AIは世界最大のテクノロジーマーケットの一つになりつつあります。

問題は、誰がそれの構築に参加できるかということです。

そこにBittensorの面白さがあります。

$TAO は、知性を閉ざされた製品ではなく、オープンマーケットとして扱う分散型AIの仮説への露出を捉えています。

それが重要なのは、AIの未来がモデルの品質だけで決まるわけではないからです。

また、知性がどのように調整され、報酬され、ネットワーク全体で分配され、改善されるかによっても形作られる可能性があります。

$TAO の仮説を強化するのはインセンティブ設計です。

暗号通貨は、オープンネットワークが経済的インセンティブを通じて資本、セキュリティ、流動性、情報を調整できることを証明しています。Bittensorは、その同じ考えを知性に適用し、貢献者、モデル、サブネットワークが提供する価値に基づいて報酬を競争できるようにしています。

これにより、AI開発の異なるビジョンが生まれます。

中央集権的な研究所に価値を集中させる代わりに、分散型システムは、有用な知性が発見され、報酬され、オープンな参加を通じて改善される市場を作り出す可能性があります。

だからこそ、TAOは今日の暗号通貨において最も重要な交差点の一つ、すなわち人工知能と分散型調整の交差点に位置しています。

その機会は巨大です。

リスクは複雑さです。

分散型AIは業界で最も野心的な実験の一つであり、野心的なカテゴリーはしばしば高いボラティリティを伴います。しかし、もしAIが次の10年を決定づける技術となるなら、知性を調整するインフラは、知性そのものと同じくらい重要になるかもしれません。

$TAO を分散型AIインフラとして見守りながら、TON内で活動を続けるユーザーにとって、STONfiはTONネイティブの実行層を提供します。AI駆動の流動性がTONの機会に回るとき、STONfiはスワップをクリーンかつ直接的に保ちます。

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