币界网消息、金融監管総局関係司局責任者は、「銀行業・保険業における人工知能の安全な開発と応用に関する指導意見」について記者の質問に答え、金融機関は安全性、透明性、責任の追跡可能性を兼ね備えた人工知能応用能力体系を構築すべきだと提言し、リスク防止と業務発展を総合的に推進すべきだと述べた。堅実性を強化し、モデル開発とテスト管理を改善し、モデルの性能を継続的に監視し、定期的な改善と最適化のメカニズムを確立する。説明性を促進し、モデルの説明性手法を策定し、人工知能アルゴリズムの監査を定期的に実施する。説明性が不足している人工知能技術は、高リスクの場面で補助ツールとしてのみ使用される。データの安全性と個人情報保護を強化し、データの分類と階層的保護要件を厳格に実施し、データアクセス権限を規範化し、モデルの安全性を確保し、コンテンツのフィルタリングとデータの脱敏管理を強化し、顧客のプライバシー漏洩を効果的に防止する。