コースの定理とジェヴォンズのパラドックスがAGIの世界で

労働市場では現在、二つの法則が衝突している：ジェヴォンズのパラドックスとコースの定理。
誰もが表面的な質問、「AIはエンジニアを置き換えるのか？」について議論し続けているが、その背後にある実際の構造的変化を見落としている。
ジェヴォン：資源を安くすると、総消費量は減るのではなく増える。安い石炭はより多く燃やされる。安い光はより多く使われる。安いコードはより多く書かれる。
コース：企業は取引コストが、企業内で調整する方が市場を跨ぐよりも安いため存在する。コストを下げれば、企業は縮小する。AIは取引コストを解消する溶媒だ。契約、調整、ドキュメント作成、コードレビュー、翻訳、法的審査、これらすべてのつながりが必要だった大きな企業の必要性は、コストの低下とともに崩壊している。
これらを組み合わせると、三つの予測が導き出される：
1. ソフトウェアエンジニアの総数：増加
2. 企業の総数：増加
3. 企業あたりの従業員数：減少
これはまさに私たちが目撃している現象だ。大手テック企業は何万人ものエンジニアを解雇している。小規模企業、一人企業、ゼロ人企業も彼らを採用しようと奮闘している。見出しは矛盾しているように見えるかもしれないが、そうではない。これは、分布の両端から見た同じ現象だ。
10,000人規模のエンジニア組織はコース的な産物だった。それは、10,000人の人間を一つの企業内で調整する方が、10,000の企業と契約するよりも安かったからだ。今は違う。AIがリアルタイムで組織図を強制的に再構築している。
今後は、より多くのエンジニアが、より多くの企業で、より少ない人数で働くことになるだろう。2030年の平均的なソフトウェア企業は、Googleのようではなく、ギルドのようになる：三人の人間、十二のAIエージェント、一つの製品、世界的な展開。
次の投稿では、AGIとバウモルのコスト病の関係について触れる予定だ。
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