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Antrex_
2026-05-30 04:43:22
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🚨 Nvidiaは現在、フォトニクスと光ネットワーキングに65億ドル以上を投資しています。
ほとんどの人は依然としてAIレースはGPUの競争だと思っています。
それは違います。
次のボトルネックはデータの移動です。
AIモデルは非常に大きくなっており、もはや計算だけの問題ではありません。
それは通信の問題です。
何千ものGPUが大量のデータをリアルタイムで交換する必要があります。
銅は物理的およびエネルギーの限界に近づきつつあります。
そのため、Nvidiaは光を使ってデータをより速く、低消費電力で移動させるフォトニクスに積極的に賭けています。
AIレースは静かにチップの性能からインフラの効率性へとシフトしています。
勝者はGPU企業だけではないかもしれません。
彼らの間をつなぐ高速道路を構築している企業かもしれません。
NVDA
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🚨 Nvidiaは現在、フォトニクスと光ネットワーキングに65億ドル以上を投資しています。
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それは違います。
次のボトルネックはデータの移動です。
AIモデルは非常に大きくなっており、もはや計算だけの問題ではありません。
それは通信の問題です。
何千ものGPUが大量のデータをリアルタイムで交換する必要があります。
銅は物理的およびエネルギーの限界に近づきつつあります。
そのため、Nvidiaは光を使ってデータをより速く、低消費電力で移動させるフォトニクスに積極的に賭けています。
AIレースは静かにチップの性能からインフラの効率性へとシフトしています。
勝者はGPU企業だけではないかもしれません。
彼らの間をつなぐ高速道路を構築している企業かもしれません。