今日最も重要なことは、NVIDIA GTCカンファレンスであり、まるでAI版の人類史のようだ。

今日最重要なことは、NVIDIA GTCカンファレンスであり、まるでAI版の人類史のようだ。

黄仁勋はまだ登壇していないが、事前に漏れた情報だけで一冊の本が書ける。

夕方に三つの注目ポイントを整理したので、さあ皆さん、一緒に行きましょう。

1）AI計算力コストが一気に半額に

前世代のBlackwellはすでにすごかったですよね。まもなく新世代チップVera Rubinの量産発表がある。

Vera Rubinのすごさは何か？簡単に言えば二つの字：安い。

同じAIモデルを走らせると、 チップの数を四分の一に削減し、推論計算コストを九割削減。 九割削減だ、皆さん。 AWS、Microsoft、Googleの三大クラウド事業者が最初に導入。

2）去年200億ドルで買収したGroq、今日成果を出す

以前、黄仁勋は業績発表会で、Groqは拡張アーキテクチャとしてNVIDIAのシステムに組み込まれると話した。まるでMellanoxを買収してネットワーク能力を補ったように。

GroqのLPUはNVIDIAのGPUと同じデータセンターにあり、GPUは問題を理解し、LPUは素早く答えを吐き出す。

二つのチップの役割分担と連携により、エージェントシナリオの遅延が直接短縮。

AIエージェントは人の代わりに働く。タスクは何度もモデルを調整し、推論計算力を使い果たす。しかもユーザーは待っている。遅いと体験が崩れる。

推論は二段階。まず問題を理解し、その後一文字一文字答えを吐き出す。

GPUは第一段階に長けているが、第二段階の文字吐き出しの速度と安定性はGroqのLPUの方が優れている。

200億は高いか？

考えてみてほしい。今後、各社が何百ものエージェントを動かし、毎日何千回もモデルを調整する。

3）NVIDIA版OpenClaw登場、NemoClawと呼ばれる

これはオープンソースのプラットフォームで、企業が導入すればAIスタッフを配置し、人間の作業を代行、データ処理、プロジェクト管理ができる。 すでにSalesforceやAdobeと交渉中だという。

面白いのは、NemoClawはNVIDIAのチップを使わなくても良い点だ。 このロジックを味わってほしい。 チップを売るだけではハードウェアの利益しか得られないが、ルールを決めることでチェーン全体の利益を得ることができる。黄仁勋はこの計算をきちんとやっている。

4）黄仁勋は「世界未曾有のチップを展示する」と言った

おそらく次世代のFeynmanアーキテクチャが初公開されるだろう。2028年に量産開始、台積電の最先端1.6nmプロセス。

さらに、ちょっとマイナーだが面白いと思う情報もある。

NVIDIAはノートパソコン用のプロセッサも出した。二種類あり、ゲーミング向けだ。 グラフィックカードを売る人たちがCPUの市場に参入してきた。

夕方に感じたのは、黄仁勋は将来、偉大な人物になるだろうということだ。