o3はOpenAIが開発した推論モデルで、2025年4月16日にリリースされました。200,000トークンのコンテキストウィンドウを備え、テキスト、コード、画像の分野で高度な推論を実現します。2026年6月現在、APIの価格は入力トークン100万あたり$2.00、出力トークン100万あたり$8.00です。OpenAIのモデルページでは、o3は数学、科学、プログラミング、視覚推論、技術的執筆、指示遵守などの複数ステップの問題に適した場面に推奨されています。
OpenAIのoシリーズモデルは、応答速度よりも推論品質を優先するタスク向けに設計されています。ユーザーはしばしばo3を、GPT-4oのような汎用マルチモーダルモデル、低コストの代替としてGPT-4o mini、また高速なマルチモーダルモデルのGemini 2.0 Flashと比較します。
以下の表は、OpenAI提供の仕様とGate.AIのアクセス詳細を区別しています。OpenAIはo3の公式モデル仕様とトークン価格の情報源です。Gate.AIのドキュメントは、OpenAI互換のAPIの基本URLとチャット補完エンドポイントを検証しています。
| 項目 | 数値 | | ------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 提供者 | OpenAI（2026年6月現在） | | モデルシリーズ | OpenAIのoシリーズ推論モデル（2026年6月現在） | | モデルタイプ | 複雑なタスク推論モデル（2026年6月現在） | | リリース日 | 2025年4月16日（2026年6月現在） | | コンテキストウィンドウ | 200,000トークン（2026年6月現在） | | 最大出力トークン | 100,000トークン（2026年6月現在） | | 入力価格 | OpenAIが公開するAPI価格は、100万入力トークンあたり$2.00（2026年6月現在） | | キャッシュ入力価格 | OpenAIが公開するAPI価格は、100万キャッシュ入力トークンあたり$0.50（2026年6月現在） | | 出力価格 | OpenAIが公開するAPI価格は、100万出力トークンあたり$8.00（2026年6月現在） | | 価格単位 | 100万テキストトークン（2026年6月現在） | | モーダル対応 | テキスト入力/出力、画像入力をサポート；音声・動画は未対応（2026年6月現在） | | 対応入力タイプ | テキスト、画像（2026年6月現在） | | 対応出力タイプ | テキスト（2026年6月現在） | | APIアクセス | OpenAI API；Gate.AIはOpenAI互換APIを提供し、モデルIDはopenai/o3（2026年6月現在） | | モデルID | OpenAI: o3；OpenAIスナップショット: o3-2025-04-16；Gate.AI: openai/o3（2026年6月現在） | | 利用可能性 | OpenAI API；Gate.AI APIはOpenAI互換のチャット補完を通じてアクセス（2026年6月現在） | | 知識カットオフ | 2024年6月1日（2026年6月現在） | | リクエストレート制限 | OpenAIはレベル別に制限；無料レベルはOpenAIの公開レート表に含まれず（2026年6月現在） | | ファインチューニングサポート | OpenAIのモデルページでは未サポート（2026年6月現在） | | ストリーミング出力サポート | OpenAIのモデルページとGate.AIのチャット補完ドキュメントは両方ともサポート（2026年6月現在） | | バッチAPIサポート | OpenAIはv1/batchを通じてサポート（2026年6月現在） | | ツール/関数呼び出し | OpenAIのモデルページにてサポートと記載（2026年6月現在） | | 構造化出力/JSONモード | OpenAIのモデルページでサポート（2026年6月現在） | | ライセンス/使用制限 | OpenAIおよびGate.AIの関連規約に従う；モデルページではモデル専用のライセンスは個別に記載なし（2026年6月現在） |
深い推論が必要で迅速な対話出力を求めないタスクにおいて、o3は特に有効です。複雑なコードレビュー、技術設計分析、数学・科学推論、長文解読、図表やフローチャート・スクリーンショットを含む入力の画像推論などに適しています。OpenAIは、o3がテキストと画像入力、テキスト出力、関数呼び出し、構造化出力、ストリーミング出力、推論トークンをサポートしていると示しています。
本番システムでは、浅い回答コストが遅い推論コストより高いワークフローに適しています。例として、アーキテクチャのレビュー、ポリシー草案、科学的問題の分解、デバッグ支援、構造化された計画などです。敏感な意思決定には、検索、検証、監視、人工レビューを併用すべきです。
