Gemini 2.0 FlashはGoogleが提供するGeminiモデルであり、高速かつコストパフォーマンスに優れたマルチモーダルAIワークロード向けに設計されたものです。これはGoogleの第2世代Gemini 2.0シリーズに属し、開発者が速度、長いコンテキスト、ツール呼び出し、多モーダル入力処理を必要とする際の主要モデルとして位置付けられています。
このモデルはテキスト、コード、画像、音声、動画入力をサポートし、標準APIのモデル出力はテキストです。大規模なドキュメント、ビジュアルデータ、長い音声、動画ファイル、構造化応答、ツール呼び出し、多数のAIリクエストを処理する用途に特に適しています。
2026年6月現在、Gemini 2.0 Flashはレガシーモデルとみなされます。Googleの現行ドキュメントによると、Gemini 2.0 Flashは2026年6月1日にサービス停止となっています。新たに稼働するシステムは、更新されたGeminiモデルの評価を優先すべきであり、Gemini 2.0 Flashへの新規展開は推奨されません。
以下の表は2026年6月のGoogle公式ドキュメントと価格情報に基づき、Gemini 2.0 Flashの主要パラメータをまとめたものです。
| 仕様 | Gemini 2.0 Flash | | -------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | モデル名 | Gemini 2.0 Flash | | 提供者 | Google | | モデルID | gemini-2.0-flash；バージョン例：gemini-2.0-flash-001 | | リリース日 | 2025年2月5日 | | サービス停止日 | 2026年6月1日 | | モデルシリーズ | Gemini 2.0 | | モデルタイプ | マルチモーダル大規模言語モデル | | 知識カットオフ/データ参照日 | 2024年6月 | | 最大入力Token数 | 1,048,576トークン | | 最大出力Token数 | 8,192トークン | | サポートされる入力タイプ | テキスト、コード、画像、音声、動画 | | 標準出力 | テキスト | | コンテキストウィンドウ | 100万トークン | | 入力サイズ制限 | 500MB | | 関数呼び出し | サポート | | 構造化出力 | サポート | | システム指令 | サポート | | コード実行 | サポート | | Google検索のトレース | 利用可能期間中サポート | | 明示的コンテキストキャッシュ | サポート | | 思考モード | 標準のGemini 2.0 Flashは非対応 | | リアルタイムAPI | 独立プレビュー：gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 | | 現在のAPIステータス | 2026年6月1日以降、既に停止済み |
Gemini 2.0 Flashの歴史的なGemini Developer APIの料金は以下の通り（100万トークンあたり）です。
| 請求項目 | 過去の料金例 | | ---------------------------------- | -------------------------------- | | 入力：テキスト、画像、動画 | $0.10 / 100万トークン | | 入力：音声 | $0.70 / 100万トークン | | 出力：テキスト | $0.40 / 100万トークン | | コンテキストキャッシュ：テキスト/画像/動画 | $0.025 / 100万トークン | | コンテキストキャッシュ：音声 | $0.175 / 100万トークン | | コンテキストキャッシュ保存 | $1.00 / 100万トークン/時間 | | バッチ入力：テキスト、画像、動画 | $0.05 / 100万トークン | | バッチ入力：音声 | $0.35 / 100万トークン | | バッチ出力 | $0.20 / 100万トークン |
これらの価格はあくまで過去の比較・移行分析の参考値であり、モデルのサービス停止後は実運用の価格設定の根拠としないでください。
Gemini 2.0 Flashの価値は、速度、低コストの長いトークン、長いコンテキスト、多モーダル入力のサポートを一体化した点にあります。高並列処理のシナリオにおいて、フラッグシップモデルが高価すぎたり応答が遅すぎたりする場合、Gemini 2.0 Flashはより実用的な選択肢です。
従来の実稼働能力例は以下の通りです。
Gemini 2.0 Flashは深い推論を主目的とせず、高効率な多モーダル処理、長いコンテキスト対応、開発の容易さが最大の特徴です。
Gemini 2.0 Flashは、テキスト、コード、画像、音声、動画の多モーダル入力をサポートし、標準モデルの出力はテキストです。
