#认证创作者专属推广任务 AI予測ワールドカップ

昨日の午後、「ワールドカップ予測人間対AI戦」のランキングが私の認識を刷新した。12のAIモデルとサッカーファンが一緒に本大会の104試合を予測し、15試合目まで戦った結果、百度の文心が46.7％の勝率で暫定1位に立った。
46.7％——サッカーという偶然性に満ちたスポーツにおいては、実はかなり良い成績だ。なぜか？サッカーの予測は静的な問題ではないからだ。チームのランキング、選手の負傷・休養、戦術の変更、審判の判定基準、天気、さらには試合直前のメンタル状態、すべての変数が結果に影響を与える。モデルが資料を一通り調べて「堅実な」答えを出すだけでは、すぐに平凡に陥る。

このことと竹笋産業はどう関係しているのか？
関係は大きい。AIはサッカーを予測できるなら、竹笋も予測できる——冗談ではない。過去一年間、私たちはすでに笋業の早報で多くのAI活用事例を見てきた：陽竹科技が開発した竹基の宅配梱包の劣化率95%、双枪科技が1億元を投じて竹笋の深加工と調理済み食品を推進、吉安市がAIを用いて竹農の収穫量と収益を支援……
AIが竹笋を「理解」したら何が起きるのか？
想像してみてほしい：衛星リモートセンシング＋気象データ＋土壌センサー → AIモデルが今年の春笋の量と品質を予測 → 加工企業が3ヶ月前に調達価格を確定 → 新鮮な笋の物流ルートが自動的に最適な冷链にマッチング → 小売価格が収穫前に正確に設定される。これはSFではない。茶葉業界はすでにAIを使って明前龍井の生産量と価格を予測しているし、水産業もAIを用いて魚群の動態に基づく価格設定を行っている。笋は、中国最大の林下経済作物の一つとして、なぜできないのか？

サッカーに戻る。46.7％の予測勝率は何を意味するのか？
それはAIが臨界点に近づいていることを意味する——必ずしも「当てる」わけではないが、その意思決定の枠組みは人間よりも安定している。上昇を見込むときは迷わず、損切りすべきときは幻想を抱かない。これこそ私たちが投資や経営で最も必要とするものではないか？竹笋の成長のように：常に上向きの方向を向いているが、途中で石や干ばつ、虫害に遭うこともある。AIは私たちに土壌を見抜く手助けをしてくれる存在だ。

AIは笋農を取って代わることはないが、AIを使う笋農は、使わない笋農を淘汰していくに違いない。