分散型トレーニングだけで偏見を排除できるのか？レポートは直ちに反証：偏見の根はデータと設計にあり、オンチェーンガバナンスでは解決できない。業界関係者には大きな物語よりも実務の実現を重視することを勧める。

币界网のニュースによると、IC3研究チームは6月8日に155ページの調査報告書を発表し、人工知能と暗号通貨の相互支援について探討しました。報告書は、ブロックチェーン技術がAIシステムに安全保障、記録保存、機械支払いの支援を提供できる一方で、これらのツールが解決する問題は比較的狭く、業界の多くの主張を満たしていないと指摘しています。研究者は、ウォレットを持つことがAIシステムをより賢くするわけではなく、人間がこれらのシステムのルールを依然として掌握していると強調しています。報告書はまた、分散型の訓練やガバナンスが自動的により公平なAIを生み出すわけではなく、偏見はしばしば訓練データやモデル設計に起因すると指摘しています。