| モダリティ | サポート状況 | 備考 | | ---------------- | ----------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | テキスト入力 | あり | プロンプト、指示、コード、ドキュメント内容をサポート（2026年6月現在） | | テキスト出力 | あり | 主な出力タイプ（2026年6月現在） | | 画像入力 | あり | 視覚推論と画像分析をサポート（2026年6月現在） | | 画像出力 | 未確認 | モデルページにはテキスト出力のみ記載、画像出力はネイティブ未対応（2026年6月現在） | | 音声入力/出力 | なし | 非サポートと記載（2026年6月現在） | | 動画入力/出力 | なし | 非サポートと記載（2026年6月現在） |
OpenAIのo3モデルページは、テキスト入力/出力と画像入力のみをサポートし、音声や動画は未対応です。
o3はすべてのAIワークロードにデフォルトで適しているわけではありません。推論指向の設計により、応答速度は軽量モデルより遅く、OpenAIはモデルの属性でo3の速度を「最遅」としています。
また、コンテキストウィンドウは200,000トークン、出力はテキストに限定され、音声・動画のネイティブサポートはなく、微調整も未サポートです。知識カットオフは2024年6月1日であり、時事、価格、規制、市場や製品の状態に関する質問には検索や外部検証が必要です。
これは一般的なAIの制約であり、OpenAIが明示的に声明しない限り、o3は誤りや不完全、過度に自信を持った内容を生成する可能性があります。法律、医療、金融、安全、コンプライアンスに関わる場面では専門家のレビューが必要です。
| 応用例 | o3が適している理由 | 重要な制約点 | | ------------------------ | -------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------ | | 複雑なコードレビュー | 多ステップ推論に適し、バグ、アーキテクチャ、トレードオフ分析をカバー | 応答速度は小型モデルより遅い | | 技術ドキュメント分析 | 長いプロンプトや図表・フローチャートを処理可能 | 200Kトークンは大きいが無制限ではない | | 科学・数学推論 | 高難度推論タスク向け | 出力は依然として人間の検証が必要 | | 視覚推論 | 画像を分析し、テキストで発見を説明 | ネイティブの画像出力は未対応 | | 構造化された計画 | 複雑なワークフローの分解に適した | すべての低遅延チャットには適さない |
| 比較項目 | o3 | GPT-4o | Gemini 2.0 Flash | 適用シナリオ | | ------------------ | ------------------------------------------------------ | ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 提供者 | OpenAI | OpenAI | Google | エコシステムの好みに応じて選択：OpenAIはo3/GPT-4oのワークフローに適し、GoogleはGemini APIやVertex AIに適する。 | | モデルタイプ | 推論モデル | 汎用マルチモーダルGPTモデル | 高速マルチモーダルモデル | o3は深い多ステップ推論に適し、GPT-4oは多様なマルチモーダルアシスタント、Gemini 2.0 Flashは速度重視の多モーダル用途。 | | コンテキストウィンドウ | 200,000トークン | 128,000トークン | Google公式は1Mトークンのコンテキストウィンドウ | o3は長推論タスクに適し、GPT-4oは標準的な多モーダルワークロード、Gemini 2.0 Flashは超長入力に適する。 | | テキスト・画像入力・出力 | マルチモーダル入力；推論に最適化 | 3者ともテキスト・画像対応；o3は推論に特化、GPT-4oは柔軟、Gemini 2.0 Flashは高速 | | o3は深い分析に、GPT-4oは柔軟な多モーダルインタラクションに、Gemini 2.0 Flashは速度と長いコンテキストに最適。 | | API価格 | 100万トークン$2入力/$8出力 | 100万トークン$2.50入力/$10出力 | Gemini APIは階層とSKUで価格設定 | o3は推論品質重視、GPT-4oは多モーダルのバランス、Geminiは高負荷・低遅延に適した価格と性能。 | | 適用シナリオ | 複雑推論、コード、技術分析 | 汎用多モーダルと柔軟なアシスタント | 速度重視・長コンテキスト多モーダル | o3は深い分析、GPT-4oは柔軟、多モーダルインタラクション、Geminiは速度と長い入力、Googleエコシステムとの連携。 |