| モダリティ | サポート状況 | 備考 | | ---------------- | ------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | テキスト入力 | サポート | プロンプト、ドキュメント、指示、知識ベース内容 | | コード入力 | サポート | コードレビュー、デバッグ、解説、リファクタリング、ドキュメント化 | | 画像入力 | サポート | スクリーンショット、チャート、フローチャート、商品画像、スキャンドキュメント | | 音声入力 | サポート | 音声要約、文字起こし、翻訳などの処理 | | 動画入力 | サポート | 動画理解、要約、シーンレベルの分析 | | テキスト出力 | サポート | 標準的な生成出力 | | 音声出力 | 標準モデル非対応 | 独立したLive APIプレビューでのみ利用可能 | | 画像出力 | 下線後非対応 | 過去の機能であり、現行の能力としては利用不可 | | 動画出力 | 非対応 | 動画生成には専用の動画生成モデルを使用してください |
独立のGemini 2.0 Flash Live APIプレビューは、音声・動画入力や音声出力をサポートしますが、トークン制限やモデルIDは異なります。
Gemini 2.0 Flashには以下の実質的な制約があります。
| 制約点 | 説明 | | ------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | サービス停止 | 2026年に最大の制約は利用可能性です。Googleは2026年6月1日にGemini 2.0 Flashをサービス停止としました。 | | 新規展開に不適切 | 新たな生産システムには、公式サポートのある新版Geminiモデルの選択を推奨します。 | | 標準の思考モード非対応 | 標準のGemini 2.0 Flashは思考モードをサポートしません。 | | 標準出力はテキストのみ | 複数入力タイプをサポートしますが、標準出力はテキストに限定されます。 | | 長いコンテキストの信頼性は設計次第 | 100万トークンのウィンドウは、極長入力時の完全な遡及を保証しません。分割、検索、検証の仕組みが必要です。 | | 幻覚リスク | 他の大規模モデルと同様に、Gemini 2.0 Flashは不正確または根拠のない内容を生成する可能性があります。 | | 高リスクシナリオは人間の確認必須 | 法律、医療、金融、コンプライアンス、安全に関わるシナリオでは人間の監査と外部検証が必要です。 | | 移行の必要性 | 旧モデルIDを使用しているチームは、モデル選択、テスト、プロンプト設計、コスト見積もり、リカバリーのロジックを更新してください。 |
レガシー運用を維持するチームにとって、最優先は安全な移行であり、新機能の拡張ではありません。
2026年のサービス停止前において、Gemini 2.0 Flashは高速、多モーダル、高スループットの用途に最適です。
| 応用シナリオ | 適合度 | 理由 | | ------------------------------ | -------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | ドキュメント要約 | 高 | 長いコンテキストと低コストの長いトークンにより、大容量ファイルの処理に適する | | カスタマーサポート自動化 | 高 | 応答速度が速く、構造化出力をサポートし、サポート系のフローに適合 | | 内部知識ベースの質問応答 | 高 | 長いコンテキストとツール呼び出しにより、検索型システムに適合 | | コード解説とドキュメント化 | 中高 | コード理解や技術的執筆に役立つ | | マルチモーダルコンテンツの監査 | 高 | テキスト、スクリーンショット、画像、音声、動画など多様な入力を処理可能 | | 会議・メディアコンテンツの要約 | 高 | 音声・動画入力をサポートし、文字起こしや録音分析に適合 | | データ抽出 | 高 | 構造化出力と関数呼び出しにより、非構造化コンテンツを有用なフィールドに変換可能 | | 軽量なインテリジェントエージェント | 中高 | ツール呼び出しはタスク自動化に適するが、深い推論には不向き | | 高度な推論 | 中 | 新しいモデルの推論・思考モードをサポートするモデルの方が適している | | 2026年の新規展開 | 低 | 既にサービス停止済み。新モデルの選択を推奨 |
2026年には、Gemini 2.0 Flashは歴史的な比較基準として位置付けられ、新規プロジェクトの第一選択ではありません。
Gemini 2.0 Flashの最も直接的な後継は、次世代のGemini 2.5 Flashおよび汎用多モーダルモデルのGPT-4oです。GPT-4oの詳細仕様、価格設定、API接続、応用シナリオについては、GPT-4oのモデルアーカイブを参照してください。
