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小庞同学
2026-06-09 05:02:31
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過去多くの企業はtokenmaxxingを信じていた。
皆のデフォルトの論理は:従業員が多く使えば使うほど、会社はよりAIネイティブである。
だからMetaのトークンリーダーボードやAmazonのKiroRankは従業員のトークン使用量に基づいてランキングを行い、Navalが言った「waste tokens, save time」という言葉のように、自分たちをAIネイティブの組織に変えている。
しかし、トークンの消費は線形のコストではなく、agentic workflowやmulti-step researchなどの長いコンテキストシナリオでは突然膨らむことがある。
中米の企業も、トークン消費をクラウドコンピューティングのコストと同じように予算管理すべきだと認識し始めている。
UberはAIのROIを評価しており、AmazonとMetaはランキングを停止し、Coinbaseは低コストモデルの多用を求めている。
Shopifyは個人の突然のトークン消費増加を遮断するための「フューズ機構」を設定している。
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過去多くの企業はtokenmaxxingを信じていた。
皆のデフォルトの論理は:従業員が多く使えば使うほど、会社はよりAIネイティブである。
だからMetaのトークンリーダーボードやAmazonのKiroRankは従業員のトークン使用量に基づいてランキングを行い、Navalが言った「waste tokens, save time」という言葉のように、自分たちをAIネイティブの組織に変えている。
しかし、トークンの消費は線形のコストではなく、agentic workflowやmulti-step researchなどの長いコンテキストシナリオでは突然膨らむことがある。
中米の企業も、トークン消費をクラウドコンピューティングのコストと同じように予算管理すべきだと認識し始めている。
UberはAIのROIを評価しており、AmazonとMetaはランキングを停止し、Coinbaseは低コストモデルの多用を求めている。
Shopifyは個人の突然のトークン消費増加を遮断するための「フューズ機構」を設定している。