GPT-4oは汎用多モーダルの比較ポイントとして、テキスト・画像入力、テキスト出力、128,000トークンのコンテキスト、価格は$2.50/$10.00です。GoogleのGemini 2.0 Flashは、ツール呼び出しや多モーダル入力、テキスト出力（初期段階）、1Mトークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。
Gate.AIはOpenAI互換のAPIを提供し、基本URLはhttps://api.gate.ai/、モデルIDはopenai/o3です。Gate.AIのドキュメントは、Bearerトークン認証、OpenAI互換フォーマット、従量課金、POST /chat/completionsによるチャット補完、GET /modelsによるモデル一覧を検証しています。正しいAPIパスは/v1ではなく/openai/v1である点も指摘しています。
python from openai import OpenAI import os
client = OpenAI( api_key=os.environ["GATE_AI_API_KEY"], base_url="https://api.gate.ai/openai", )
completion = client.chat.completions.create( model="openai/o3", messages=[ { "role": "system", "content": "あなたは役に立つAIアシスタントです。" }, { "role": "user", "content": "コードレビューに推論モデルを使うことのトレードオフを分析してください。" } ], )
print(completion.choices[0].message.content)
bash curl https://api.gate.ai/openai/chat/completions -H "Authorization: Bearer $GATE_AI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{ "model": "openai/o3", "messages": [ { "role": "system", "content": "あなたは役に立つAIアシスタントです。" }, { "role": "user", "content": "コードレビューに推論モデルを使うことのトレードオフを分析してください。" } ] }'
また、開発者は展開前に利用可能なモデル一覧を取得できます。
bash curl https://api.gate.ai/openai/models -H "Authorization: Bearer $GATE_AI_API_KEY"
Gate.AIを通じて、開発者は統一されたOpenAI互換のリクエスト方式でサポートされるモデルにアクセスし、modelフィールドで明示的にモデルを選択できます。本記事では、Gate.AIの料金とOpenAI公式の料金を併記していません。Gate.AIが明示的にそのパスの料金を公表した場合のみ、合算される可能性があります。
OpenAIはo3のコンテキストウィンドウを200,000トークン、最大出力長を100,000トークンとしています（2026年6月現在）。
OpenAIは、o3の価格を1百万入力トークン$2.00、キャッシュ入力トークン$0.50、出力トークン$8.00と公表しています（2026年6月現在）。
Gate.AIのOpenAI互換基本URLを使用し、GATE_AI_API_KEYで認証し、chat-completionsリクエストを送信、モデルIDはopenai/o3を指定します。
絶対的ではありません。o3は深い推論タスクに適し、GPT-4oは多モーダルの汎用ワークフローに、Gemini 2.0 Flashは速度重視や長いコンテキストの多モーダルタスクに適しています。
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o3：完全仕様、価格設定、API接続とアプリケーションシナリオ（2026）
o3とは何ですか？
