AutoScientistsがオープンソース化、74.4%リーダーボードパーセンタイル+1.9倍のトレーニング加速、Biomed-Benchで新しいSOTAを達成。


高尚华チームはこの波でAIエージェントの協力メカニズムを理解し尽くし、フォーラム式の評価は繰り返しの失敗よりもはるかに効率的だ。
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CoinNetwork
非中心化プランナー協力、AI科学者システムAutoScientistsオープンソース
ハーバード医科大学などの機関の高尚華らが開発し、オープンソース化したAutoScientistsは、ClawInstituteのAIエージェントを基盤とした分散型協力プラットフォームであり、実際の研究開発の分散型チームを模倣しています。
単一スレッドの山登り方式とは異なり、AutoScientistsは分散型フォーラムメカニズムを通じて、サブインテリジェンスが実際の計算能力の前に投稿と評価を行い、重複した失敗パスのテストを避けます。
このシステムはGPT NanoChatのトレーニング最適化において1.9倍の加速を実現し、Biomed-Benchの24項目のタスクで平均74.4%のリーダーボード順位を獲得し、従来の最高記録を超えました。
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