中央集権型クラウドベンダーが足止めを食らっているとき、Burn-and-Mint このトークン経済学がむしろ最適解となる——未使用の計算能力が印刷機に変わり、供給と需要の両方が満足する。

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BlockBeatNews
AIスーパサイクルが計算能力不足を引き起こし、Render、Bittensorなどが主要な恩恵を受ける者となる
BlockBeatsによる報道によると、AIのトレーニングと推論の需要増加により、世界的な高性能GPUの供給が逼迫し、NVIDIAチップの納期が数十週に延長されている。分析によると、分散型計算力ネットワークが恩恵を受けるとされ、主要なプロジェクトにはRender、Akash Network、io.net、Bittensorが含まれる。これらはBurn-and-Mint、分散型クラウド、グローバルGPUアグリゲーションなどの仕組みを通じて、通常の中央集権型クラウドより50%〜90%低コストで、トークンによるインセンティブを用いて闲置計算力を引きつけている。
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