o3はOpenAIが開発した推論モデルで、2025年4月16日にリリースされました。200,000トークンのコンテキストウィンドウを備え、テキスト、コード、画像の分野で高度な推論を実現します。2026年6月現在、APIの価格は入力トークン100万あたり$2.00、出力トークン100万あたり$8.00です。OpenAIのモデルページでは、o3は数学、科学、プログラミング、視覚推論、技術的執筆、指示遵守などの複数ステップの問題に適した場面に推奨されています。
OpenAIのoシリーズモデルは、応答速度よりも推論品質を優先するタスク向けに設計されています。ユーザーはしばしばo3を、GPT-4oのような汎用マルチモーダルモデル、低コストの代替としてGPT-4o mini、また高速なマルチモーダルモデルのGemini 2.0 Flashと比較します。
o3の主な仕様と価格設定はどうなっていますか？
以下の表は、OpenAI提供の仕様とGate.AIのアクセス詳細を区別しています。OpenAIはo3の公式モデル仕様とトークン価格の情報源です。Gate.AIのドキュメントは、OpenAI互換のAPIの基本URLとチャット補完エンドポイントを検証しています。
| 項目 | 数値 | | ------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 提供者 | OpenAI（2026年6月現在） | | モデルシリーズ | OpenAIのoシリーズ推論モデル（2026年6月現在） | | モデルタイプ | 複雑なタスク推論モデル（2026年6月現在） | | リリース日 | 2025年4月16日（2026年6月現在） | | コンテキストウィンドウ | 200,000トークン（2026年6月現在） | | 最大出力トークン | 100,000トークン（2026年6月現在） | | 入力価格 | OpenAIが公開するAPI価格は、100万入力トークンあたり$2.00（2026年6月現在） | | キャッシュ入力価格 | OpenAIが公開するAPI価格は、100万キャッシュ入力トークンあたり$0.50（2026年6月現在） | | 出力価格 | OpenAIが公開するAPI価格は、100万出力トークンあたり$8.00（2026年6月現在） | | 価格単位 | 100万テキストトークン（2026年6月現在） | | モーダル対応 | テキスト入力/出力、画像入力をサポート；音声・動画は未対応（2026年6月現在） | | 対応入力タイプ | テキスト、画像（2026年6月現在） | | 対応出力タイプ | テキスト（2026年6月現在） | | APIアクセス | OpenAI API；Gate.AIはOpenAI互換APIを提供し、モデルIDはopenai/o3（2026年6月現在） | | モデルID | OpenAI: o3；OpenAIスナップショット: o3-2025-04-16；Gate.AI: openai/o3（2026年6月現在） | | 利用可能性 | OpenAI API；Gate.AI APIはOpenAI互換のチャット補完を通じてアクセス（2026年6月現在） | | 知識カットオフ | 2024年6月1日（2026年6月現在） | | リクエストレート制限 | OpenAIはレベル別に制限；無料レベルはOpenAIの公開レート表に含まれず（2026年6月現在） | | ファインチューニングサポート | OpenAIのモデルページでは未サポート（2026年6月現在） | | ストリーミング出力サポート | OpenAIのモデルページとGate.AIのチャット補完ドキュメントは両方ともサポート（2026年6月現在） | | バッチAPIサポート | OpenAIはv1/batchを通じてサポート（2026年6月現在） | | ツール/関数呼び出し | OpenAIのモデルページにてサポートと記載（2026年6月現在） | | 構造化出力/JSONモード | OpenAIのモデルページでサポート（2026年6月現在） | | ライセンス/使用制限 | OpenAIおよびGate.AIの関連規約に従う；モデルページではモデル専用のライセンスは個別に記載なし（2026年6月現在） |
o3は本番環境でどのような価値がありますか？
深い推論が必要で迅速な対話出力を求めないタスクにおいて、o3は特に有効です。複雑なコードレビュー、技術設計分析、数学・科学推論、長文解読、図表やフローチャート・スクリーンショットを含む入力の画像推論などに適しています。OpenAIは、o3がテキストと画像入力、テキスト出力、関数呼び出し、構造化出力、ストリーミング出力、推論トークンをサポートしていると示しています。
本番システムでは、浅い回答コストが遅い推論コストより高いワークフローに適しています。例として、アーキテクチャのレビュー、ポリシー草案、科学的問題の分解、デバッグ支援、構造化された計画などです。敏感な意思決定には、検索、検証、監視、人工レビューを併用すべきです。
