以前訓練モデルは引越しのようだったが、今はシーツを換えるようなものだ——土台は動かさず、データを上に敷き詰めるだけでいい

仮想通貨界のニュースによると、OneMillion\_AIは次のように発表しました。オープンソースのSkyRL並列訓練スタックは、大規模モデルの時間単位での自己進化を実現し、全体の実験スループットを2.81倍に向上させ、単一ノードの絶対時間内のスループットは約3.25倍向上しました。このアーキテクチャは、GPUメモリに常駐して共有モデルの基盤を維持することで、大型モデルの再読み込みに伴う冷スタートのコストを削減し、開発者が非常に低いメモリコストで大規模モデルのリアルタイム生産データ訓練を行えるよう支援することを目的としています。