| 比較項目 | Gemini 2.0 Flash | Gemini 2.5 Flash | GPT-4o | | ------------------- | ----------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | 提供者 | Google | Google | OpenAI | | 主要位置付け | 第2世代高速Gemini Flashモデル | 新世代のFlash、推論・思考予算も兼備 | 汎用多モーダルモデル | | コンテキストウィンドウ | 100万トークン | 100万トークン | Geminiの長いコンテキストモデルより小さい | | 多モーダル入力 | テキスト、コード、画像、音声、動画 | テキスト、画像、動画、音声（API設定次第） | テキスト、画像、音声（API設定次第） | | 標準出力 | テキスト | テキスト、部分的に多モーダル出力もサポート | テキストおよび多モーダル機能（API設定次第） | | ツール呼び出し | サポート | サポート | サポート | | 思考・推論モード | 標準モデル非対応 | 思考予算を通じてサポート | 独自の推論・応答生成メカニズムを採用 | | 2026年の利用状況 | サービス停止済み | 新世代のアクティブ選択肢 | 活発なモデル群の一部 | | 最適用途例 | 遺留の高並列多モーダル処理 | 速度と推論を両立した新しい生産ワークロード | 汎用多モーダルアシスタント、コンテンツ、コード、アプリケーション |
結論：Gemini 2.0 Flashは高効率・低コストの多モーダル処理に優れるが、2026年の新規生産にはGemini 2.5 Flashを優先推奨。GPT-4oはクロスプラットフォームの多モーダル応用の重要参考例です。
2026年6月現在、Gemini 2.0 FlashはGoogleによりサービス停止済みです。モデルIDはgemini-2.0-flashおよびgemini-2.0-flash-001が過去に使用されていましたが、停止後は新規展開に使用しないでください。
旧連携を維持するチーム向けの推奨接続手順は以下の通りです。
最新のGeminiモデルについては、Googleの最新Geminiモデルドキュメントを参照し、コンテキスト長、遅延、推論サポート、モダリティ要件、予算に応じて適切な代替案を選択してください。
Gemini 2.0 FlashはGoogleのGemini 2.0シリーズのマルチモーダルAIモデルであり、高速・コスト効率の良いテキスト生成、ツール呼び出し、多モーダル入力（テキスト、コード、画像、音声、動画）に特化したモデルです。
Googleの最新ドキュメントによると、Gemini 2.0 Flashは2026年6月1日にサービス停止済みです。新規展開にはサポートされている新版Geminiモデルを選択してください。
Gemini 2.0 Flashは最大1,048,576トークンの入力をサポートし、いわゆる100万トークンのコンテキストウィンドウと呼ばれます。出力は最大8,192トークンです。
過去のGemini Developer APIの価格設定は、テキスト・画像・動画入力が$0.10/100万トークン、音声入力が$0.70/100万トークン、出力が$0.40/100万トークン（料金体系）です。
標準のGemini 2.0 Flashは、テキスト、コード、画像、音声、動画の入力をサポートし、出力はテキストです。独立のLive APIプレビューは、音声・動画入力や音声出力もサポートします。
以前は、速度、多モーダル入力、長いコンテキスト、低コストのトークンを必要とする生産シナリオに適していましたが、2026年のサービス停止により、新規展開には推奨されません。
新しいGeminiモデル、特に新版のFlashシリーズを優先的に評価し、コンテキスト長、遅延、価格、推論サポート、モダリティ要件、利用可能性に応じて適切なモデルを選択してください。
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Gemini 2.0速報：完全仕様、価格設定、APIアクセスと応用シナリオ（2026）
Gemini 2.0 Flash速報：完全仕様、価格設定、API接続と応用シナリオ（2026年）
Gemini 2.0 Flashとは何か？
Gemini 2.0 FlashはGoogleが提供するGeminiモデルであり、高速かつコストパフォーマンスに優れたマルチモーダルAIワークロード向けに設計されたものです。これはGoogleの第2世代Gemini 2.0シリーズに属し、開発者が速度、長いコンテキスト、ツール呼び出し、多モーダル入力処理を必要とする際の主要モデルとして位置付けられています。
このモデルはテキスト、コード、画像、音声、動画入力をサポートし、標準APIのモデル出力はテキストです。大規模なドキュメント、ビジュアルデータ、長い音声、動画ファイル、構造化応答、ツール呼び出し、多数のAIリクエストを処理する用途に特に適しています。