o3はどのようなモダリティをサポートしていますか？
| モダリティ | サポート状況 | 備考 | | ---------------- | ----------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | テキスト入力 | あり | プロンプト、指示、コード、ドキュメント内容をサポート（2026年6月現在） | | テキスト出力 | あり | 主な出力タイプ（2026年6月現在） | | 画像入力 | あり | 視覚推論と画像分析をサポート（2026年6月現在） | | 画像出力 | 未確認 | モデルページにはテキスト出力のみ記載、画像出力はネイティブ未対応（2026年6月現在） | | 音声入力/出力 | なし | 非サポートと記載（2026年6月現在） | | 動画入力/出力 | なし | 非サポートと記載（2026年6月現在） |
OpenAIのo3モデルページは、テキスト入力/出力と画像入力のみをサポートし、音声や動画は未対応です。
o3の制約点は何ですか？
o3はすべてのAIワークロードにデフォルトで適しているわけではありません。推論指向の設計により、応答速度は軽量モデルより遅く、OpenAIはモデルの属性でo3の速度を「最遅」としています。
また、コンテキストウィンドウは200,000トークン、出力はテキストに限定され、音声・動画のネイティブサポートはなく、微調整も未サポートです。知識カットオフは2024年6月1日であり、時事、価格、規制、市場や製品の状態に関する質問には検索や外部検証が必要です。
これは一般的なAIの制約であり、OpenAIが明示的に声明しない限り、o3は誤りや不完全、過度に自信を持った内容を生成する可能性があります。法律、医療、金融、安全、コンプライアンスに関わる場面では専門家のレビューが必要です。
o3はどのような用途に最適ですか？
| 応用例 | o3が適している理由 | 重要な制約点 | | ------------------------ | -------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------ | | 複雑なコードレビュー | 多ステップ推論に適し、バグ、アーキテクチャ、トレードオフ分析をカバー | 応答速度は小型モデルより遅い | | 技術ドキュメント分析 | 長いプロンプトや図表・フローチャートを処理可能 | 200Kトークンは大きいが無制限ではない | | 科学・数学推論 | 高難度推論タスク向け | 出力は依然として人間の検証が必要 | | 視覚推論 | 画像を分析し、テキストで発見を説明 | ネイティブの画像出力は未対応 | | 構造化された計画 | 複雑なワークフローの分解に適した | すべての低遅延チャットには適さない |
o3とGPT-4o、Gemini 2.0 Flashの比較はどうですか？
| 比較項目 | o3 | GPT-4o | Gemini 2.0 Flash | 適用シナリオ | | ------------------ | ------------------------------------------------------ | ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 提供者 | OpenAI | OpenAI | Google | エコシステムの好みに応じて選択：OpenAIはo3/GPT-4oのワークフローに適し、GoogleはGemini APIやVertex AIに適する。 | | モデルタイプ | 推論モデル | 汎用マルチモーダルGPTモデル | 高速マルチモーダルモデル | o3は深い多ステップ推論に適し、GPT-4oは多様なマルチモーダルアシスタント、Gemini 2.0 Flashは速度重視の多モーダル用途。 | | コンテキストウィンドウ | 200,000トークン | 128,000トークン | Google公式は1Mトークンのコンテキストウィンドウ | o3は長推論タスクに適し、GPT-4oは標準的な多モーダルワークロード、Gemini 2.0 Flashは超長入力に適する。 | | テキスト・画像入力・出力 | マルチモーダル入力；推論に最適化 | 3者ともテキスト・画像対応；o3は推論に特化、GPT-4oは柔軟、Gemini 2.0 Flashは高速 | | o3は深い分析に、GPT-4oは柔軟な多モーダルインタラクションに、Gemini 2.0 Flashは速度と長いコンテキストに最適。 | | API価格 | 100万トークン$2入力/$8出力 | 100万トークン$2.50入力/$10出力 | Gemini APIは階層とSKUで価格設定 | o3は推論品質重視、GPT-4oは多モーダルのバランス、Geminiは高負荷・低遅延に適した価格と性能。 | | 適用シナリオ | 複雑推論、コード、技術分析 | 汎用多モーダルと柔軟なアシスタント | 速度重視・長コンテキスト多モーダル | o3は深い分析、GPT-4oは柔軟、多モーダルインタラクション、Geminiは速度と長い入力、Googleエコシステムとの連携。 |
