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嬉しい、@NodeXX_cn @jolin_xyz から贈られた中秋節のプレゼントを受け取りました。
Jolinさん、ありがとうございます。この中秋節のプレゼント、とても気に入りました。特に服のデザインやスタイルが素敵で、着れば私は一番イケてるやつです。
月餅の見た目もとてもきれいで、味はまだ食べていませんが、中秋節の日に盛り付けて食べるつもりです。見ているだけでもとてもおいしそうです。
最後に、@NodeXXOfficial がますます発展し、みんなもますます良くなって、今年はみんな少しお金を稼げますように。

表をAIに見せるだけでなく、結果の確認も任せましょう。
spreadsheetsスキルは、.xlsx、.xls、.csv、.tsvファイルの処理に対応しています。
次のようなことができます：
• データのクリーニングと整理
• 数式エラーのチェック
• 集計結果の計算
• グラフの作成
• 重要なデータの照合
• 表のレイアウトチェック
次のように直接指示できます：
「この表を読み込み、数式と異常値を確認し、主要指標を集計して、傾向グラフを1つ作成してください。」
財務表、取引データ、研究データ、運用レポートなどに適しています。
重要なのは、AIに作業させた後も引き続き確認し、AIが出した結論だけを見ないことです。
公式スキルリポジトリ：

AIで英語の本を翻訳するならこれ！
本全体をAIに渡すと、最もありがちな結末は、途中で翻訳が打ち切られ、前後で人名が一致せず、途切れたらまた最初からやり直すことです。
Claude Code / Codex / OpenClaw 用の Skill で、書籍全体の翻訳に特化しており、また別のウェブ翻訳ボックスというわけではありません。
本を複数のチャンクに分割し、デフォルトでは8系統の Agent が並列で翻訳します。各チャンクは独立したコンテキストを持ち、隣接するチャンクの段落も参照できるため、代名詞や固有名詞の食い違いを減らせます。
途中で停止してもチャンク単位で続行でき、用語集を修正した後も、影響を受ける部分だけを再翻訳できます。入力：PDF / DOCX / EPUB
出力：HTML / DOCX / EPUB / PDF Skillをインストールした後、Claude Code で「ある本を中国語に翻訳して」と直接指示するだけです。
Calibre、Pandoc、そしてモデル自体に依存します。翻訳文については、用語集を抜き取り確認することを推奨します。校正不要の完成品だとは考えないでください。
中国語の説明：

Agent作りで最も陥りやすいのは空回りです。フレームワークは一通り使えるようになったのに、最初の案件で誰を手本にすればいいのか分からない。
500以上のAgent事例があり、医療、金融、教育、小売、法律、カスタマーサポート、サプライチェーンなど、幅広い分野に対応しています。
各事例は通常、「シナリオの説明＋オープンソース実装へのリンク」という構成で、まず参考プロジェクトを探し、それから自分なりの改良方法を決めるのに適しています。
効果的な見方は次のとおりです。
まず業界を1つに絞り、フレームワークの一覧から見始めない
該当するオープンソースリポジトリを開き、実際にどの工程を自動化しているのかを確認する
リポジトリの agents/ には、単独で実行できるサンプルも多数あります。実際に動かして検証するのに適しています。インスピレーションの源や索引として使う価値は高いですが、すべてが十分に保守され、すぐに本番投入できる完成品だとは考えないでください。
リンクを開いた後は、忘れずにまず更新日時と README を確認してください。

もし今も米国株を一銘柄ずつ探しているなら、方向性を間違えているかもしれません。
過去数か月間、トランプ氏が発信してきたさまざまな政策シグナルは、実はすでにかなり明確な「米国の重点産業マップ」を描き出しています。
これらの方向性を米国株に対応させると、おおむね次のように整理できます。
AIインフラ
$DELL $MU $SNDK $WDC
半導体
$INTC $AMD $NVDA $TSMC $ARM
商業宇宙
$RKLB $PL $ASTS
Crypto
$HOOD $CRCL $PURR
エネルギー
$BE $GEV $FCEL $TE
ドローン
$UMAC $ONDS $AVEX
原子力
$XE $CCJ $OKLO $UUUU
ロボット／自動運転センシング
$OUST $AEVA
量子コンピューティング
$IONQ $QBTS $RGTI $INFQ
エネルギー貯蔵／バッテリー
$FLNC $AMPX $KULR
医療
$OSCR $CLOV
光通信／光学
$AXTI $AAOI $LITE $CRDO
レアアース
$USAR $CRML $TMC
米国製造業
$STRL $CDNL
重要鉱物
$TMQ $MP $LAC
ここには非常に明確なロジックがあることに気づくでしょう。
AI → チップ → 電力 → 原子力 → レアアース → 重要鉱物 → 米国製造業
宇宙開発 →

