やはり人類の方が安い？Uberは4ヶ月でAIトークンの年間予算を使い果たしたが、期待したリターンは得られなかった

Uber執行役員が語る、AI予算の使い切りとその効果の難しさ

著名な配車・ドライバープラットフォームのUberの執行役員アンドリュー・マクダーモンドは、《Rapid Response》のインタビューで、同社がAIのコスト効果を証明するのがますます難しくなっていると明かした。

彼は、以前Uberの技術責任者プラヴィーン・ネッパリ・ナガが、**2026年の4か月間で年間のAI予算を使い切ったと語ったことを指摘し、**高層部はトークン消費と従業員数のバランスについて議論を余儀なくされたと述べた。実用的な機能のリリースと直接結びつかない限り、支出の合理性は難しい。

彼はまた、無料のユーザーにとってAIは無料のように感じられるが、誰かが負担していると指摘した。

Uber、トークン予算を早期に使い切り、新規採用も遅らせる

UberがAIにかかるコストの合理性を証明しにくい主な理由は、明確な因果関係を構築できないことにある。

アンドリュー・マクダーモンドは、「Uberのコードの25％はAIによる協働で動いているが、これが会社の消費者向け実用機能の25％を生み出していると証明するのは難しい」と述べている。

UberのCEOダラ・コスロシャヒは、投資増加に対応して採用を遅らせ、新たな人間の従業員の雇用を減らしていると、決算説明会で言及した。

データによると、Uberの2025年の研究開発費は34億ドルに達し、前年より9％増加している。実際の機能リリースによる支出の正当化が求められている。

画像出典：Rapid ResponseUber執行役員アンドリュー・マクダーモンドが語るAIコスト効果の難しさ

盲目的なトークン追求に反発、企業が評価制度を見直し始める

シリコンバレーの巨大企業が、トークン最大化（Tokenmaxxing）を盲目的に追求し、それを従業員評価に組み込む傾向の中、いくつかの企業が見直しを始めている。

《Business Insider》の報道によると、著名なオンライン語学学習プラットフォームのDuolingoは、以前AIの使用量を従業員評価に取り入れていたが、その後、「使用のための使用」ではないかと内部から疑問が出た。

DuolingoのCEOルイス・フォン・アーンは、4月のインタビューで、「このやり方は、チームが最終成果に責任を持たず、無理に不適切なツールを推進しているように感じられる」と述べ、最終的にこの規定を撤回したと語った。

トークン消費速度が値下げ速度を超えるとき

AIによる生産性向上の熱狂は、テック巨頭の内部で反発も生じている。

Microsoftは最近、サードパーティのツールClaude Codeではなく、自社のGitHub Copilot CLIの使用を従業員に促している。その理由は、トークン消費コストが大幅に上昇したためだ。また、AIオープンソースアシスタントのOpenClawの創設者ピーター・スタインバーガーは、1か月で130万ドル以上を費やしたと主張している。

《Tom’s Hardware》の記者ジョウィ・モラレスは、「AIツールは現時点では限定的な生産性向上しかもたらさず、コストは人件費より高くなる可能性もある」と指摘した。もしトークン消費速度が値下げ速度を超えた場合、企業がAIで人手を置き換えコスト削減を狙う戦略は、逆効果に転じる恐れがある。

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