ナラヤナンの視点はなかなか面白い——能力≠信頼性、オープンワールド評価こそが本当の難関、認知労働の自動化における下流のボトルネックは多くの人に過小評価されている

プリンストン大学のコンピュータサイエンス教授、アーヴィンド・ナラヤナンは、スタンフォードデジタル経済研究所のセミナーで、AIが大量の認知労働を自動化すると述べたが、下流の能力のボトルネックは数十年後に徐々に現れるだろうと指摘した。
彼は、証拠基盤のインフラが能力の側面に過度に焦点を当てていることを批判し、オープンワールド評価やAIの信頼性を能力と直交する次元として測定するチームの取り組みを紹介した。
彼は、未来志向の認知労働自動化の議題を提案し、労働力の需要、制度的リスク、新たな社会倫理的課題を予測し、状況認識と新たな均衡を予測する二軸の道筋を推進することを提唱した。