フォロワー数を履歴書に書くと目を引きますが、採用担当者がもっと知りたいのは、そのアカウントを使って何ができるのかということです。
SNSアカウントを使って仕事を探すなら、固定投稿で少なくとも4つのことを明確に伝えましょう。
あなたが長期的にどのような問題を解決しているのか。
どのコンテンツが最も能力を示しているのか。
検証可能な成果を何を上げたのか。
仕事の依頼や協業について、他の人がどう連絡できるのか。
フォロワー数が証明できるのは、誰かに見られたということだけです。完成度の高い事例があって初めて、テーマ選定、制作、配信、振り返りができることを示せます。
プロフィール画面の数字だけを切り取るのはやめましょう。コンテンツを一度、アイデアから成果までのプロセスとして整理してみてください。それこそが、雇うに値する能力に見えます。
固定投稿を1つしか残せないとしたら、自己紹介、事例、それとも実績データのどれを載せますか？

Xのクリエイター収益が2万ドルを超えたと主張するスクリーンショットを見ると、すぐにその方法を再現するにはどうすればいいか調べたくなりがちです。
しかし、プラットフォームのルールは、あなたの模倣のスピードよりも速く変わる可能性があります。
X公式はすでに、従来のCreator Revenue Sharingが2026年9月7日に終了し、既存メンバーはその後、新しいOriginal Content Rewardsへ移行する必要があると説明しています。
収益事例を見たら、まず4つの点を確認しましょう。
それは累計収益なのか単月収益なのか、アカウントを運用してどのくらい経つのか、トラフィックがどのコンテンツに集中しているのか、そして現在のルールがあとどのくらい続くのかです。
プラットフォームの収益分配に取り組むのはよいですが、同時にテーマのストック、メールリスト、商品、顧客との関係も積み上げていくべきです。ルールが変わっても、少なくとも持ち運べる資産が残ります。
あなたはプラットフォームの収益分配と、アカウントの裏側にある商品の収益のどちらを見たいですか？

AIが作るページは、まるでコラージュのように見えることが多い。プロジェクトにそもそもデザインルールがない場合が多いからだ。
最近、オープンソースのUX/UI Agent Skillsを見つけた。DTCGのデザイントークン、コンポーネントの状態、アクセシビリティチェック、多様なフレームワーク向けのコード生成を、一連のルール層として整理している。
使い方はとてもシンプルだ。
まずAIに色、フォントサイズ、間隔を決めさせ、次にコンポーネントの空状態、エラー状態、インタラクション状態を補完し、その後WCAGを確認して、最後にページのコードを生成する。
順番を入れ替えるだけで、AIがボタンを書きながら新しい角丸や色をその場で発明してしまうことが減る。
美的センスを拡張するツールとして使うより、デザインチェックリストとして扱うほうが安定する。
プロジェクトのURL
AIでページを作るとき、最も手戻りが多いのは配色、レイアウト、それとも細かな状態ですか？

配車サービスの利用中、前方の冠水のため、乗客が運転手から途中で降ろされたという出来事を目にした。
乗客が苦情を申し立てると、運転手は「好きなだけ苦情を言えばいい」と言った。乗車は路上で終了した。
この種の争いは、運転手と乗客のどちらに理があるかという口論になりやすい。運転手は車両への浸水を懸念し、修理のリスクを負う必要がある。乗客はすでに乗車を予約して料金を支払っているため、途中で降ろされれば時間を失い、すぐに次の車を呼ぶのも難しい可能性がある。
双方が自分の損失を避けようとしている一方で、プラットフォームはその後も利用を継続できる解決策を示していない。
より合理的な仕組みは、乗車を受け付ける前に冠水箇所などの危険区間を表示し、運転手がすぐに判断できるようにすることだ。乗車が中断された後は、プラットフォームが直ちに車両を再手配し、料金と責任の所在を明確に説明すべきだ。
プラットフォームは普段、乗車注文の仲介を担っている。乗車が突然中断された後、すぐに車両を再手配できるかどうかによって、偶発的な事態に対処する能力があるかがよりはっきり分かる。
あなたは運転手と乗客のどちらの立場に立つ？

