ClawInstituteの並列探索ロジックは素晴らしい：まずエージェントに理解させてから計算資源を投入し、Kermutは217の評価項目でSpearmanが0.7に達し、教師あり学習よりも安定している

AutoScientistsはハーバード医科大学などの機関が開発したオープンソースの分散型科学発見エージェントシステムであり、ClawInstituteに基づいています。エージェントはフォーラムでの相互評価後に計算能力を動かし、グループで並行探索を行い、重複したテストを避けます。GPT nanochatのトレーニング速度は1.9倍に向上し、7回の改善を実現しました。BioML-Benchの24項目の平均スコアは74.4%のリーダーボードを超え、8.3ポイント上回っています。ACE2-SpikeとProteinGymの評価では、Kermutの拡張によりSpearmanのスコアが12.5%向上しました。217項目の評価に移行し、Spearmanは0.657から0.700に増加し、6.5%の向上を示し、監督学習の基準を超えました。