フレームワークはモデルよりも競争が激しい、Qwenpawのこの76.4点は、確かにエンジニアリング管理こそがAgentの実現における真のハードルであることを示している

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アリ、インテリジェンスエージェントのベンチマーク「PawBench」を発表:優れたフレームワークが小規模モデルの「下克上」を支援
阿里通义实验室はPawBench v1.0をリリースし、基盤モデルと実行フレームワークを同一の評価に組み込み、9つの主要モデルをカバーし、Hermes、Openclaw、Qwenpawの3つのフレームワークをクロステストし、150のタスクと4050のテストユニットを含む。結果は、フレームワークの設計がインテリジェントエージェントの実用性に直接影響を与えることを示し、Qwenpawは76.4、Openclawは75.4、Hermesは70.4を記録した。さらには、小型モデルも優れたフレームワークの下で「下剋上」を実現している。評価は4つの原則を提案している:十分な情報提供、必要に応じた装備、積極的な監視、弾力的な回復であり、エンジニアリングガバナンスを通じて基盤モデルの能力を解放することを推奨している。
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