2026年6月現在、Gemini 2.0 Flashはレガシーモデルとみなされます。Googleの現行ドキュメントによると、Gemini 2.0 Flashは2026年6月1日にサービス停止となっています。新たに稼働するシステムは、更新されたGeminiモデルの評価を優先すべきであり、Gemini 2.0 Flashへの新規展開は推奨されません。
Gemini 2.0 Flashの主要仕様と価格設定
以下の表は2026年6月のGoogle公式ドキュメントと価格情報に基づき、Gemini 2.0 Flashの主要パラメータをまとめたものです。
| 仕様 | Gemini 2.0 Flash | | -------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | モデル名 | Gemini 2.0 Flash | | 提供者 | Google | | モデルID | gemini-2.0-flash；バージョン例：gemini-2.0-flash-001 | | リリース日 | 2025年2月5日 | | サービス停止日 | 2026年6月1日 | | モデルシリーズ | Gemini 2.0 | | モデルタイプ | マルチモーダル大規模言語モデル | | 知識カットオフ/データ参照日 | 2024年6月 | | 最大入力Token数 | 1,048,576トークン | | 最大出力Token数 | 8,192トークン | | サポートされる入力タイプ | テキスト、コード、画像、音声、動画 | | 標準出力 | テキスト | | コンテキストウィンドウ | 100万トークン | | 入力サイズ制限 | 500MB | | 関数呼び出し | サポート | | 構造化出力 | サポート | | システム指令 | サポート | | コード実行 | サポート | | Google検索のトレース | 利用可能期間中サポート | | 明示的コンテキストキャッシュ | サポート | | 思考モード | 標準のGemini 2.0 Flashは非対応 | | リアルタイムAPI | 独立プレビュー：gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 | | 現在のAPIステータス | 2026年6月1日以降、既に停止済み |
Gemini 2.0 Flashの歴史的なGemini Developer APIの料金は以下の通り（100万トークンあたり）です。
| 請求項目 | 過去の料金例 | | ---------------------------------- | -------------------------------- | | 入力：テキスト、画像、動画 | $0.10 / 100万トークン | | 入力：音声 | $0.70 / 100万トークン | | 出力：テキスト | $0.40 / 100万トークン | | コンテキストキャッシュ：テキスト/画像/動画 | $0.025 / 100万トークン | | コンテキストキャッシュ：音声 | $0.175 / 100万トークン | | コンテキストキャッシュ保存 | $1.00 / 100万トークン/時間 | | バッチ入力：テキスト、画像、動画 | $0.05 / 100万トークン | | バッチ入力：音声 | $0.35 / 100万トークン | | バッチ出力 | $0.20 / 100万トークン |
これらの価格はあくまで過去の比較・移行分析の参考値であり、モデルのサービス停止後は実運用の価格設定の根拠としないでください。
Gemini 2.0 Flashの実稼働環境における優位性
Gemini 2.0 Flashの価値は、速度、低コストの長いトークン、長いコンテキスト、多モーダル入力のサポートを一体化した点にあります。高並列処理のシナリオにおいて、フラッグシップモデルが高価すぎたり応答が遅すぎたりする場合、Gemini 2.0 Flashはより実用的な選択肢です。
従来の実稼働能力例は以下の通りです。
| 請求項目 | 過去の料金例 | | ---------------------------------- | -------------------------------- | | 入力：テキスト、画像、動画 | $0.10 / 100万トークン | | 入力：音声 | $0.70 / 100万トークン | | 出力：テキスト | $0.40 / 100万トークン | | コンテキストキャッシュ：テキスト/画像/動画 | $0.025 / 100万トークン | | コンテキストキャッシュ：音声 | $0.175 / 100万トークン | | コンテキストキャッシュ保存 | $1.00 / 100万トークン/時間 | | バッチ入力：テキスト、画像、動画 | $0.05 / 100万トークン | | バッチ入力：音声 | $0.35 / 100万トークン | | バッチ出力 | $0.20 / 100万トークン |
