乱拳打死老师傅?


科学狂人 Wolfram 掀翻传统博弈论:
为什么“简单”才是最顶级的生存策略? 👇
Stephen Wolfram在科技界和学术界是个泰斗级的传奇人物,人称“科学狂人”或“活着的达芬奇”。
1)他在今天刚刚发了一篇万字长文《程序之间的博弈》。
他做了一个疯狂的实验:不让人类参与,让成百上千个不同逻辑的 AI 程序去玩“剪刀石头布游戏”,无限对战、互相算计,看谁能当“武林盟主”。
结果非常反直觉。
2)传统的认知里,战略越复杂、模型越大、想得越深的程序肯定越厉害对吧?
但 Wolfram 算完积分榜发现:获胜策略的得分和它的行为复杂度居然没有半毛钱关系。 综合胜率最高的,反而是一些行为模式极其简单、一根筋的“愣头青”程序。
3)为什么?
因为在“程序 vs 程序”的对抗战场上,庞大复杂的系统往往充满了微小且致命的逻辑漏洞。
而那些靠着某种极简单“偏门诀窍”的硬核规则,反而最难被攻破。
这不就是商业和战场上的“大道至简,乱拳打死老师傅”吗?
4)这个研究对我们有什么启示?
未来的世界是 AI 统治的,黑客是用 AI 攻击,红客是用 AI 防御;
金融市场上,各大对冲基金也是用 AI 程序在互相博弈。
沃尔夫拉姆的研究提供了一个全新的视角:我们在训练防御 AI 或交易 AI 时,不要盲目追求模型的庞大和复杂。
因为在“程序 vs 程序”的战场上,庞大复杂的系统往往充满了容易被对手利用的微小漏洞,而简单的“硬核规则”反而更难被攻破。
5)竞争从来不会单向地逼着我们走向极端复杂。无论是在自然界演化、商战博弈,还是在 AI 进化的未来,“简单”与“复杂”将永远交织制衡。
别把对手想太聪明,也别把自己搞太复杂。
在互相算计的竞争世界里,“大道至简”往往能乱拳打死老师傅。
所以这就是为什么有的人躺平,反而会比每天努力做交易的人还要更容易赚到钱吗?😂
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