相場が低調なときは、チャートを見張る時間を少し減らして、基礎を補うのもよいでしょう。
GitHubには、Financial_freedomというオープンソースプロジェクトがあります。中国語名は非常に分かりやすく、「财富自由」、つまり「経済的自由」と名付けられています。
作者は、投資学習資料を種類別にまとめています。リポジトリの紹介には、入門から上級までの書籍16冊、投資・金融ドキュメンタリー16作品、米国株関連のYouTubeチャンネル23件が掲載されているほか、米国株フォーラムや、Web3・ブロックチェーン関連のツールサイトも収録されています。
体系的に学びたいと思いながら、どこから始めればよいか分からない場合は、まずリストから1項目を選んでみるとよいでしょう。一度にすべてを見終える必要はありません。
リポジトリ自体は無料で公開されています。外部資料を無料で閲覧できるかどうか、また著作権や地域による制限については、元のリンクを確認してください。
このリストは資料を探す時間を節約できますが、投資利益を保証するものではありません。内容には有効期限もあるため、具体的な投資判断に関わる場合は、データと出典を引き続き確認してください。
GitHub

海外動画1本を中国語版にするには、しばしば人とツールの間で何度も作業を行き来させる必要があります。
Y2A-Autoは、これらの工程を一つにつなぎます。
指定したYouTubeチャンネルを監視し、更新を検知すると動画を取得して、字幕を生成・翻訳します。字幕の品質確認が完了した後は、タイトル、概要、タグ、プラットフォームのカテゴリも整理できます。
公開前には人による確認を残すことができ、その後BilibiliまたはAcFunにアップロードできます。処理状況は企業向け通知で確認することもできます。
コンテンツの著作権を保有している、またはクリエイターからすでに許諾を得ているチームにとって、このツールは更新の監視や字幕修正にかかる時間を削減し、プラットフォーム情報を何度も入力する必要もなくします。
自動化によって公開工程を処理できますが、著作権の許諾は事前に解決しておく必要があります。無断で他人の動画をダウンロード・転載すると、著作権を侵害する可能性があるほか、プラットフォームの規約に違反する可能性もあります。
GitHub

財務報告を目の前にして、多くの人が同じところで行き詰まります。数字はすべて読めても、どこから見始めればよいのか分からず、どの異常についてさらに追及する価値があるのかも見分けられません。
financial-report-minesweeper は、財務報告のリスク分析 Skill です。
プロジェクトの紹介によると、唐朝氏の『手取り足取り教える財務報告の読み方（新基準改訂版）』における分析手法を参考にし、一部のチェック方法を実行可能なリスク検出プロセスとして整理したものです。
これは読み始めの段階でスクリーニングを行い、確認範囲を絞り込んだうえで、元の財務報告に戻って具体的な科目や注記を確認するのに適しています。
バリュー投資家にとって、財務報告の確認を省くことはできませんが、初期スクリーニングツールを使えば、調査にかかる時間をある程度節約できます。AI が出す結果はあくまで参考であり、完全な分析に代わるものではありません。
GitHub

AIを使い込んで上級段階に進んだら、この3つの無料ガイドは個別に見る価値がある
AIで文章を書いたり、画像を作ったり、情報を調べたりできる人向けです。次に解決すべき問題は、たいてい次のようなものになります。
AIをより安定した仕事のアシスタントにするにはどうすればいいか
異なるモデルに複雑なタスクを理解させるにはどうすればいいか
AI Agentがいったい何をしてくれるのかをどう理解すればいいか
この3つのリソースは、まず保存しておくとよいでしょう。
1. AからZまでClaudeを学ぶ
Claude公式ガイド。Claudeチームが制作したものです。
長文を書いたり、原稿を修正したり、資料を分析したり、複雑な情報を整理したりすることが多いなら、Claudeは個別に学ぶ価値があります。長文処理と対話による協働能力は、深い作業にとても適しています。
このガイドは、Claudeの基本的な能力に慣れるのに役立つだけでなく、「別のモデルに変えても同じ聞き方をしてしまう」という問題も減らしてくれます。
リンク
2. Geminiプロンプトガイド
Googleが作成したプロンプト解説です。
Geminiを使うとき、ChatGPTへの質問方法をそのまま持ち込む人は多いですが、結果が安定しなくなります。モデルごとに好む表現が異なるため、プロンプトガイドにはそこに価値があります

