読了後、その言葉を思い出した：「技術の成熟は社会の準備よりもはるかに早い」

AIMPACT メッセージ、5 月 16 日（UTC+8）、プリンストン大学のコンピュータ科学教授アーブィンド・ナラヤナンは、スタンフォードデジタル経済研究所のセミナーで、知識労働の変革に適応する戦略について議論しました。彼は、AIによる大部分の認知作業の自動化の可能性を真剣に受け止めるべきだと提言しましたが、真のボトルネックは能力の下流にあり、AIの影響は数十年にわたり段階的に展開すると述べました。彼は、現在の証拠インフラストラクチャが能力層に過度に焦点を当てていることを批判し、チームが拡散に関連する技術特性の測定に取り組む努力を紹介しました。これには、「オープンワールド」評価（AIが混乱した現実のタスクを処理する能力のテスト）や、AIの信頼性を能力と直交する次元として測定することが含まれます。さらに、彼は、認知労働が自動化された世界を理論化した前瞻的議題を提案し、労働力需要の変化、制度崩壊のリスク、新たな社会倫理・政治的課題を予測し、二重軌道のアプローチを採用すべきだと主張しました。