何年にもわたり、暗号通貨企業はより高速なブロックチェーン、より深い流動性プール、そしてよりスケーラブルな分散型アプリケーションの構築を競い合ってきた。しかし、次のWeb3内の主要な競争は、まったく別のものに焦点を当てているようだ：人工知能。業界全体で、開発者たちは取引を実行し、経済活動を調整し、市場を分析し、絶え間ない人間の入力なしに分散型アプリケーションと相互作用できる自律システムを構築している。実験的なAI取引ボットとして始まったものは、より広範な知的金融エージェントのエコシステムへと進化しつつある。その変化は、機械駆動の参加に特化した新しいインフラストラクチャの需要を生み出している。AI最適化された実行層から分散型インテリジェンス市場まで、ここでは自律型金融の基盤構築を支援する7つの暗号プロジェクトを紹介する。1. Fetch.aiFetch.aiは、自律的な経済エージェントがタスクを調整し、データを共有し、取引を独立して実行できるインフラを構築するために何年も費やしてきた。このプラットフォームは、機械対機械の調整に重点を置き、AIシステムが中央集権的な仲介者なしに経済的に相互作用できるようにしている。その応用範囲は取引を超えて広がるが、より広いビジョンはエージェント的金融の新たな概念と密接に連動している。知的システムがオンライン上でより自律的に行動できるようになるにつれ、Fetch.aiのようなプロジェクトは、分散型AI活動の基礎的な調整層として位置付けられている。2. Orbs SPOTAIシステム向けに進化しているDeFiインフラの最も明確な兆候の一つは、Orbsが最近立ち上げたSPOTだ。これは、自律エージェント専用に構築された分散型取引インターフェースである。従来のDeFiプラットフォームがビジュアルダッシュボードや手動操作を重視するのに対し、SPOTは機械可読な実行に焦点を当てている。このプラットフォームは、AIエージェントがリミット注文、分散型ストップロス注文、TWAP実行、利益確定の自動化などの戦略を分散型取引所で実行できるようにしている。また、オペレーションの摩擦を減らすガスレスDeFi取引ツールへの関心の高まりも反映している。複数のチェーン上で継続的に動作するAIエージェントは、人間のトレーダーと同じように取引の複雑さを効率的に管理できない。AIエージェントの暗号取引が拡大するにつれ、機械との相互作用に最適化されたインフラの重要性はますます高まるだろう。3. Olas（旧Autonolas）Olasは、オンチェーンで動作する自律サービスとAIエージェントのためのオープンインフラを作り出そうとしている。このプロジェクトは、開発者がタスクを調整し、ワークフローを管理し、ブロックチェーンネットワークと自律的に相互作用できる分散型エージェントを展開できるようにしている。多くの点で、AutonolasはAIエージェント運動のインフラ側面を代表しており、アプリケーション層よりも基盤に焦点を当てている。その構成可能な自律システムへの焦点は、暗号AIに関する議論が単純なチャットボットの統合を超え、完全に稼働するソフトウェアエージェントへと急速に進展していることを示している。4. BittensorBittensorは、分散型インテリジェンスに別の角度からアプローチし、分散型知能そのものに焦点を当てている。このプロトコルは、機械学習モデルが計算知能を提供し、その見返りにトークン化されたインセンティブを受け取るオープンマーケットプレイスを作り出している。支持者はこれを、AIモデルが経済的に競争し協力する分散型インテリジェンスネットワークと説明している。AIが暗号インフラにより深く統合されるにつれ、分散型インテリジェンス市場は、中央集権的AIプロバイダーへの依存を減らす上でますます重要な役割を果たす可能性がある。5. Virtuals ProtocolVirtuals Protocolは、永続的な経済的アイデンティティを持つトークン化されたAIエージェントの概念を探求し、注目を集めている。このアイデアは、AIツールを超え、将来的には自律エージェントがウォレットを所有し、社会的に交流し、収益を生み出し、デジタル経済に直接参加する可能性を示唆している。まだ実験段階ではあるが、このプロジェクトは、自律的な暗号取引エージェントや、分散型エコシステム内で独立して行動できるAIシステムへの関心の高まりを反映している。6. NEAR AINEARは、AIアクセス性とチェーン抽象化インフラの構築にますます焦点を当てている。このプロジェクトの主な理念は、人間と知的システムの両方にとってブロックチェーンとのやり取りを簡素化することにある。自律エージェントが複数のネットワークを同時にナビゲートし始めるにつれ、相互運用性と使いやすさが重要なインフラの優先事項となる可能性がある。多くの暗号開発者は、AIシステムが抽象化を最適化したブロックチェーン体験を必要とし、手動のウォレット管理や断片化されたワークフローを避けるべきだと考えている。7. CoinbaseとAI取引インフラ中央集権的なプレイヤーも、AI駆動の金融の台頭に適応し始めている。Coinbaseは、AI統合やエージェントツールの導入を、より広範な自律実行と機械支援取引への動きの一環として模索している。同社の実験は、知的システムが最終的に暗号市場の主要な参加者になる可能性を示す大きな認識を反映している。このトレンドは、特定のプロジェクトに限定されない。中央集権型と分散型のエコシステムの両方で、開発者は未来のユーザーが常に人間であるとは限らないと想定したインフラの設計を進めている。その可能性は、オンライン上の金融システムの構築方法を根本的に変えるかもしれない。この移行はまだ初期段階であり、非常に投機的だ。セキュリティの懸念、ガバナンスのリスク、規制の不確実性が自律型金融システムを取り巻いている。それでも、AIネイティブの暗号インフラへの投資と開発活動は急速に加速している。次の主要な暗号ユーザーは、画面の背後に座るトレーダーではなく、完全に自律して動作する知的システムかもしれない。