GPT-4oは汎用多モーダルの比較ポイントとして、テキスト・画像入力、テキスト出力、128,000トークンのコンテキスト、価格は$2.50/$10.00です。GoogleのGemini 2.0 Flashは、ツール呼び出しや多モーダル入力、テキスト出力（初期段階）、1Mトークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。
Gate.AIを通じてo3にアクセスするにはどうすればいいですか？
Gate.AIはOpenAI互換のAPIを提供し、基本URLはhttps://api.gate.ai/、モデルIDはopenai/o3です。Gate.AIのドキュメントは、Bearerトークン認証、OpenAI互換フォーマット、従量課金、POST /chat/completionsによるチャット補完、GET /modelsによるモデル一覧を検証しています。正しいAPIパスは/v1ではなく/openai/v1である点も指摘しています。
Python例
python from openai import OpenAI import os
client = OpenAI( api_key=os.environ["GATE_AI_API_KEY"], base_url="https://api.gate.ai/openai", )
completion = client.chat.completions.create( model="openai/o3", messages=[ { "role": "system", "content": "あなたは役に立つAIアシスタントです。" }, { "role": "user", "content": "コードレビューに推論モデルを使うことのトレードオフを分析してください。" } ], )
print(completion.choices[0].message.content)
curl例
bash curl https://api.gate.ai/openai/chat/completions
-H "Authorization: Bearer $GATE_AI_API_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{ "model": "openai/o3", "messages": [ { "role": "system", "content": "あなたは役に立つAIアシスタントです。" }, { "role": "user", "content": "コードレビューに推論モデルを使うことのトレードオフを分析してください。" } ] }'
また、開発者は展開前に利用可能なモデル一覧を取得できます。
bash curl https://api.gate.ai/openai/models
-H "Authorization: Bearer $GATE_AI_API_KEY"
Gate.AIを通じて、開発者は統一されたOpenAI互換のリクエスト方式でサポートされるモデルにアクセスし、modelフィールドで明示的にモデルを選択できます。本記事では、Gate.AIの料金とOpenAI公式の料金を併記していません。Gate.AIが明示的にそのパスの料金を公表した場合のみ、合算される可能性があります。
よくある質問
o3のコンテキストウィンドウはどれくらいですか？
OpenAIはo3のコンテキストウィンドウを200,000トークン、最大出力長を100,000トークンとしています（2026年6月現在）。
o3の価格はどれくらいですか？
OpenAIは、o3の価格を1百万入力トークン$2.00、キャッシュ入力トークン$0.50、出力トークン$8.00と公表しています（2026年6月現在）。
Gate.AIを通じてo3にアクセスするにはどうすればいいですか？
Gate.AIのOpenAI互換基本URLを使用し、GATE_AI_API_KEYで認証し、chat-completionsリクエストを送信、モデルIDはopenai/o3を指定します。
o3はGPT-4oやGemini 2.0 Flashより優れていますか？
絶対的ではありません。o3は深い推論タスクに適し、GPT-4oは多モーダルの汎用ワークフローに、Gemini 2.0 Flashは速度重視や長いコンテキストの多モーダルタスクに適しています。