Gemini Enterprise Agent Platformのベータテスト、多ソースクエリの遅延はわずか3％増で、90％の正確率を達成、従来のRAGのボトルネックが打破された

仮想通貨界のニュースによると、Googleの研究部門とGoogle Cloudが共同で開発したAgentic RAGアーキテクチャが、Gemini Enterprise Agent Platformプラットフォームでパブリックテストを開始しました。新しいアーキテクチャは、多エージェントの協調と品質管理メカニズムを通じて、事実性データセットにおける正確率を最大34％向上させました。多源多ステップクエリのFramesQAデータセットでのテストでは、GoogleのAgentic RAGは90.1％の正確率を実現し、ほぼ単一データベース検索の正確率と同等でありながら、両端実行の平均遅延差は3％以内に抑えられています。