7つの暗号プロジェクトがAIエージェントのインフラを構築する
何年にもわたり、暗号通貨企業はより高速なブロックチェーン、より深い流動性プール、そしてよりスケーラブルな分散型アプリケーションの構築を競い合ってきた。しかし、次のWeb3内の主要な競争は、まったく別のものに焦点を当てているようだ：人工知能。
業界全体で、開発者たちは取引を実行し、経済活動を調整し、市場を分析し、絶え間ない人間の入力なしに分散型アプリケーションと相互作用できる自律システムを構築している。実験的なAI取引ボットとして始まったものは、より広範な知的金融エージェントのエコシステムへと進化しつつある。
その変化は、機械駆動の参加に特化した新しいインフラストラクチャの需要を生み出している。
AI最適化された実行層から分散型インテリジェンス市場まで、ここでは自律型金融の基盤構築を支援する7つの暗号プロジェクトを紹介する。
Fetch.aiは、自律的な経済エージェントがタスクを調整し、データを共有し、取引を独立して実行できるインフラを構築するために何年も費やしてきた。
このプラットフォームは、機械対機械の調整に重点を置き、AIシステムが中央集権的な仲介者なしに経済的に相互作用できるようにしている。その応用範囲は取引を超えて広がるが、より広いビジョンはエージェント的金融の新たな概念と密接に連動している。
知的システムがオンライン上でより自律的に行動できるようになるにつれ、Fetch.aiのようなプロジェクトは、分散型AI活動の基礎的な調整層として位置付けられている。
AIシステム向けに進化しているDeFiインフラの最も明確な兆候の一つは、Orbsが最近立ち上げたSPOTだ。これは、自律エージェント専用に構築された分散型取引インターフェースである。
従来のDeFiプラットフォームがビジュアルダッシュボードや手動操作を重視するのに対し、SPOTは機械可読な実行に焦点を当てている。このプラットフォームは、AIエージェントがリミット注文、分散型ストップロス注文、TWAP実行、利益確定の自動化などの戦略を分散型取引所で実行できるようにしている。
また、オペレーションの摩擦を減らすガスレスDeFi取引ツールへの関心の高まりも反映している。複数のチェーン上で継続的に動作するAIエージェントは、人間のトレーダーと同じように取引の複雑さを効率的に管理できない。
AIエージェントの暗号取引が拡大するにつれ、機械との相互作用に最適化されたインフラの重要性はますます高まるだろう。
Olasは、オンチェーンで動作する自律サービスとAIエージェントのためのオープンインフラを作り出そうとしている。
このプロジェクトは、開発者がタスクを調整し、ワークフローを管理し、ブロックチェーンネットワークと自律的に相互作用できる分散型エージェントを展開できるようにしている。多くの点で、AutonolasはAIエージェント運動のインフラ側面を代表しており、アプリケーション層よりも基盤に焦点を当てている。
その構成可能な自律システムへの焦点は、暗号AIに関する議論が単純なチャットボットの統合を超え、完全に稼働するソフトウェアエージェントへと急速に進展していることを示している。
Bittensorは、分散型インテリジェンスに別の角度からアプローチし、分散型知能そのものに焦点を当てている。
このプロトコルは、機械学習モデルが計算知能を提供し、その見返りにトークン化されたインセンティブを受け取るオープンマーケットプレイスを作り出している。支持者はこれを、AIモデルが経済的に競争し協力する分散型インテリジェンスネットワークと説明している。
AIが暗号インフラにより深く統合されるにつれ、分散型インテリジェンス市場は、中央集権的AIプロバイダーへの依存を減らす上でますます重要な役割を果たす可能性がある。
Virtuals Protocolは、永続的な経済的アイデンティティを持つトークン化されたAIエージェントの概念を探求し、注目を集めている。
このアイデアは、AIツールを超え、将来的には自律エージェントがウォレットを所有し、社会的に交流し、収益を生み出し、デジタル経済に直接参加する可能性を示唆している。
まだ実験段階ではあるが、このプロジェクトは、自律的な暗号取引エージェントや、分散型エコシステム内で独立して行動できるAIシステムへの関心の高まりを反映している。
NEARは、AIアクセス性とチェーン抽象化インフラの構築にますます焦点を当てている。
このプロジェクトの主な理念は、人間と知的システムの両方にとってブロックチェーンとのやり取りを簡素化することにある。自律エージェントが複数のネットワークを同時にナビゲートし始めるにつれ、相互運用性と使いやすさが重要なインフラの優先事項となる可能性がある。
多くの暗号開発者は、AIシステムが抽象化を最適化したブロックチェーン体験を必要とし、手動のウォレット管理や断片化されたワークフローを避けるべきだと考えている。
中央集権的なプレイヤーも、AI駆動の金融の台頭に適応し始めている。
Coinbaseは、AI統合やエージェントツールの導入を、より広範な自律実行と機械支援取引への動きの一環として模索している。同社の実験は、知的システムが最終的に暗号市場の主要な参加者になる可能性を示す大きな認識を反映している。
このトレンドは、特定のプロジェクトに限定されない。中央集権型と分散型のエコシステムの両方で、開発者は未来のユーザーが常に人間であるとは限らないと想定したインフラの設計を進めている。
その可能性は、オンライン上の金融システムの構築方法を根本的に変えるかもしれない。
この移行はまだ初期段階であり、非常に投機的だ。セキュリティの懸念、ガバナンスのリスク、規制の不確実性が自律型金融システムを取り巻いている。それでも、AIネイティブの暗号インフラへの投資と開発活動は急速に加速している。
次の主要な暗号ユーザーは、画面の背後に座るトレーダーではなく、完全に自律して動作する知的システムかもしれない。