私は19歳で、コンピュータサイエンスの1年生で、オンチェーンで稼働している完全同型暗号化のdAppを持っています。

また、今日初めて「機械学習とは何か？」の授業を受けました。
人々は、学校、インターンシップ、そして本物のプロジェクトと順番に学ぶと思い込んでいます。基礎を先に、難しいことは後で。
でも、私にはそうじゃなかったんです。
私は14歳のときにWeb3を始めました。大学に入る頃には、すでに取引を成立させ、製品を出荷し、正式なCSの試験を受ける前にスマートコントラクトの読み方を学んでいました。
今年はZamaのFHEスタックを使った秘密の給与ベンチマークツール、PayParityを作りました。これは、給与を明かさずに低賃金であることを証明できるものです。セポリア上でライブで検証済みです。
そこにたどり着くまでに11回の失敗したデプロイがありました。型の不一致。アクセスコントロールの忘れ。ガス制限を超えた比較演算。ドキュメントはほとんど警告しません。失敗してリバートを読み、再挑戦するだけです。
そして今日、そんな努力の末に、初めて機械学習とは何かを学ぶ入門クラスに座っていました。
私のスキルツリーにはトラック一台分の穴が空いています。順不同で埋めているので、誰でも見える場所にギャップを晒しています。
かつてはそれを弱点だと思っていました。今では、それこそが本当の意味だと思います。完璧な基礎や許可は必要ありません。始めて、出荷して、失敗して、あとは進みながら埋めていけばいいのです。
「準備ができた」と感じる前に、何を作りましたか？