Gemini 2.0 Flashは深い推論を主目的とせず、高効率な多モーダル処理、長いコンテキスト対応、開発の容易さが最大の特徴です。
Gemini 2.0 Flashがサポートするモダリティ
Gemini 2.0 Flashは、テキスト、コード、画像、音声、動画の多モーダル入力をサポートし、標準モデルの出力はテキストです。
| モダリティ | サポート状況 | 備考 | | ---------------- | ------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | テキスト入力 | サポート | プロンプト、ドキュメント、指示、知識ベース内容 | | コード入力 | サポート | コードレビュー、デバッグ、解説、リファクタリング、ドキュメント化 | | 画像入力 | サポート | スクリーンショット、チャート、フローチャート、商品画像、スキャンドキュメント | | 音声入力 | サポート | 音声要約、文字起こし、翻訳などの処理 | | 動画入力 | サポート | 動画理解、要約、シーンレベルの分析 | | テキスト出力 | サポート | 標準的な生成出力 | | 音声出力 | 標準モデル非対応 | 独立したLive APIプレビューでのみ利用可能 | | 画像出力 | 下線後非対応 | 過去の機能であり、現行の能力としては利用不可 | | 動画出力 | 非対応 | 動画生成には専用の動画生成モデルを使用してください |
独立のGemini 2.0 Flash Live APIプレビューは、音声・動画入力や音声出力をサポートしますが、トークン制限やモデルIDは異なります。
Gemini 2.0 Flashの制約点
Gemini 2.0 Flashには以下の実質的な制約があります。
| 制約点 | 説明 | | ------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | サービス停止 | 2026年に最大の制約は利用可能性です。Googleは2026年6月1日にGemini 2.0 Flashをサービス停止としました。 | | 新規展開に不適切 | 新たな生産システムには、公式サポートのある新版Geminiモデルの選択を推奨します。 | | 標準の思考モード非対応 | 標準のGemini 2.0 Flashは思考モードをサポートしません。 | | 標準出力はテキストのみ | 複数入力タイプをサポートしますが、標準出力はテキストに限定されます。 | | 長いコンテキストの信頼性は設計次第 | 100万トークンのウィンドウは、極長入力時の完全な遡及を保証しません。分割、検索、検証の仕組みが必要です。 | | 幻覚リスク | 他の大規模モデルと同様に、Gemini 2.0 Flashは不正確または根拠のない内容を生成する可能性があります。 | | 高リスクシナリオは人間の確認必須 | 法律、医療、金融、コンプライアンス、安全に関わるシナリオでは人間の監査と外部検証が必要です。 | | 移行の必要性 | 旧モデルIDを使用しているチームは、モデル選択、テスト、プロンプト設計、コスト見積もり、リカバリーのロジックを更新してください。 |
レガシー運用を維持するチームにとって、最優先は安全な移行であり、新機能の拡張ではありません。
Gemini 2.0 Flashの最適な利用シーン
2026年のサービス停止前において、Gemini 2.0 Flashは高速、多モーダル、高スループットの用途に最適です。
| 応用シナリオ | 適合度 | 理由 | | ------------------------------ | -------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | ドキュメント要約 | 高 | 長いコンテキストと低コストの長いトークンにより、大容量ファイルの処理に適する | | カスタマーサポート自動化 | 高 | 応答速度が速く、構造化出力をサポートし、サポート系のフローに適合 | | 内部知識ベースの質問応答 | 高 | 長いコンテキストとツール呼び出しにより、検索型システムに適合 | | コード解説とドキュメント化 | 中高 | コード理解や技術的執筆に役立つ | | マルチモーダルコンテンツの監査 | 高 | テキスト、スクリーンショット、画像、音声、動画など多様な入力を処理可能 | | 会議・メディアコンテンツの要約 | 高 | 音声・動画入力をサポートし、文字起こしや録音分析に適合 | | データ抽出 | 高 | 構造化出力と関数呼び出しにより、非構造化コンテンツを有用なフィールドに変換可能 | | 軽量なインテリジェントエージェント | 中高 | ツール呼び出しはタスク自動化に適するが、深い推論には不向き | | 高度な推論 | 中 | 新しいモデルの推論・思考モードをサポートするモデルの方が適している | | 2026年の新規展開 | 低 | 既にサービス停止済み。新モデルの選択を推奨 |
