Xにあるブロガー（私のX ID：larry_lawliet）がAI生成のモネ風睡蓮の絵を投稿し、「made in ai」というタグを付けて、これと本物のモネの違いは何かと問いかけた。すると、コメント欄ではこの絵には魂がない、色が平凡で質感がない、一目でAIだとわかる、反射が不自然、奥行きが欠けている、高校生レベルなどと批判が相次いだ。次に、そのブロガーは実はこの絵は本物のモネの真作だと明かした。このツイートはほぼ700万回閲覧され、一時は非常に気まずい空気になり、誰かがこっそりコメントを削除したり、場を取り繕おうとしたりした。この大規模な社会心理実験は何を反映しているのか？少なくとも二つの結論がある：第一の結論は、多くのものに対する評価は、タグやステレオタイプ、先入観、アンカリング効果に基づいており、自分たちが思うほど客観的ではないということ。第二の結論は、一度結論を出すと、それを堅く守ろうとする傾向があるということだ。脳は客観的な判断が苦手だと言われるが、すでに下した結論に対して補強し、理由を見つけ、言い訳をし、後付けの説明をするのは非常に得意だ——例えば、「これは良くない」「あの人は悪い」などの理由付けや、「これは私の問題ではなく社会の問題だ」などの言い訳をする。なぜこうなるのか？それは人間の脳の計算能力が乏しく、ベイズ推定に基づいて真実を推測することが根本的にできないからだ。そうした計算はあまりにも複雑で、まずは偏った証拠を100%真実と仮定し、それを既存の記憶と比較し、何に似ているかを判断し、ラベル付けをして大まかな結論を出す。次に、その有限のリソースを使って推論を進める。中には一つのタグだけで結論を出し、その後の解釈に計算リソースを集中させて自己整合性を保つ人もいる——まるで「説明したから整合性が取れた」と思い込み、推論が合理的に見える状態にするのだ。例えば最初の例では、ブロガーがAIだと述べた時点で、「AIかどうか」という前提は考えず、「AIは劣る」という批判に直行し、脳は「どこが劣っているか」の部分だけに計算リソースを集中させる。なぜ私たちはもっと遅く、もっと正確に計算できないのか？それは生存のために、多くの場合「素早く反応する」必要があり、じっくり考える時間がないからだ。計算能力が乏しい人ほど、先入観を持ちやすく、他者と同じ速さで結論を出すために必要なのだ。こうした人は偏見を持ちやすくなる——周囲を見てみると、そういう人ほど偏見が多く、しかも口が速く、現場の思考も敏捷に見えるが、実際には誤りも多い。逆に、マスクやジョブズのような人は、反応が遅く、まず第一原理から出発し、推論を進め、慣習や既成概念を排除しようとするため、口下手で遅い思考になる。彼らは前提を一つ一つ丁寧に排除しなければならないからだ。では、なぜ株式投資には禀赋効果があるのか？例えば、茅台を買えば茅台を守ろうとし、ビットコインを買えばビットコインを守ろうとする。根本的に、どんな意思決定も偏見を帯びているのは避けられず、その程度の差だけだ。そして、その偏見は集団の影響も受ける。例えば、周囲の多くの人が「これが良い」と言えば、自分もそう思い込みやすくなる（茅台のグループにいると永遠に茅台が良いと思い込み、ビットコインのグループではビットコインが良いと信じる）。こうした「証拠」があなたの中でそれを良いとする信念を既成事実化し、再考せずに済ませてしまう。唯一考えるのは、いつもっと買い増しするかだけだ。こうした特徴のために、どんな金融市場でも「極化」現象が避けられない——それは常に非合理的で、悲観的すぎるか楽観的すぎるかのどちらかだ。参加者が多いほど、極化は激しくなる。なぜなら、多くの人がそう言えば言うほど、人々は正誤を考えるのを怠るからだ。もし本気で投資を成功させたいなら、遅い思考を徹底し、多くの人の「意見」をゴミとみなし、SNSの声や機関の目標株価、アナリストの分析を無視し、工学的思考で事物を最小単位に分解せよ——このビジネスは何の問題を解決しているのか？最良の解決策は何か？他者はどう解決しているのか？壁はどこにあるのか？どうやって評価すれば正しいのか？将来的に誰かがその価値に気付くのか？なぜそう思うのか？こうした問いを一歩一歩自分に投げかけ、投資を工学のように扱い、ギャンブルにしないことだ。#TradFi交易分享挑战
