人工知能は大規模失業を引き起こすのか？この、世界の労働市場の核心的疑問に対し、最近ではウォール街で最も重みのある声の一つが登場した。ゴールドマン・サックスのCEO、デイビッド・ソロモンは5月26日に『ニューヨーク・タイムズ』に、「私はゴールドマン・サックスのCEOです。AIによる雇用の終わりは過大評価されている」（I’m the C.E.O. of Goldman Sachs. The A.I. Job Apocalypse Is Overblown.）と題した意見記事を寄稿し、AIが人類の仕事を奪うという悲観的見解を体系的に反論した。
ゴールドマン・サックスCEOソロモンがニューヨークタイムズに寄稿：AIの終末論的恐怖は誇張されている、ホワイトカラーの雇用への影響が最大だが、新たな職種も生まれる
ゴールドマン・サックスのCEO、デイビッド・ソロモン（David Solomon）は火曜日に『ニューヨーク・タイムズ』に寄稿し、「AIが引き起こす『雇用の終わり』と大規模失業の恐怖は過大評価されている」と率直に述べた。ソロモンは、AIが破滅的規模で雇用を奪うのではなく、生産性を向上させ、従業員をより高付加価値のタスクにシフトさせ、AIシステムの管理、実装、検証、規制に関する新たな職種を創出すると考えている。ただし、銀行、法律、会計、ソフトウェア開発、カスタマーサービスなどのホワイトカラー産業は最大の打撃を受けることも認めている。
（前提：1日2万5千ドルの料金を取る2人の元ファンドマネージャーがAI金融トレーニングでウォール街を制覇）
（補足：ウォール・ストリート・ジャーナルはステーブルコインを「私的通貨に過ぎない」と批判：経済リスクが非常に高い）
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人工知能は大規模失業を引き起こすのか？この、世界の労働市場の核心的疑問に対し、最近ではウォール街で最も重みのある声の一つが登場した。ゴールドマン・サックスのCEO、デイビッド・ソロモンは5月26日に『ニューヨーク・タイムズ』に、「私はゴールドマン・サックスのCEOです。AIによる雇用の終わりは過大評価されている」（I’m the C.E.O. of Goldman Sachs. The A.I. Job Apocalypse Is Overblown.）と題した意見記事を寄稿し、AIが人類の仕事を奪うという悲観的見解を体系的に反論した。
ソロモンは記事の中で、AIが特定の産業に衝撃を与えることは確かだが、歴史的な経験は、技術進歩が最終的により多くの雇用機会を創出してきたことを何度も証明していると明言している。彼の論点は、三つの核心的柱に基づいている：生産性向上の歴史的軌跡、大規模資本支出の連鎖効果、そして新たな職種の自然な出現だ。
パニックから生産性へ：AIはどのように技術革新の道を複製するか
ソロモンは認めている。AIの急速な発展は確かに広範な労働市場の不安を引き起こしている。ゴールドマンの経済学者は、今後十年でAIが現在の約25％の仕事時間を自動化する可能性を予測しており、特に銀行、法律、会計、ソフトウェア開発、顧客サービスなどのホワイトカラー集約型産業が最も衝撃を受けると見ている。これらの産業の仕事は、大量のデータ処理、ファイル審査、コード作成、標準化されたコミュニケーションを含み、まさにAIシステムが得意とする領域だ。
しかし彼は同時に、米国経済は過去に何度も類似の状況を経験してきたと強調する。産業革命期の農業労働力の大規模な移動から、情報時代の製造業自動化による構造的失業まで、技術的衝撃は最終的に経済システムに吸収され、全体の雇用率と生活水準は継続的に向上してきた。AIもまた、この道筋をたどる可能性が高い。つまり、一部の職を消滅させる一方で、より広範な範囲で他の職を拡大させるだろう。
7000億ドルの資本支出：建設現場におけるAIの恩恵
ソロモンは具体的かつ定量的な証拠を示している。今年だけで、超大規模クラウドサービス企業（ハイパースケーラーズ）は約7000億ドルの資本支出（capex）を計画しており、この巨額投資は米国の建設産業の雇用を押し上げている。データセンター、半導体工場、光ファイバー網などのAIインフラの建設には大量の労働力が必要であり、鉄筋工や電気技師などの職種はAIに取って代わられることなく、むしろAIの発展によって大量に新たに生まれている。
この現象は、「雇用の終わり」論が見落としている重要な側面を明らかにしている。AIは単なる仕事の代替技術ではなく、実体経済への投資を促進するエンジンでもある。新たなデータセンターや高性能計算ラインの建設は、数千の建設・運営職を生み出す。
ホワイトカラー産業の構造的課題
全体的には楽観的な見方が多いが、ソロモンはAIが労働市場に与える実際の衝撃を見過ごさない。特に、ホワイトカラー産業がこの技術革新の震央となると指摘している。
金融業界では、AIはすでにローン審査、リスク評価、規制遵守など、従来はアナリストが担当していた仕事を処理できるようになっている。法律業界では、AIによるファイル審査システムが、数秒で過去数十人の弁護士アシスタントが数週間かけて行った作業を完了させることも可能だ。会計や監査の自動化も加速している。
しかし、ソロモンはこれらの産業が消滅するわけではなく、職種の質的変化が起きると見ている。低付加価値の反復作業はAIに取って代わられるが、AIシステムの構築、管理、検証、規制に関わる新たな専門職が大量に生まれる。これらの新職は、より高い判断力、複雑な問題解決能力、AIの出力に対する批判的評価能力を必要とする。
新職種の青写真：AIシステム管理から規制・検証まで
ソロモンは、AIが少なくとも四つの新興職種を生み出すと述べている。AIシステム管理者は日常運用と異常対応を担当し、AI導入コンサルタントは企業の既存プロセスへのAI統合を支援、AI検証エンジニアはAIの出力の正確性と公平性を保証し、AI規制担当者はコンプライアンスと倫理問題を扱う。これらの職種は未来の空想ではなく、すでにゴールドマンや他のウォール街の機関で徐々に形になりつつある。
注目すべきは、ソロモンが空想の世界を語っているわけではないことだ。ゴールドマン自身もすでに多くのAIツールを導入しており、取引戦略の補助分析や顧客対応のスマートシステムなどを展開している。彼の経験は、ウォール街の巨頭がAIへの移行を進める中で得た第一手の観察に基づいている。