これでデザイナーは本当に失業しそうだ。たった一言で @dappOS_com的新产品 @xBubble_ai を使って、経験豊富なデザイナーに匹敵するポスター作品を作り出した。

ポイントは、私自身がAIのプロンプトを書けるユーザーではなく、むしろ初心者であることだ。xBubbleのように成果に特化したAIは本当に便利すぎる。
以前はMidjourneyを使っていたが、Promptがうまく書けないと、出力が抽象的になり、何度も調整が必要で、多くの時間を費やしたが、最終的には満足できなかった。
これは私一人の問題ではなく、現在のAI分野に存在する痛点だ。
Promptを書けるユーザー vs 書けないユーザー：前者は画像を正確に制御できるが、後者は出力が不安定だ。
Promptを書けない人にとって、AIを使って望む成果を得るのは難しい。
xBubbleは革新的なLow-prompt AIを用いて、この最大の課題を解決している。その基盤には二つのコアシステムがある。
Bubble Engine：バックグラウンドで「学習」し、AIの使い方を習得する。特定のタスクに対して、最も効果的なモデルとツールの組み合わせを自動的にテストし、最適な実行プランを生成する。
Bubble Pilot：実行時に「AIを使う」役割を担う。あなたの短いリクエストを理解し、タスクの種類を識別し、最も適した実行経路にタスクを振り分ける。既存のSOPやより複雑なプロジェクトワークスペースも含む。
簡単に言えば、Bubble EngineはAIの使い方を学習し、Bubble Pilotはあなたの代わりにAIを使う。あなたは目標を設定するだけだ。
次に、xBubbleの二つの運用環境についてだ。ユーザーのニーズを深く理解している。
Bubble Computer：エンドツーエンドのプロジェクトワークスペース。Pilotが多段階のタスク（例：画像生成と文章作成の両方）を検知すると、自動的にルーティングし、一度の操作で完全な成果物を提供。中間ステップの管理は一切不要。
Bubble Personal：ローカル環境モード。ユーザーのPCのファイル、ブラウザ、アプリ、スケジュールを安全に操作できる。システムやインストールが必要な操作はクラウドコンテナで実行し、完了後に破棄。ユーザーの明示的な許可がある操作だけを実行。
要するに、AI画像モデルの能力は毎月進歩しているが、一般ユーザーの多くは追いつけていない。
xBubbleのコア製品理念は非常にシンプルだ：AIに自ら学び、AIを使いこなさせる。ユーザーは目標を設定するだけで良い。だからこそ、私は皆さんにxBubbleを試してみることを強く勧める。
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