人类社会は大規模な偏見ゲームである
Xにあるブロガー（私のX ID：larry_lawliet）がAI生成のモネ風睡蓮の絵を投稿し、「made in ai」というタグを付けて、これと本物のモネの違いは何かと問いかけた。すると、コメント欄ではこの絵には魂がない、色が平凡で質感がない、一目でAIだとわかる、反射が不自然、奥行きが欠けている、高校生レベルなどと批判が相次いだ。次に、そのブロガーは実はこの絵は本物のモネの真作だと明かした。このツイートはほぼ700万回閲覧され、一時は非常に気まずい空気になり、誰かがこっそりコメントを削除したり、場を取り繕おうとしたりした。この大規模な社会心理実験は何を反映しているのか？少なくとも二つの結論がある：第一の結論は、多くのものに対する評価は、タグやステレオタイプ、先入観、アンカリング効果に基づいており、自分たちが思うほど客観的ではないということ。第二の結論は、一度結論を出すと、それを堅く守ろうとする傾向があるということだ。脳は客観的な判断が苦手だと言われるが、すでに下した結論に対して補強し、理由を見つけ、言い訳をし、後付けの説明をするのは非常に得意だ——例えば、「これは良くない」「あの人は悪い」などの理由付けや、「これは私の問題ではなく社会の問題だ」などの言い訳をする。なぜこうなるのか？それは人間の脳の計算能力が乏しく、ベイズ推定に基づいて真実を推測することが根本的にできないからだ。そうした計算はあまりにも複雑で、まずは偏った証拠を100%真実と仮定し、それを既存の記憶と比較し、何に似ているかを判断し、ラベル付けをして大まかな結論を出す。次に、その有限のリソースを使って推論を進める。中には一つのタグだけで結論を出し、その後の解釈に計算リソースを集中させて自己整合性を保つ人もいる——まるで「説明したから整合性が取れた」と思い込み、推論が合理的に見える状態にするのだ。例えば最初の例では、ブロガーがAIだと述べた時点で、「AIかどうか」という前提は考えず、「AIは劣る」という批判に直行し、脳は「どこが劣っているか」の部分だけに計算リソースを集中させる。なぜ私たちはもっと遅く、もっと正確に計算できないのか？それは生存のために、多くの場合「素早く反応する」必要があり、じっくり考える時間がないからだ。計算能力が乏しい人ほど、先入観を持ちやすく、他者と同じ速さで結論を出すために必要なのだ。こうした人は偏見を持ちやすくなる——周囲を見てみると、そういう人ほど偏見が多く、しかも口が速く、現場の思考も敏捷に見えるが、実際には誤りも多い。逆に、マスクやジョブズのような人は、反応が遅く、まず第一原理から出発し、推論を進め、慣習や既成概念を排除しようとするため、口下手で遅い思考になる。彼らは前提を一つ一つ丁寧に排除しなければならないからだ。では、なぜ株式投資には禀赋効果があるのか？例えば、茅台を買えば茅台を守ろうとし、ビットコインを買えばビットコインを守ろうとする。根本的に、どんな意思決定も偏見を帯びているのは避けられず、その程度の差だけだ。そして、その偏見は集団の影響も受ける。例えば、周囲の多くの人が「これが良い」と言えば、自分もそう思い込みやすくなる（茅台のグループにいると永遠に茅台が良いと思い込み、ビットコインのグループではビットコインが良いと信じる）。こうした「証拠」があなたの中でそれを良いとする信念を既成事実化し、再考せずに済ませてしまう。唯一考えるのは、いつもっと買い増しするかだけだ。こうした特徴のために、どんな金融市場でも「極化」現象が避けられない——それは常に非合理的で、悲観的すぎるか楽観的すぎるかのどちらかだ。参加者が多いほど、極化は激しくなる。なぜなら、多くの人がそう言えば言うほど、人々は正誤を考えるのを怠るからだ。もし本気で投資を成功させたいなら、遅い思考を徹底し、多くの人の「意見」をゴミとみなし、SNSの声や機関の目標株価、アナリストの分析を無視し、工学的思考で事物を最小単位に分解せよ——このビジネスは何の問題を解決しているのか？最良の解決策は何か？他者はどう解決しているのか？壁はどこにあるのか？どうやって評価すれば正しいのか？将来的に誰かがその価値に気付くのか？なぜそう思うのか？こうした問いを一歩一歩自分に投げかけ、投資を工学のように扱い、ギャンブルにしないことだ。#TradFi交易分享挑战