開発者必見：GitHubで42万Starを誇るお宝リポジトリ、1000以上の無料APIが使い放題！
データAPIの探し方が分からない？焦らなくて大丈夫、このリポジトリがすでに整理してくれています。
GitHubの神プロジェクト：
🔗
世界中の無料パブリックAPIを集めたリソース集で、70以上の分野をカバー：
天気、金融、AI、ブロックチェーン、ニュース、地図、ゲーム、ソーシャル……
多くの個人開発者がSaaSやミニプログラム、プラグインで最初の収益を得るきっかけは、ここから始まっています。
なぜ保存する価値がある？
✅ 1000以上の無料API
ほとんどは有料登録不要で、すぐに使えます。
✅ コミュニティによる厳選・メンテナンス
利用できなくなったAPIは整理されるため、一般的なAPIリストよりもはるかに品質が高いです。
✅ 情報の記載が充実
各APIについて、以下が明記されています：
Keyが必要か
HTTPSに対応しているか
CORSに対応しているか
✅ 継続的に更新
世界中の開発者が新しいAPIを続々と提供しています。
特に価値の高いカテゴリー：
🌤 天気データ
OpenWeatherMap：リアルタイムの天気、空気質、予報データ
📰 ニュース＆ソーシャル
NewsAPI：世界中のニュース検索
Reddit API：話題のトレンド分析
💰 金融＆暗号資産
CoinGe

蔡崇信の離婚が検索トレンドに急浮上、「新恋人のうわさ」はその後一転、経緯を整理！
8月初め、阿里巴巴グループ取締役会会長の蔡崇信と妻の吴明华は、約30年にわたる結婚生活を終えると発表した。離婚の知らせが公表された後、ネット上では蔡崇信が「デートしているようだ」「新恋人がいる」とされる写真も広まり、議論を呼んだ。
ただし、この2つの出来事は分けて見る必要がある。離婚は双方が確認済みだが、いわゆる「新恋愛」については現在のところ信頼できる証拠がなく、写真に写っていた女性本人も公に否定している。
一、蔡崇信と吴明华が離婚を確認
7月31日、米国メディアが蔡崇信と吴明华の離婚をいち早く報じ、その後、8月1日前後に中国国内でも話題が広がった。
2人は1996年に結婚し、3人の成人した子どもがいる。双方は代理人を通じて、今回の決定は共同での協議と相互尊重に基づくものだと表明した。
声明によると、長年にわたり、2人の関係は夫婦から、事業を共同で経営し、子どもを育てるパートナーへと徐々に変化していったという。婚姻関係は終わるものの、双方は今後も友好的な仕事上の協力関係を維持する。
二、阿里巴巴とチームの事業に影響なし
今回の離婚は、蔡崇信の阿里巴巴での役職に影響せず、阿里巴巴株の売却も伴わない。
蔡崇信は引き続き阿里巴巴グループ取締役会会長を務める。
スポーツ資産についても、双方は引き続きNBA

PDFをそのままAIに投げると、想像しているよりTokenが高くつくかもしれません。
というのも、AIは文字を読むだけでなく、ファイル内のレイアウト、表、画像、ページ構造も分析するからです。情報はより完全に保持できますが、その分コストも上がります。
もしAIに文書内容を素早く理解させたいだけなら、まずオープンソースのプロジェクトMinerUを使って、PDF、画像、Word、PPTなどのファイルをMarkdownに変換してください。
文字、表、画像、そして一部のレイアウト情報も保持できます。その後、整理されたMarkdownをAIに渡すと、通常はよりTokenを節約でき、さらに検索や修正もしやすくなります。
MinerUは現在すでに7.5万Starを蓄積しており、プロジェクトのアドレスは：
今後長いPDFを扱う場合は、先に変換してからAIに渡すと、手順がかなりシンプルになります。いろいろな種類のファイルを扱うことが多いなら、このプロジェクトのツールを使ってみてください。

勤務初心者にも合うオープンソースツールを4つ整理しました。面接での言い方、会議の議事録、資料の記憶の掘り起こし、求人応募に関するよくある高頻度の悩みそれぞれに対応します。
Textream：面接や報告時の“見えない”読み上げメモ
画面の上部に浮かび、音声でリアルタイムに内容を追跡し、ヒントの表示は自分の画面のみに出ます。
オンライン面接、プロジェクト報告、急な発言のときも、ずっと下を向いて原稿を見る必要がなく、忘れ言葉やつまずき（間）を減らせます。
Meetily：会議が終わると自動で要点を整理
会議終了後、自動で構造化された議事録を生成し、さまざまな会議ソフトと連携できます。
強みの1つは、最初から最後までローカルで動作する点です。会議内容がクラウドにアップロードされないため、仕事のディスカッションや社内資料の整理に向いています。
Screenpipe：PCに“ドライブレコーダー”を付けるように
画面の内容と音声を継続的に記録し、ローカルに保存することで、時間をかけて検索可能なAIの記憶ライブラリを作れます。
日中に見たWebページ、ファイル、資料を、夜になって急に探したくなったのに出どころを思い出せない？ そのまま検索するか、AIにそのとき見ていた内容を思い出させてもらいましょう。
AIHawk：繰り返し応募を自動で処理
履歴書の内容