2026年には、Gemini 2.0 Flashは歴史的な比較基準として位置付けられ、新規プロジェクトの第一選択ではありません。
Gemini 2.0 FlashとGemini 2.5 Flash、GPT-4oの比較
Gemini 2.0 Flashの最も直接的な後継は、次世代のGemini 2.5 Flashおよび汎用多モーダルモデルのGPT-4oです。GPT-4oの詳細仕様、価格設定、API接続、応用シナリオについては、GPT-4oのモデルアーカイブを参照してください。
| 比較項目 | Gemini 2.0 Flash | Gemini 2.5 Flash | GPT-4o | | ------------------- | ----------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | 提供者 | Google | Google | OpenAI | | 主要位置付け | 第2世代高速Gemini Flashモデル | 新世代のFlash、推論・思考予算も兼備 | 汎用多モーダルモデル | | コンテキストウィンドウ | 100万トークン | 100万トークン | Geminiの長いコンテキストモデルより小さい | | 多モーダル入力 | テキスト、コード、画像、音声、動画 | テキスト、画像、動画、音声（API設定次第） | テキスト、画像、音声（API設定次第） | | 標準出力 | テキスト | テキスト、部分的に多モーダル出力もサポート | テキストおよび多モーダル機能（API設定次第） | | ツール呼び出し | サポート | サポート | サポート | | 思考・推論モード | 標準モデル非対応 | 思考予算を通じてサポート | 独自の推論・応答生成メカニズムを採用 | | 2026年の利用状況 | サービス停止済み | 新世代のアクティブ選択肢 | 活発なモデル群の一部 | | 最適用途例 | 遺留の高並列多モーダル処理 | 速度と推論を両立した新しい生産ワークロード | 汎用多モーダルアシスタント、コンテンツ、コード、アプリケーション |
結論：Gemini 2.0 Flashは高効率・低コストの多モーダル処理に優れるが、2026年の新規生産にはGemini 2.5 Flashを優先推奨。GPT-4oはクロスプラットフォームの多モーダル応用の重要参考例です。
Gemini 2.0 Flashの接続方法
2026年6月現在、Gemini 2.0 FlashはGoogleによりサービス停止済みです。モデルIDはgemini-2.0-flashおよびgemini-2.0-flash-001が過去に使用されていましたが、停止後は新規展開に使用しないでください。
旧連携を維持するチーム向けの推奨接続手順は以下の通りです。
最新のGeminiモデルについては、Googleの最新Geminiモデルドキュメントを参照し、コンテキスト長、遅延、推論サポート、モダリティ要件、予算に応じて適切な代替案を選択してください。
よくある質問
Gemini 2.0 Flashとは何ですか？
Gemini 2.0 FlashはGoogleのGemini 2.0シリーズのマルチモーダルAIモデルであり、高速・コスト効率の良いテキスト生成、ツール呼び出し、多モーダル入力（テキスト、コード、画像、音声、動画）に特化したモデルです。
Gemini 2.0 Flashは今も使えますか？
Googleの最新ドキュメントによると、Gemini 2.0 Flashは2026年6月1日にサービス停止済みです。新規展開にはサポートされている新版Geminiモデルを選択してください。
Gemini 2.0 Flashのコンテキストウィンドウは何ですか？
Gemini 2.0 Flashは最大1,048,576トークンの入力をサポートし、いわゆる100万トークンのコンテキストウィンドウと呼ばれます。出力は最大8,192トークンです。
Gemini 2.0 Flashの価格は？
過去のGemini Developer APIの価格設定は、テキスト・画像・動画入力が$0.10/100万トークン、音声入力が$0.70/100万トークン、出力が$0.40/100万トークン（料金体系）です。
Gemini 2.0 Flashはどのモダリティをサポートしていますか？
標準のGemini 2.0 Flashは、テキスト、コード、画像、音声、動画の入力をサポートし、出力はテキストです。独立のLive APIプレビューは、音声・動画入力や音声出力もサポートします。
Gemini 2.0 Flashは本番環境に適していますか？
以前は、速度、多モーダル入力、長いコンテキスト、低コストのトークンを必要とする生産シナリオに適していましたが、2026年のサービス停止により、新規展開には推奨されません。
開発者は何を選べば良いですか？
新しいGeminiモデル、特に新版のFlashシリーズを優先的に評価し、コンテキスト長、遅延、価格、推論サポート、モダリティ要件、利用可能性に応じて適切なモデルを選択してください。