントラクト監査コストが急速に低下しています。研究者は、これがプロジェクトの公開前の「合理的なデューデリジェンス」業界基準を根本的に変える可能性があると考えています。
報道によると、AIセキュリティシステムは従来の人力監査よりはるかに低コストで脆弱性検出を実現し、継続的なコードレビューをサポートします。これにより、「一度きりの監査」から「リアルタイムの継続監視」へと移行しています。業界関係者は、この変化により基礎的なセキュリティ監査のコストがほぼゼロに近づく可能性があると考えています。
セキュリティ専門家は、AIは従来のコードの脆弱性を発見するだけでなく、攻撃者の行動を模擬し、コードが実戦環境でどのように動作するかを推演できるため、脆弱性発見の効率を大幅に向上させると述べています。しかし同時に、経済モデルの欠陥、権限の乱用、社会工学的攻撃などの複雑なリスクを識別するのは依然として難しいとも強調しています。
研究者はさらに、AI監査ツールが低コストかつ入手しやすくなるにつれて、業界の開発者に対するセキュリティ責任の期待も同時に高まる可能性があると指摘しています。将来的には、AI支援の監査を行わないプロジェクトは「過失」とみなされることさえあり得るとしています。
しかし、専門家はまた、AIは人間の監査員が持つゲーム理論やインセンティブ構造の判断能力を代替できないことも指摘しています。暗号のセキュリティは引き続き「AIツール+人間の経験」の体系の中にあると考えられています。
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AIが暗号セキュリティ業界を再構築:監査コストはほぼゼロに近づき、安全基準が再定義される
BlockBeats のニュース、6月21日、AI駆動のセキュリティツール(例:Mythosなど)の登場と普及に伴い、暗号業界のスマートコントラクト監査コストが急速に低下しています。研究者は、これがプロジェクトの公開前の「合理的なデューデリジェンス」業界基準を根本的に変える可能性があると考えています。
報道によると、AIセキュリティシステムは従来の人力監査よりはるかに低コストで脆弱性検出を実現し、継続的なコードレビューをサポートします。これにより、「一度きりの監査」から「リアルタイムの継続監視」へと移行しています。業界関係者は、この変化により基礎的なセキュリティ監査のコストがほぼゼロに近づく可能性があると考えています。
セキュリティ専門家は、AIは従来のコードの脆弱性を発見するだけでなく、攻撃者の行動を模擬し、コードが実戦環境でどのように動作するかを推演できるため、脆弱性発見の効率を大幅に向上させると述べています。しかし同時に、経済モデルの欠陥、権限の乱用、社会工学的攻撃などの複雑なリスクを識別するのは依然として難しいとも強調しています。
研究者はさらに、AI監査ツールが低コストかつ入手しやすくなるにつれて、業界の開発者に対するセキュリティ責任の期待も同時に高まる可能性があると指摘しています。将来的には、AI支援の監査を行わないプロジェクトは「過失」とみなされることさえあり得るとしています。
しかし、専門家はまた、AIは人間の監査員が持つゲーム理論やインセンティブ構造の判断能力を代替できないことも指摘しています。暗号のセキュリティは引き続き「AIツール+人間の経験」の体系の中にあると考えられています。
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