バーンアンドミントモデル+放置されたグラフィックカードによるマイニング、コストはAWSの1/10に削減、AI推論の供給側革命は本当に到来したのか?

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MeNews
AIスーパサイクルが計算能力不足を引き起こし、Render、Bittensorなどが主要な恩恵を受ける者となる
AI推論需要の急増、GPU供給の逼迫およびNVIDIAの納期遅延を背景に、分散型計算力ネットワークへの関心が高まっている。Render、Akash、io.net、Bittensorなどは、トークンインセンティブ、バーン・アンド・ミント、分散型クラウドコンピューティングなどの手法を通じて未使用の計算資源を統合し、コストをAWS/Azureの50%〜90%低減すると主張し、AIエージェントと推論の成長に対応している。
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